可信的、高质量的数据和有效地使用数据工程师的时间为AI /毫升项目是至关重要的成功因素。复杂的it企业数据来自几个渠道,各种格式的,在不同的速度。为你的机器学习项目Apache火花,你需要一个全面的数据工程方法:寻找和发现,摄取&整合server-less处理大规模和数据治理。停止这个会话概述如何设置AI /毫升项目成功而Informatica数据工程的重任。
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在Informatica他10年,路易已经帮助客户采取现代数据工程方法为下一代分析支持他们的目标。他目前领导EMEA数据工程技术团队帮助客户数据的湖上,流、编目和其他企业云数据管理计划。路易有超过20年的经验在软件行业咨询、售前,执行和交付的角色,专门从事数据集成、应用集成和高性能短信金融服务。