Charmee帕特尔

Syntasa公司产品创新主管

    Charmee Patel领导Syntasa的产品创新活动。她拥有丰富的经验，可以跨多个渠道综合客户、访客和潜在客户数据，并扩展新兴的大数据和人工智能系统，以处理最苛刻的工作负载。这些经验指导她的工作，帮助客户部署创新的方法，将人工智能和机器学习应用于他们的营销数据，并开发下一代营销人工智能平台。bob体育客户端下载

    过去的会议

    2019年欧洲峰会 不休息直到生产-在3周内构建并部署9个模型到生产

    2019年10月15日下午05:00 PT

    目前生产机器学习模型的技术水平主要涉及构建RESTful api。在数字生态系统中，RESTful api是生产ML模型的完整解决方案的必要部分，但不是充分的部分。根据麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)最近的研究，将人工智能应用于营销和销售具有最大的潜在价值。

    在数字生态系统中，加速生产ML模型变得容易:

    • 特性存储，包含所有数据科学家可用的常用特性
    • 提取访问者行为的特征存储准备以半监督的方式使用特征向量
    • 数据管道，可以支持数字生态系统的挑战性需求，以持续提供功能存储
    • 管道模板，支持数字生态系统的挑战性需求，持续提供功能存储、预测和分发预测。有了这些，一个主要的电子制造商能够在3周内建立和生产一个新的模型。

    该模式的用例是重新定位广告;它分析了网站访问者的行为，并建立了最有可能购买9种不同产品的访问者的定制受众。使用该模型，该制造商能够用一半的重新定位媒体支出维持相同的购买水平——将营销支出的效率提高了100%。