我们提供了R和更广泛的机器学习生态系统交集的最新发展。这些软件包集合使R用户能够在现有工作流程中利用最新的大数据分析和深度学习技术，并促进多学科数据科学团队之间的协作。涉及的主题包括:MLflow:使用改进的依赖管理管理ML生命周期和更多的部署目标- TensorFlow: TF 2.0更新和TensorFlow Probability的概率(深度)机器学习- Spark:最新的改进和扩展，包括SparkNLP的大规模文本处理
RStudio
Javier是“用R掌握Spark”、sparklyr、mlflow和许多其他用于深度学习和数据科学的R软件包的作者。他拥有数学和软件工程师双学位，并拥有数十年的行业经验，专注于数据分析。他目前在RStudio工作，之前在微软研究院和SAP工作。