盖尔人Varoquaux
scikit-learn的创造者
脑成像研究，Inria
Gaël Varoquaux是Inria研究数据科学和脑成像的教师研究员。他在Inria(法国计算机科学国家研究所)和Neurospin大脑研究所担任联合职位。他的研究重点是使用数据和机器学习进行科学推断，将其应用于大脑成像数据来理解认知，以及开发工具，使非专业人员更容易使用机器学习。在加入美国国家安全局之前的几年里，他一直希望在新领域提供前沿的数据处理，他一直在制定一个策划计划，用Python构建易于使用的开源软件。他是scikit-learn, joblib, Mayavi和nilearn的核心开发人员，PSF的提名成员，并经常使用Python教授科学计算Scipy课堂讲稿．
过去的会议
像scikit-learn这样的库是如何设计为用户提供支持的:简化但避免模棱两可的行为。Python数据生态系统是如何从科学计算工具构建的:良好数字的重要性。一些机器学习模式如何轻松地为现实情况提供价值。我还将讨论尚待解决的挑战以及我们正在取得的进展。扩展会给数值带来不同的瓶颈。在统计模型中集成数据，这是数据科学实践的一个障碍，需要重新思考数据清理管道。
这个演讲将来自我作为scikit-learn开发人员的经验，以及作为机器学习和应用研究人员的经验。
