可再生能源产业最近才开始依赖于数据驱动模型在传统的应用程序所需的复杂物理解决方案。在这次演讲中,我们想要展示我们如何利用火花,Keras和(在我们的例子中,on-prem)高性能计算(HPC)基础设施可能解决wind-related行业常见的和有趣的问题(节省的cpu消耗的时间模拟)。
我们使用:
维斯塔斯
安娜·m·马丁内斯作为大规模数据专家丹麦维斯塔斯风力系统公司/ S,能源工业可持续能源解决方案的全球合作伙伴。她收到了她的博士学位2012年机器学习领域的概率。她是该研究小组的一部分,在核心开发人员工具箱(分析大量数据流)http://www.amidsttoolbox.com/。她曾在机器学习领域,监督分类法在大量数据使用概率图形模型在不同的大学(Aalborg /莫纳什大学和大学恰拉曼查)。