米格尔马丁内斯
深度学习解决方案架构师,NVIDIA
米格尔马丁内斯是NVIDIA的深度学习解决方案架构师,他专注于急流的地方。以前,他指导的学生在Udacity人工智能Nanodegree。他有很强的背景在金融服务领域,主要集中在支付和渠道。作为一个常数和坚定的学习者,他总是新的挑战。
过去的会议
GPU加速了科学计算和人工智能的核心,多年来了。gpu提供所需的计算能力要求最高的应用,如深层神经网络、核或天气模拟。急流的推出在2018年中期以来,这种巨大的计算资源也可用数据科学的工作负载。急流工具包,现在砖上可用统一的分析平台,是一个GPU-accelerated替代大熊猫等公用事业费用/ NumPy / Sbob体育亚洲版cikitLearnbob体育客户端下载 / XGboost。
通过使用Dask包装平台允许真正的,大规模的计算以最少的,如果有的话,代码bob体育客户端下载更改。这个演讲的目的是讨论急流,其功能、体系结构以及它与火花提供集成的方式在很多场合几个数量级的加速度与处理器仅仅同行。
GPU加速了科学计算和人工智能的核心,多年来了。gpu提供所需的计算能力要求最高的应用,如深层神经网络、核或天气模拟。急流的推出在2018年中期以来,这种巨大的计算资源也可用数据科学的工作负载。急流工具包,现在砖上可用统一的分析平台,是一个GPU-accelerated替代大熊猫等公用事业费用/ NumPy / Sbob体育亚洲版cikitLearnbob体育客户端下载 / XGboost。通过使用Dask包装平台允许真正的,大规模的计算以最少的,如果有的话,代码bob体育客户端下载更改。
这个演讲的目的是讨论急流,其功能、体系结构以及它与火花提供集成的方式在很多场合几个数量级的加速度与处理器仅仅同行。
