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时间表

周二,10月15日,培训

07:00

登记

  • 登记
  • 720分钟
上午9点

培训:Apache引发编程

  • 培训
  • 180分钟
  • 房间:D201
上午9点

培训:Apache火花调优和最佳实践

  • 培训
  • 180分钟
  • 房间:Elicium 1
上午9点

培训:构建数据管道与砖三角洲湖的Apache火花

  • 培训
  • 180分钟
  • 房间:E102
上午9点

培训:数据科学与Apache火花2. x

  • 培训
  • 180分钟
  • 房间:Elicium 2
上午9点

培训:半天预科课程+砖认证考试的

  • 培训
  • 180分钟
  • 房间:E103
上午9点

培训:在生产中机器学习:MLflow和部署模型

  • 培训
  • 180分钟
  • 房间:D203
上午9点

培训要求:理解和应用深度学习与Keras TensorFlow和Apache火花

  • 培训
  • 180分钟
  • 房间:E107
12点

午餐

  • 午餐
  • 60分钟
13:00

培训:Apache引发编程

  • 培训
  • 240分钟
  • 房间:D201
13:00

培训:Apache火花调优和最佳实践

  • 培训
  • 240分钟
  • 房间:Elicium 1
13:00

培训:构建数据管道与砖三角洲湖的Apache火花

  • 培训
  • 240分钟
  • 房间:E102
13:00

培训:数据科学与Apache火花2. x

  • 培训
  • 240分钟
  • 房间:Elicium 2
13:00

培训:在生产中机器学习:MLflow和部署模型

  • 培训
  • 240分钟
  • 房间:D203
13:00

培训要求:理解和应用深度学习与Keras TensorFlow和Apache火花

  • 培训
  • 240分钟
  • 房间:E107
18:00

问我什么(AMA): Apache火花提交者和砖的创始人

  • 打破
  • 20分钟
  • 房间:世博会大厅
18:30

阿姆斯特丹数据科学聚会——饮料&数据:科技谈判数据科学、人工智能和机器学习

  • Meetup
  • 150分钟
  • 房间:论坛

星期三,10月16日,会议

07:00

登记

  • 登记
  • 600分钟
上午9点

AlphaStar:掌握即时战略游戏《星际争霸2》

Oriol Vinyals(谷歌)
  • 主题
  • 90分钟
  • 房间:礼堂
上午9点

新发展开源生态系统:Apache 3.0火花,三bob下载地址角洲湖和考拉

迈克尔Armbrust(砖) 布鲁克身上(砖) Burak•(砖)
  • 主题
  • 90分钟
  • 房间:礼堂
上午9点

节约能源在家庭与一个统一的数据和人工智能方法——欧盟

斯蒂芬·高尔斯华绥博士(Quby)
  • 主题
  • 90分钟
  • 房间:礼堂
上午9点

统一数据分析:帮助团队解决世界难题的数据

阿里Ghodsi(砖)
  • 主题
  • 90分钟
  • 房间:礼堂
10点

世博会大厅开放

  • Meetup
  • 480分钟
  • 房间:世博会大厅
10:30

打破

  • 打破
  • 30分钟
大礼堂开幕

问我什么(AMA):三角洲湖

  • 打破
  • 20分钟
  • 房间:世博会大厅
11点

加速实时视频分析异构CPU + FPGA平台上bob体育客户端下载

Bhoomika沙玛(Megh计算,Inc .)
  • 人工智能
  • 40分钟
  • 房间:翡翠
11点

Apache引发大规模的云

玫瑰图米(彭博社)
  • 工程数据
  • 40分钟
  • 房间:论坛
11点

自动化损失预防用NLP FastAI Azure砖:温柔的演练与宠物市场

迈克Vedomske(宠物)
  • 数据和ML行业用例
  • 40分钟
  • 房间:G106
11点

建立可靠的数据大规模湖泊三角洲湖

安德烈亚斯•纽曼(砖) 如来佛Das(砖) 成员Mukul没吃(砖)
  • 工程数据
  • 40分钟
  • 房间:G104
11点

深度学习的持续部署

尼克·彭特里斯(IBM)
  • 数据科学
  • 40分钟
  • 房间:G102
11点

深度学习管道进行高能物理使用Apache火花与分布式Keras分析动物园

卢卡Canali (CERN)
  • 数据&毫升研究
  • 40分钟
  • 房间:E102
11点

扩展为企业与睡眠和Neo4j火花图

马丁Junghanns (Neo4j) Soren Reichardt (Neo4j)
  • 开发人员
  • 40分钟
  • 房间:Elicium 2
11点

考拉:做一个简单的从熊猫过渡到Apache的火花

蒂姆·亨特(荷兰银行(ABN AMRO)) Takuya Ueshin(砖)
  • 数据科学
  • 40分钟
  • 房间:Elicium 1
11点

实时数据仓库与Apache火花和三角洲湖附近

碧玉Groot(哪些)
  • 开发人员
  • 40分钟
  • 房间:礼堂
11点

矢量R执行在Apache火花

Hyukjin Kwon(砖)
  • 开发人员
  • 40分钟
  • 房间:E103
12日

net为Apache火花

拉胡尔Potharaju(微软) 特里金(微软)
  • 开发人员
  • 40分钟
  • 房间:Elicium 2
12日

Apache火花的内置文件来源深度

Gengliang王(砖)
  • 开发人员
  • 40分钟
  • 房间:礼堂
12日

构建可靠的数据大规模湖泊三角洲湖还要

安德烈亚斯•纽曼(砖) 如来佛Das(砖) 成员Mukul没吃(砖)
  • 教程
  • 40分钟
  • 房间:G104
12日

商业分析在制药公司规模:从这家到MVP Azure的砖

彼得·韦伯(葛兰素史克)
  • 数据和ML行业用例
  • 40分钟
  • 房间:G106
12日

数据重现性、审计,立即回滚,和其他应用程序的时间旅行与三角洲湖

凯尔·韦勒(微软)
  • 工程数据
  • 40分钟
  • 房间:论坛
12日

改善Apache火花利用分类架构

Chenzhao郭(英特尔) 卡森王(英特尔)
  • 数据&毫升研究
  • 40分钟
  • 房间:E102
12日

内部的加速PySpark箭头

鲁本Berenguel(混合理论)
  • 开发人员
  • 40分钟
  • 房间:E103
12日

将人工智能与图:使用火花,Neo4j真实世界的例子

艾丽西亚框架(Neo4j)
  • 数据科学
  • 40分钟
  • 房间:G102
12日

使用PySpark扩展马尔可夫决策问题的政策探索

贾斯汀勃兰登堡(砖)
  • 人工智能
  • 40分钟
  • 房间:翡翠
12日

Zipline-Airbnb声明性特性的工程框架

Varant Zanoyan (Airbnb) Evgeny夏皮罗(Airbnb)
  • 数据科学
  • 40分钟
  • 房间:Elicium 1
12:30

午餐

  • 午餐
  • 60分钟
13:40

异步Hyperparameter优化与Apache火花

吉姆·道林(逻辑时钟AB) 莫里茨迈斯特(逻辑时钟AB)
  • 数据&毫升研究
  • 40分钟
  • 房间:E102
13:40

构建数据密集的分析程序的三角洲湖泊

Ganesh集(砖) 拉维Gawai(砖)
  • 工程数据
  • 40分钟
  • 房间:论坛
13:40

深度学习与DL4J Apache火花:是的很酷,但你做得很好吗?

古格列尔莫Iozzia (MSD)
  • 数据科学
  • 40分钟
  • 房间:G102
13:40

降尺度:Apache火花集群自动定量的致命弱点

Prakhar Jain (Qubole) Venkata Krishnan Sowrirajan (LinkedIn)
  • 开发人员
  • 40分钟
  • 房间:Elicium 2
13:40

延长火花SQL 2.4新数据源(编码会话)

拉斯科夫斯基Jacek(开发和培训服务)
  • 开发人员
  • 40分钟
  • 房间:礼堂
13:40

如何为Apache自动化性能调优的火花吗

让斯蒂芬(数据结构) 朱利安Dumazert(数据结构)
  • 教程
  • 40分钟
  • 房间:G104
13:40

使房屋使用AI和物联网数据高效和舒适

Ellissa Verseput (Quby)
  • 人工智能
  • 40分钟
  • 房间:翡翠
13:40

迁移Apache火花引发+ Tensorflow Kubeflow毫升工作

霍尔顿Karau(苹果)
  • 数据科学
  • 40分钟
  • 房间:Elicium 1
13:40

物理计划引发的SQL

其子as David Vrba大关。)
  • 开发人员
  • 40分钟
  • 房间:E103
13:40

检索为购物建议使用火花和Tensorflow看起来很相似的产品

志超钟(Wehkamp)
  • 数据和ML行业用例
  • 40分钟
  • 房间:G106
14:30

盟友和对手:解释模型推理通过对比近端原型

迪帕克Pai (Adobe公司)。 维杰斯利瓦斯塔瓦(Adobe公司)。
  • 数据科学
  • 40分钟
  • 房间:Elicium 1
14:30

Apache火花AI在电信的用例:网络质量分析和预测地理空间可视化

Hongchan卢武铉(SK电讯) Dooyoung黄(SK电讯)
  • 人工智能
  • 40分钟
  • 房间:翡翠
14:30

延长火花SQL 2.4新数据源(编码会话)的大气候

拉斯科夫斯基Jacek(开发和培训服务)
  • 开发人员
  • 40分钟
  • 房间:礼堂
14:30

考拉,熊猫在Apache引发欧盟

蒂姆·亨特(荷兰银行(ABN AMRO)) 布鲁克身上(砖) 尼尔Turbitt(砖)
  • 教程
  • 40分钟
  • 房间:G104
14:30

经验教训Replatforming大bob体育客户端下载型机器学习应用程序到Apache火花

泰勒·赫斯(Morningstar Inc .) 据晨星公司(Morningstar Inc .)的帕特里克地乐酚()
  • 数据科学
  • 40分钟
  • 房间:G102
14:30

在火花SQL-continues物理计划

其子as David Vrba大关。)
  • 开发人员
  • 40分钟
  • 房间:E103
14:30

银行客户需求预测与敏捷方法分析在云中

Jakub Masek(莫内塔钱银行) 米兰贝尔卡(其子as DataSentics)。
  • 数据和ML行业用例
  • 40分钟
  • 房间:G106
14:30

流处理:选择正确的工具

吉塞尔·幅(Klarrio)
  • 数据&毫升研究
  • 40分钟
  • 房间:E102
14:30

流分析对金融企业

Bas Geerdink(荷兰)
  • 开发人员
  • 40分钟
  • 房间:Elicium 2
14:30

使用Apache火花在批处理和流媒体解决Sessionization问题

Bartosz Konieczny(奥克托技术)
  • 工程数据
  • 40分钟
  • 房间:论坛
15:20

Spark-Based智能助理:使数据探索在自然语言现实

格鲁吉亚Koutrika(雅典娜研究中心)
  • 人工智能
  • 40分钟
  • 房间:翡翠
15:20

Apache火花评估图解决方案

Songting陈(TigerGraph)
  • 开发人员
  • 40分钟
  • 房间:Elicium 2
15:20

简报现代毫升堆栈与R

哈维尔Luraschi (RStudio)
  • 数据科学
  • 40分钟
  • 房间:G102
15:20

建立一个知识图与火花和NLP:我们如何推荐小说药物科学家

着爸爸(阿斯利康)
  • 数据和ML行业用例
  • 40分钟
  • 房间:G106
15:20

设计ETL管道与结构化流和δLake-How师

如来佛Das(砖)
  • 开发人员
  • 40分钟
  • 房间:E103
15:20

动态分区修剪在Apache火花

Bogdan Ghit(砖) Juliusz Sompolski(砖)
  • 工程数据
  • 40分钟
  • 房间:论坛
15:20

加密计算在Apache火花

金羊毛(微软)
  • 数据&毫升研究
  • 40分钟
  • 房间:E102
15:20

开始为Apache火花——从公关、CR、JIRA,知道欧盟以外

霍尔顿Karau(苹果)
  • 开发人员
  • 40分钟
  • 房间:礼堂
15:20

考拉,熊猫在Apache火花(继续)

蒂姆·亨特(荷兰银行(ABN AMRO)) 布鲁克身上(砖) 尼尔Turbitt(砖)
  • 教程
  • 40分钟
  • 房间:G104
15:20

没有休息,直到生产——构建和部署9模型生产3周

Charmee帕特尔(Syntasa)
  • 数据科学
  • 40分钟
  • 房间:Elicium 1
16:00时

问我什么(AMA):考拉

  • 打破
  • 20分钟
  • 房间:世博会大厅
16:00时

打破# 2

  • 打破
  • 30分钟
16:00时

金融服务网络事件

Matthijs van Dorth(荷兰银行(ABN AMRO)) Thimo十Veen(荷兰银行(ABN AMRO)) 乔纳森的下巴(见解)
  • Meetup
  • 180分钟
  • 房间:D202
下午

加速天文发现与Apache火花

朱利安Peloton (CNRS)
  • 数据&毫升研究
  • 40分钟
  • 房间:E102
下午

Apache漏斗火花的一面

Zoran Stipanicev (GetYourGuide)
  • 开发人员
  • 40分钟
  • 房间:礼堂
下午

构建一个功能工厂

丹尼尔的书籍(砖)
  • 数据科学
  • 40分钟
  • 房间:G102
下午

宇宙DB实时高级分析车间

Srilakshmi Chintala(微软)
  • 教程
  • 40分钟
  • 房间:G104
下午

砖三角洲湖及其收益

Nitin Raj桑德拉让(认识到全球有限公司) Nagaraj Sengodan (HCL科技公司)
  • 开发人员
  • 40分钟
  • 房间:Elicium 2
下午

深异常检测利用火花和Tensorflow从研发到生产

吊艇柱Bzhalava(瑞典银行) 沙河Mansoor(瑞典银行)
  • 人工智能
  • 40分钟
  • 房间:翡翠
下午

驱动程序位置情报大规模使用Apache火花,三角洲湖,MLflow砖

塞吉奥Ballesteros手段(TomTom) 克钦独立军Eisinga (TomTom)
  • 数据和ML行业用例
  • 40分钟
  • 房间:G106
下午

介绍TensorFlow 2.0布拉德·米罗

布拉德·米罗(谷歌)
  • 数据科学
  • 40分钟
  • 房间:Elicium 1
下午

现代ETL管道变化数据捕获

蒂亚戈瑞格(GetYourGuide) 大卫Mariassy (GetYourGuide)
  • 工程数据
  • 40分钟
  • 房间:论坛
下午

引发Operator-Deploy,管理和监控火花Kubernetes集群

雅罗西克克莱姆塞(Red Hat, Inc .)
  • 开发人员
  • 40分钟
  • 房间:E103
17点

世博会大厅开放

  • Meetup
  • 120分钟
  • 房间:世博会大厅
17点

卫生保健和生命科学的网络事件

  • Meetup
  • 120分钟
  • 房间:D203
17点

零售网络事件

  • Meetup
  • 120分钟
  • 房间:D201
十七20

加速Apache火花与英特尔QuickAssist技术

气谢(英特尔)
  • 数据&毫升研究
  • 40分钟
  • 房间:E102
十七20

应用和挑战对多变量时间序列数据流分析和机器学习智能制造

Pranav普拉卡什(Quartic.ai)
  • 人工智能
  • 40分钟
  • 房间:翡翠
十七20

天文数据处理口径规模与Apache火花

佩Zecevic (SV组d.o.o)。 马里奥Juric(华盛顿大学)
  • 开发人员
  • 40分钟
  • 房间:E103
十七20

构建和部署的最佳实践数据管道在Apache火花

Vicky Avison(考克斯汽车英国) 亚历克斯·布什(毕马威灯塔)
  • 工程数据
  • 40分钟
  • 房间:论坛
十七20

宇宙DB实时分析Workshop-continues先进

Srilakshmi Chintala(微软)
  • 教程
  • 40分钟
  • 房间:G104
十七20

教训使用火花在宝马自主驾驶道路检测评价

乔戈Pucea(宝马集团) 詹妮弗Reinelt(宝马集团)
  • 数据和ML行业用例
  • 40分钟
  • 房间:G106
十七20

可伸缩的时间序列预测和监控使用Apache和ElasticSearch Adyen火花

安德鲁•莫拉(Adyen)
  • 数据科学
  • 40分钟
  • 房间:G102
十七20

机器学习与塞尔登和MLflow无缝式的生产

Adrian Gonzalez马丁(塞尔登技术)
  • 数据科学
  • 40分钟
  • 房间:Elicium 1
十七20

在Facebook引发SQL用桶装

程Su (Facebook)
  • 开发人员
  • 40分钟
  • 房间:Elicium 2
十七20

更新项目氢:统一的最先进的人工智能和大数据在Apache引发欧盟

Xingbo江(砖)
  • 开发人员
  • 40分钟
  • 房间:礼堂
18:00

女性在统一分析的快bob体育亚洲版乐时光

  • Meetup
  • 90分钟
  • 房间:黄玉休息室
7:30

构建。统一。庆祝。出席者聚会

  • Meetup
  • 180分钟
  • 房间:Amstel船的房子

10月17日周四——会议

喂饲

登记

  • 登记
  • 420分钟
上午9点

预测“假设”场景使用ML-Powered交互式工具零售

约翰Vallin(伊莱克斯)
  • 主题
  • 90分钟
  • 房间:礼堂
上午9点

汇丰(HSBC)重新支付一个统一的数据平台和云中的人工智能bob体育客户端下载

塞男低音歌手(汇丰银行)
  • 主题
  • 90分钟
  • 房间:礼堂
上午9点

可伸缩的AI好

马克汉密尔顿(微软) 克里斯蒂娜·李(微软)
  • 主题
  • 90分钟
  • 房间:礼堂
上午9点

与MLflow简化模型管理

马泰Zaharia(砖) 科里Zumar(砖)
  • 主题
  • 90分钟
  • 房间:礼堂
10点

世博会大厅开放——第三天

  • Meetup
  • 480分钟
  • 房间:世博会大厅
10:30

打破# 3

  • 打破
  • 30分钟
大礼堂开幕

问我什么(AMA):三角洲湖

  • 打破
  • 20分钟
  • 房间:世博会大厅
大礼堂开幕

问我什么(AMA):三角洲湖续

  • 打破
  • 20分钟
  • 房间:世博会大厅
11点

AI-Powered流分析实时的客户体验

约翰•哈达德(Informatica) Vishwa Belur (Informatica)
  • 工程数据
  • 40分钟
  • 房间:E102
11点

建立可靠的数据大规模湖泊三角洲湖

安德烈亚斯•纽曼(砖) 如来佛Das(砖) 成员Mukul没吃(砖)
  • 工程数据
  • 40分钟
  • 房间:G104
11点

连续的评估模型在生产部署

迪帕克Pai (Adobe公司)。 维杰斯利瓦斯塔瓦(Adobe公司)。
  • 数据科学
  • 40分钟
  • 房间:Elicium 1
11点

创建一个Omnichannel银行经验与机器学习在Azure砖

切赫Pluhacek (Ceska sporitelna) 其子as Jakub Stech (DataSentics)。
  • 数据和ML行业用例
  • 40分钟
  • 房间:G106
11点

检测与机器学习大规模金融欺诈

埃琳娜Boiarskaia (H2O.ai)
  • 数据科学
  • 40分钟
  • 房间:G102
11点

图特性引发3.0:集成图形查询和火花图算法

垫里德伯(Neo4j) 马克斯Kießling (Neo4j)
  • 教程
  • 40分钟
  • 房间:G104
11点

数据转换荷兰媒体行业如何

Maurits van der荷兰(RTL)
  • 人工智能
  • 40分钟
  • 房间:翡翠
11点

性能故障诊断使用Apache火花指标

卢卡Canali (CERN)
  • 开发人员
  • 40分钟
  • 房间:Elicium 2
11点

pb、eb和超越:管理δ湖泊大规模交互查询

克里斯托弗Hoshino-Fish(砖)
  • 工程数据
  • 40分钟
  • 房间:论坛
11点

在火花的内部状态流处理结构化流

拉斯科夫斯基Jacek(开发和培训服务)
  • 开发人员
  • 40分钟
  • 房间:E103
11点

镶花的格式和性能优化的机会

Boudewijn Braams(砖)
  • 开发人员
  • 40分钟
  • 房间:礼堂
11点

统一的方法来解释机器学习模型:世鹏科技电子+石灰

蕾拉杨(砖)
  • 数据科学
  • 40分钟
  • 房间:E107
12日

酸兽人、冰山和三角洲Lake-An概述表格格式大规模存储和分析

米甲Gancarski samwers (Zalando SE)
  • 开发人员
  • 40分钟
  • 房间:礼堂
12日

机器学习申请排名产品在电子商务环境

Arnoud de Munnik (Wehkamp) 杰瑞Vos (Wehkamp)
  • 数据科学
  • 40分钟
  • 房间:G102
12日

增加机器学习与数据砖实验室AutoML工具包

丹尼·李(砖) 玛丽恩Moesta(砖)
  • 数据科学
  • 40分钟
  • 房间:E107
12日

构建一个可伸缩的数据科学解决方案优于传统贸易市场的销售执行

哈瑞·库马尔(RB)
  • 数据和ML行业用例
  • 40分钟
  • 房间:G106
12日

数据仓库与samwers流在Zalando火花

塞巴斯蒂安·赫罗尔德samwers (Zalando SE)
  • 工程数据
  • 40分钟
  • 房间:E103
12日

使用人工智能药物发现和开发

毗瑟挐Vettrivel (Wisecube AI)
  • 人工智能
  • 40分钟
  • 房间:翡翠
12日

端到端火花/ TensorFlow PyTorch管道砖三角洲

吉姆·道林(逻辑时钟AB) 金正日Hammar(逻辑时钟AB)
  • 数据科学
  • 40分钟
  • 房间:Elicium 1
12日

图特性引发3.0:集成图形查询和火花Graph-continues算法

垫里德伯(Neo4j) 马克斯Kießling (Neo4j)
  • 教程
  • 40分钟
  • 房间:G104
12日

工业化与砖机器学习在企业Azure平台:经验和反馈bob体育客户端下载

亚尼克Radji(索迪斯)
  • 开发人员
  • 40分钟
  • 房间:Elicium 2
12日

在Facebook使用火花脚本转换为自定义应用程序

阿卜杜Alfozan (Facebook)
  • 工程数据
  • 40分钟
  • 房间:E102
12日

流、流,流:不同流方法与Apache火花和卡夫卡

Itai Yaffe(暗示)
  • 工程数据
  • 40分钟
  • 房间:论坛
12日

女性在统一数据分析的午餐

  • 午餐
  • 100分钟
  • 房间:D203
12:30

午餐——第三天

  • 午餐
  • 60分钟
13:30

民主化机器学习:scikit-learn创造者的角度

盖尔人Varoquaux(法国)
  • 主题
  • 60分钟
  • 房间:礼堂
13:30

成像看不见的:以第一张图片的一个黑洞

凯蒂Bouman(加州理工学院)
  • 主题
  • 60分钟
  • 房间:礼堂
40

加速Apache火花由几个数量级的gpu和急流图书馆

米格尔·马丁内斯(英伟达) 托马斯·格雷夫斯(英伟达)
  • 数据科学
  • 40分钟
  • 房间:G102
40

Apache火花核心——实际的优化

丹尼尔的书籍(砖)
  • 开发人员
  • 40分钟
  • 房间:礼堂
40

CyberMLToolkit:异常检测是一个可扩展的通用服务/ Apache火花

罗伊·莱文(微软)
  • 人工智能
  • 40分钟
  • 房间:翡翠
40

数据民主化Nubank

安德烈Jasiskis (Nubank) 罗德里戈·奈伊(Nubank)
  • 工程数据
  • 40分钟
  • 房间:E103
40

从Scala中的HelloWorld Apache火花可配置和可重用的应用程序,开发人员的旅程

奥利弗Tupran (Devoteam)
  • 开发人员
  • 40分钟
  • 房间:Elicium 2
40

管理完整的机器学习生命周期与MLflow欧盟

雷声Shiviah(砖) 迈克尔·Shtelma(砖)
  • 教程
  • 40分钟
  • 房间:G104
40

On-Prem解决风能的选择模型

安娜玛利亚马丁内斯费尔南德斯(维斯塔斯)
  • 数据科学
  • 40分钟
  • 房间:Elicium 1
40

性能分析的Apache火花,转眼间在云环境中

维克多Cuevas-Vicenttin(巴塞罗那超级计算)
  • 工程数据
  • 40分钟
  • 房间:E107
40

性能可靠,规模与Apache Kubernetes火花

将曼宁(Palantir) 马修很(Palantir)
  • 工程数据
  • 40分钟
  • 房间:论坛
40

革命引发的法律行业,NLP和Azure砖高伟绅律师事务所

米尔科Bernardoni (Clifford Chance) 迈克尔·Seddon (Clifford Chance)
  • 数据和ML行业用例
  • 40分钟
  • 房间:G106
40

战术数据科学技巧:Python和火花

比尔钱伯斯(砖)
  • 工程数据
  • 40分钟
  • 房间:E102
下午15:30

加速Apache火花由几个数量级的gpu和急流Library-continues

米格尔·马丁内斯(英伟达) 托马斯·格雷夫斯(英伟达)
  • 数据科学
  • 40分钟
  • 房间:G102
下午15:30

Apache火花核心——实际优化大气候

丹尼尔的书籍(砖)
  • 开发人员
  • 40分钟
  • 房间:礼堂
下午15:30

建立可靠的数据大规模湖泊三角洲湖——继续说

安德烈亚斯•纽曼(砖) 如来佛Das(砖) 成员Mukul没吃(砖)
  • 工程数据
  • 40分钟
  • 房间:论坛
下午15:30

高性能与Spark-Alchemy高级分析

西缅Simeonov(突然)
  • 开发人员
  • 40分钟
  • 房间:E107
下午15:30

提高数据科学家的生活:自动化通过MLflow毫升生命周期

Subru克里希南(微软) Avrilia Floratou(微软)
  • 人工智能
  • 40分钟
  • 房间:翡翠
下午15:30

管理完整的机器学习与MLflow-continues生命周期

雷声Shiviah(砖) 迈克尔·Shtelma(砖)
  • 教程
  • 40分钟
  • 房间:G104
下午15:30

地图和意义:基于Apache火花& GraphX实体解析

•Frentrup (Systemati.co)
  • 工程数据
  • 40分钟
  • 房间:E102
下午15:30

驱动Asurion连接家里与火花结构化流媒体平台,三角洲湖,MLflbob体育客户端下载ow

托马斯Magdanski (Asurion) Shobhit古普塔(Asurion)
  • 数据和ML行业用例
  • 40分钟
  • 房间:G106
下午15:30

实时欺诈检测与火花AI Scale-Integrating实时Deep-Link图分析

Benyue (Emma)刘(TigerGraph)
  • 数据科学
  • 40分钟
  • 房间:Elicium 1
下午15:30

简化和规模数据与三角洲湖工程管道

阿曼达·莫兰(砖)
  • 工程数据
  • 40分钟
  • 房间:E103
下午15:30

处理复杂类型DataFrames:光学救援

阿方索Roa雷东多(你计算)
  • 开发人员
  • 40分钟
  • 房间:Elicium 2
十六

打破# 4

  • 打破
  • 30分钟
16:15

问我什么(AMA): MLflow

  • 打破
  • 20分钟
  • 房间:世博会大厅
发表

使用机器学习自动舵为Apache火花

Amogh Margoor (Qubole) Urvashi克里(Qubole) Mayur Bhosale (Qubole)
  • 人工智能
  • 40分钟
  • 房间:翡翠
发表

蓝色药片/红色药丸:矩阵的成千上万的数据流

Himanshu古普塔(Knoldus Inc .)
  • 开发人员
  • 40分钟
  • 房间:Elicium 2
发表

构建一个与三角洲湖AI-Powered零售经验,火花,砖

(Akhil Dhingra samwers (Zalando) samwers (Zalando Saurav Verma)
  • 数据和ML行业用例
  • 40分钟
  • 房间:G106
发表

建立可靠的数据大规模湖泊三角洲湖续

安德烈亚斯•纽曼(砖) 如来佛Das(砖) 成员Mukul没吃(砖)
  • 教程
  • 40分钟
  • 房间:G104
发表

端到端部署与ONNX深度学习管道

尼克·彭特里斯(IBM)
  • 数据科学
  • 40分钟
  • 房间:Elicium 1
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使Biobank-Scale基因组处理引发的SQL

凯伦冯(砖)
  • 工程数据
  • 40分钟
  • 房间:E107
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实现一个可靠的数据与AWS砖三角洲和湖的生态系统

丹尼斯Dubeau(砖) 约旦Martz (Qlik)
  • 开发人员
  • 40分钟
  • 房间:礼堂
发表

改善Apache火花缩小规模

克里斯托弗Crosbie(谷歌) 本Sidhom(谷歌)
  • 工程数据
  • 40分钟
  • 房间:E102
发表

机器学习与MLflow规模和Apache火花

Chongguang刘(兴业银行)
  • 数据科学
  • 40分钟
  • 房间:G102
发表

MLflow和Azure机器学习电力两毫升生命周期管理

作者Nishant查克(微软)
  • 工程数据
  • 40分钟
  • 房间:E103
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扩展数据分析工作负载在砖上

Bogdan Ghit(砖) 克里斯·史蒂文斯(砖)
  • 工程数据
  • 40分钟
  • 房间:论坛
17点

网络媒体和娱乐活动

  • Meetup
  • 120分钟
  • 房间:D203
下午

AI对火花的恶意软件分析和异常检测的威胁

Jakub Sanojca(停住) 若昂•达席尔瓦(停住)
  • 人工智能
  • 40分钟
  • 房间:翡翠
下午

Apache引发网络安全在企业公司

约瑟夫Niedermeier(惠普企业)
  • 数据和ML行业用例
  • 40分钟
  • 房间:G106
下午

大规模自动化生产准备毫升

埃罗尔Koolmeister (H&M) 凯文王(H&M)
  • 数据科学
  • 40分钟
  • 房间:G102
下午

缩小之间的差距数据科学家和软件工程师——部署Apache火花遗留的Python算法和最小的痛苦

卢卡斯·帕特里奇(GE航空数字) 彼得·奈特(通用航空)
  • 工程数据
  • 40分钟
  • 房间:论坛
下午

分布式模型在分布式数据MLflow Pyspark,和熊猫

雷声Shiviah(砖)
  • 数据科学
  • 40分钟
  • 房间:E107
下午

改善Apache火花Downscaling-continues

克里斯托弗Crosbie(谷歌) 本Sidhom(谷歌)
  • 工程数据
  • 40分钟
  • 房间:E102
下午

听在与深层神经网络和TensorFlow鸡尾酒会

基督教格兰特(Demant)
  • 数据科学
  • 40分钟
  • 房间:Elicium 1
下午

优化δ/拼花数据湖泊Apache引发欧盟

马修的权力(Prognos)
  • 工程数据
  • 40分钟
  • 房间:E103
下午

重构Apache火花允许额外的集群管理器

凯文·道尔(IBM)
  • 开发人员
  • 40分钟
  • 房间:礼堂
下午

使用生产资料来指导优化

亚当•巴斯(Facebook)
  • 开发人员
  • 40分钟
  • 房间:Elicium 2