托马斯Magdanski
Asurion工程总监
Tomasz是一位经验丰富的技术领导者，专注于大数据、实时应用和机器学习技术的现实世界实现。他部署和管理生产应用程序，处理数十亿或交易，为数百万客户提供服务。Tomasz使用尖端功能，使公司通过使用Spark Structured Streaming, Delta Lake, Spark on Databricks和MLFlow获得技术优势。
过去的会议
业务主管、高管、分析师和数据科学家依靠最新的信息来做出业务决策、适应市场、满足客户需求或运行有效的供应链运营。
来听听Asurion是如何使用Delta、Structured Streaming、AutoLoader和SQL Analytics来将生产数据延迟从- 1天提高到接近实时的Asurion的技术团队将分享战斗测试的技巧和技巧，你只有在一定规模的情况下才能获得。Asurion数据湖执行超过4000个流作业，并在AWS的生产数据湖中托管超过4000个表。
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2019年10月16日下午05:00 PT
Asurion的Connected Home简化了连接设备和服务的操作、设置和管理的复杂性。
利用机器学习、大数据和实时处理能力的最新进展，我们构建了一个能够保持连接世界的连接和持续学习的平台。bob体育客户端下载
解决这一技术挑战需要运行多个连续应用程序，这些应用程序能够以数据隐私和安全性为核心进行事务性数据存储、多级聚合、连接、ML模型的执行。
Asurion Connected Home平bob体育客户端下载台通过使用Spark Structured Streaming、Delta Lake和Databricks上的MLflow实现了这一目标。
太平洋时间2023年1月3日上午01:56
随着大数据技术的成熟，你可能会认为会有更多的人才可供招聘。尽管对大数据世界感兴趣并从事大数据工作的人数急剧增加，但工作需求却遥遥领先。
像谷歌或Facebook这样的公司有机会接触到最优秀的人才——数千名拥有最好学校博士学位的工程师，这就是他们能够创新的原因。公司如何在创新和创造产品优势的同时缩小技能差距?
这次演讲强调了正确的技术可以让你在没有博士大军的情况下竞争。在iPass，我们创造了一个环境，让我们的工程师能够在不受大数据和运营挑战困扰的情况下创造价值。因此，我们能够更容易地招募内部工程师到我们的大数据团队，利用他们目前的专业知识，同时让他们更快地跟上大数据项目的速度。参加本次演讲，了解如何为您的组织做同样的事情。
会议标签:#EntSAIS17
今天的Wi-Fi是一个混乱的、不可预测的业务，增长不受监管，缺乏集中的标准，服务体验参差不齐，各个热点之间可能存在很大差异。在这次演讲中，Tomasz将解释iPass如何将Apache Spark技术从概念引入到生产，并在云中使用Databricks平台来处理和分析他们的Wi-Fi分析数据，以努力为他所谓的“Wi-Fi的狂野西部”提供命令。bob体育客户端下载
