Denis Dubeau是合作伙伴解决方案架构师,为AWS上使用Databricks的现代化数据湖战略提供指导和支持。Denis是一位经验丰富的专业人士,在数据工程和数据仓库方面拥有丰富的行业经验,曾在Greenplum、Hortonworks、IBM和AtScale工作过。
是否想要将低成本的数据湖与数据仓库的性能相结合?欢迎来到湖屋。在本节课中,学习如何使用Amazon S3和Delta Lake在您的AWS云平台上构建Lakehouse。bob体育客户端下载与Amazon Glue集成,使内容可用于您的所有AWS服务,如Athena和Redshift。了解其他公司如何创建一个负担得起的高性能Lakehouse来推动他们所有的分析工作。
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客户如何利用Databricks在AWS上构建企业数据湖?了解Databricks如何补充AWS数据湖战略,以及Databricks如何与众多AWS数据分析服务(如Amazon Athena和AWS Glue)集成。
发言人:Denis Dubeau和Igor Alekseev
客户如何利用Databricks在AWS上构建企业数据湖?了解Databricks如何补充AWS数据湖战略,以及惠普如何通过这种方法成功地实现业务转型。
您可能有一个现有的数据湖,或者正在考虑利用AWS将数据资产集中到云中。在本节课中,我们将演示如何利用AWS Glue数据编目功能和抓取各种S3数据源,以发现它们的模式并填充集中式元数据存储库。然后,使用Databricks Delta Lake的可靠性清洁您的数据,以产生快速和准确的业务成果。
接下来,我们将使用Amazon Athena无服务器交互式查询服务来分析驻留在高可用性和持久性Amazon S3上并与统一的AWS Glue元数据存储库集成的精选数据。
最后,学习如何使用Amazon QuickSight通过丰富的交互式数据可视化和分析功能快速增强应用程序。