银行客户需求预测与敏捷方法分析在云中

下载幻灯片

莫内塔一再被认为是最具创新银行在捷克市场。这在很大程度上是由于他们完全转移到云战略创新和使用数据和先进的分析用户体验用例从实时建议欺诈检测。

在这次演讲中,我们将分享我们如何迁移到云中创建一个敏捷环境分析和人工智能。从快速成型机器学习用例模型移动到生产,这种方法的核心是建立一个统一的数据平台和分析在Apache火花,砖和AWS。bob体育客户端下载讨论的主题包括:

  • 莫内塔迁移到云计算的战略和路线图和创建数据的阵容
  • 概述的用例包括ATM /分支使用地理位置优化,数字频道归因,识别欺诈检测等。
  • 深入探究使用数字的行为数据(web、移动应用、网上银行)和离线交易接近实时地了解和预测客户需求使用MLLib火花
  • 方法构建敏捷分析平台和特定的使用云在一个金融机构的挑战bob体育客户端下载

试着砖
看到更多的火花+人工智能峰会欧洲2019个视频


«回来
Jakub Masek
关于Jakub Masek

莫内塔钱银行

关于米兰贝尔卡

DataSentics其子as。

米兰贝尔卡在其子as DataSentics毫升建筑师。他完成了他的数学和推测学大学学位之后,他开始追求数据科学家的职业。然而,不久变得明显的是,没有一个合适的数据基础设施和工程数据元素,很难产生持久的影响与任何数据科学模型——无论模型本身是多么的大。因此,几乎四年前,他跳过“更多的工程面”,开始在云基础设施建设经验,大数据框架,DevOps实践和其他工程的主题。结合机器学习和工程知识,他的重点是设计和构建解决方案,缓解甚至使productionalization机器学习模型(MLOps)。