毗瑟挐Vettrivel
Wisecube AI创始人兼首席执行官
本文作者Vishnu Vettrivel是Wisecube的创始人兼首席技术官，Wisecube是一家专注于利用人工智能加速生物医学研究的初创公司。他在医疗保健、金融服务和数字营销领域拥有数十年的数据平台和团队建设经验。bob体育客户端下载
过去的会议
发现新药是一个漫长而昂贵的过程。这意味着发现现有药物的新用途有助于在更短的时间内创造新的治疗方法。困难在于找到这些潜在的新用途。
我们如何发现现有药物的这些未被发现的用途呢?
我们可以将可用的结构化和非结构化数据集统一到一个知识图中。这是通过融合结构化数据集，并对非结构化数据集执行命名实体提取来实现的。一旦完成，我们就可以使用深度学习技术来预测潜在的关系。
在这次演讲中，我们将介绍:
- 构建知识图谱
- 预测潜在关系
- 利用潜在关系重新利用现有药物
(daisna21-sessions-od)
在这次演讲中，我们将介绍如何使用基于规则和深度学习技术从文本中提取实体。我们还将介绍如何使用基于规则的实体提取来引导命名实体识别模型。我们将介绍的这个项目的另一个重要方面是如何推断实体之间的关系，并将它们与源数据集中发现的显式关系结合起来。虽然本次演讲的重点是CORD-19数据集，但所涵盖的技术适用于各种各样的领域。这个演讲是为那些想要学习如何使用NLP来探索文本中的关系的人准备的。
你将学到什么
如何在没有模型的情况下提取命名实体
-如何从基于规则的技术中引导NLP模型
-如何识别文本中实体之间的关系。
主讲人:Alexander Thomas和Vishnu Vettrivel
药物的发现和开发是一个漫长而昂贵的过程，随着时间的推移，它违背了摩尔定律，现在有了自己的定律，叫做Eroom定律，以它命名(与摩尔定律相反)。据估计，近年来候选药物的流失率高达96%，开发一种新药的平均成本已达到近25亿美元。药品安全是造成高流失率的主要原因之一，占失败率的30%。
即使药物被批准上市，也有可能因为安全问题而被撤回。因此，尽早广泛评估药物安全性对于加速药物发现和开发至关重要。这次演讲提供了当前合理药物设计过程的高层次概述，该过程已经存在了几十年，并涵盖了人工智能、深度学习和基于ML的技术应用取得最大收益的一些主要领域。
具体来说，本次演讲涵盖了目前正在使用的各种与药物安全相关的AI和ML技术，一般可分为3大类:
1.的发现,
2.毒性和安全性，以及
3.上市后监测。
我们将讨论针对各种毒性建立的预测模型和技术的最新进展。它还将涵盖一些公开可用的数据库、工具和平台，可以轻松地利用它们。bob体育客户端下载
我们还将比较和对比各种建模技术，包括深度学习技术及其使用最新研究的准确性。最后，演讲将讨论药物发现和安全评估领域尚待解决的一些挑战和限制。
随着时间的推移，药物的发现和开发是一个漫长而昂贵的过程，众所周知，它违背了摩尔定律，现在有了自己的定律，叫做Eroom定律，以它命名(与摩尔相反)。据估计，近年来候选药物的流失率高达96%，开发一种新药的平均成本已达到近25亿美元。造成高流失率的主要原因之一是药物安全，占药物失败的30%。即使药物被批准上市，也有可能因为安全问题而被撤回。因此，尽早广泛评估药物安全性对于加速药物发现和开发变得更加重要。
这次演讲提供了当前合理药物设计过程的高层次概述，该过程已经存在了几十年，并涵盖了人工智能、深度学习和基于ML的技术应用取得最大收益的一些主要领域。
具体来说，本次演讲涵盖了目前正在使用的各种与药物安全相关的AI和ML技术，一般可分为3大类:1。分类2。回归3。在。
讲座还将介绍如何使用层次分类方法来简化评估任何给定化合物的毒性问题。我们还将讨论针对各种毒性建立的预测模型和技术的最新进展。它还将涵盖一些公开可用的数据库、工具和平台，可以轻松地利用它们。bob体育客户端下载我们还将比较和对比各种建模技术，包括深度学习技术及其使用最新研究的准确性。
最后，本次演讲还将讨论药物安全评估领域尚待解决的一些挑战和限制。
