作者Nishant查克

机器学习生命周期管理过程正迅速成为许多机器学习项目的瓶颈。随着MLflow的最新发布，以及它与Azure机器学习的增强集成，这个过程现在在Azure上显示出正确的承诺和功能。在这次演讲中，我们将介绍集成细节，以及MLOps现在如何成为平台的优势。bob体育客户端下载我们将讨论版本控制、维护运行历史记录、生产管道自动化、部署到云和边缘，以及以mlop为背景的CI/CD管道。

请为互动对话做好准备，因为我们打算寻求关于集成和功能的大量反馈。