约翰•哈达德

与客户互动,在一个相关的,有意义的方式可以挑战组织面对数以百计的各种数据源的边缘,本地,在多个云。

利用实时客户数据,您需要一个数据管理基础设施,允许你做三件事:
1)Sense-Capture事件数据和流数据从源,如社会媒体、网络日志、机日志,物联网传感器。
2)Reason-Automatically组合和处理这些数据与现有的数据上下文。
3)Act-Respond适当地在一个可靠的、及时的、一致的方式。在这个会话我们将描述和演示一个AI的流媒体解决方案,可以在任何延迟解决整个端到端sense-reason-act过程(实时流和批处理)使用火花结构化流。

解决方案使用AI(例如*和NLP推理和机器学习算法对ETL数据结构转换的建议)和元数据自动化数据管理流程(如解析、摄取、集成和净化动态和复杂的结构化和非结构化数据)和引导用户行为的实时流分析。它是建立在火花结构化流利用统一的API, multi-latency和事件基于时间的处理,无序的数据交付,和其他功能。

你将获得一个清晰的理解如何使用火花结构化数据流工程使用智能数据流解决方案,结合快速通道数据流和批处理车道数据处理提供及时的下一个最好的行动,改善客户体验。