未来十年的人工智能可扩展性

如果你和世界上大多数人一样,你正在进行一场积极的比赛,以实现机器学习应用程序,并在通往深度学习的道路上。如果你能以更低的成本提供更好的服务,你将是2030年的赢家。但基础设施是实现这一目标的关键挑战。未来十年,当你从pb级发展到eb级时,技术基础设施会是什么样子?你如何为未来十年更巨大的数据增长做预算?你的数据科学家今天如何共享数据,它能扩展5-10年吗?您是否具备适当的安全性、治理、备份和存档流程?本次会议将解决这些问题,并从长远角度讨论客户在人工智能之旅中所采取的策略。

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关于Dave McDonnell

IBM

Dave领导IBM存储业务部门的联盟,专注于解决方案构建和销售支持,同时帮助客户解决大规模的数据挑战。在此之前,Dave是IBM Spectrum Scale的全球销售主管。Dave在他的职业生涯中一直领导着新兴技术领域的业务开发、销售和营销团队,如工作站、技术计算、Linux、云和并行文件系统。Dave居住在德克萨斯州的休斯顿,他在那里工作时领导惠普的HPC和Linux业务开发团队。他通过收购平台计算加入IBM,在那里他领导着oem和isv的全球联盟。bob体育客户端下载戴夫毕业于女王工程学院经济学、电气工程和他们的emba项目。