使用Spark和Tensorflow检索视觉相似的产品进行购物推荐

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作为荷兰领先的时尚和生活方式电子商务公司,Wehkamp致力于为客户提供更好的购物体验。使用Spark,数据科学团队能够开发各种机器学习项目,以改善购物体验。

其中一个应用程序是创建检索视觉上相似产品的服务,然后可以使用该服务来显示替代产品,以构建可视化推荐器并改进整个推荐系统。在这个项目中,Spark贯穿整个管道:检索和处理图像数据,使用Tensorflow分布式训练模型,提取图像特征,计算相似度。在这次演讲中,我们将演示Spark和Databricks如何使一个小团队能够统一数据和AI工作流,开发视觉相似性管道,并训练专用的神经网络模型。

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关于钟志超

Wehkamp

Zhichao Zhong是荷兰Wehkamp的数据科学家。他热衷于应用机器学习来创造新鲜的网上购物体验。他开发了几个项目来改善客户的视觉和推荐体验。他在莱顿大学获得博士学位,并在阿姆斯特丹CWI进行博士研究。