近实时数据仓

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数据仓库中及时数据是我们许多人面临的挑战,往往没有直接解决办法。
组合批量流数据管道可使用三角湖格式提供企业数据库近实时频率三角湖通过允许ACID交易仓储环境来减轻ETL工作量并发结构流, 实现低延时数据仓在这次演讲中,我们将讨论如何使用三角湖提高收存数据仓表的延缓度我们还会讨论如何用spark流建聚合和表驱动数据仓库

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关于JasperGroot

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贾斯珀高级数据工程师3年经验使用Spark制作聚焦大数据环境操作方面并教育其他工程师使用工具