TensorFlow 2.0的发布带有大量的改进对其1。x版本,所有关注缓解的可用性和更好的用户体验。我们会给TensorFlow 2.0的概述和讨论如何使用TensorFlow从头开始构建模型2.0的高级api, Keras。我们将穿过一个例子逐步在Python中如何构建一个图像分类器。我们将展示如何利用转移学习使构建一个模型更容易!迁移学习,我们可以利用其他pretrained模型如ImageNet大大加快我们的模型的训练时间。TensorFlow 2.0使得这个操作非常简单。
谷歌
布拉德都热衷于对人工智能世界教育通过授权开发人员和改善社会的理解。他目前谷歌开发项目工程师,他专门从事机器学习和大数据解决方案。可以找到工作之外,布拉德唱歌,爬山,玩棋盘游戏和定位最好的餐馆在纽约市。