在本节课中，您将了解H&M如何根据devOps原则利用数据库在azure上部署机器学习模型的参考架构。该体系结构目前在生产中使用，并且已经多次迭代，以解决一些发现的痛点。该团队目前负责确保在整个H&M集团的100种型号的所有H&M用例中实施最佳实践。
这种架构不仅有利于数据科学家使用笔记本进行探索和建模，而且还为工程师提供了一种构建健壮的生产级代码用于部署的方法。此外，会议还将涵盖生命周期管理、可追溯性、自动化、可伸缩性和版本控制等主题。
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Errol在各行各业拥有10多年的经验，在处理数据和从数据中提取价值方面已经达到了专家水平。通过创建数据产品和领导大型团队，从战略角度着手处理数据。在大多数情况下，他通过利用开源技术，如Spark、R、Python、Tensorflow等来实现这一点。bob下载地址目前，Errol是H&M的首席数据科学家，他管理数据科学和ML工程团队，将模型交付生产
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拥有15年以上的经验，凯文成为人工智能和数据方面的专家。除了实践经验，凯文还担任过各种技术领导角色，帮助不同的组织建立人工智能和数据能力，建立技术基础。目前，凯文是H&M集团的能力领导者和AI架构师，管理着一组机器学习工程师，也负责工程和架构。