阅读面试

亚历克斯Mysak:
欢迎来到数据+人工智能的冠军系列。我是主持人Alex Mysak，今天和我一起的是Michael O 'Rourke，纳斯达克机器智能和数据服务技术高级副总裁。越来越多的组织致力于成为技术力量公司，并利用数据和人工智能来推动创新，推出新产品和服务。在本集节目中，Mike和我探索了纳斯达克的转型，并了解了他对一些最酷的新人工智能用例的看法。我们还将讨论为什么云对金融服务的所有部分都是不可避免的，包括交易所本身，并听取Mike如何开始从事人工智能，以及他对数据和技术领导者的一些相关职业建议。让我们开始吧。迈克尔，很高兴再次见到你。

Michael O’rourke:
谢谢,同样。很高兴来到这里。

亚历克斯Mysak:
所以为了向我们今天的观众介绍你，我想问你一个非常高水平的问题，首先，作为人工智能数据的拥护者，你是如何进入人工智能领域的?

Michael O’rourke:
我在很早的时候就开始接触技术或者说开始熟悉技术。我想我的第一次接触是我叔叔从海军回来的时候，他驻扎在韩国，他带着这台旧的IBM 8088个人电脑回来，我家里没有人对它感兴趣。这是一个大盒子，只有两个软盘驱动器，没有硬盘驱动器，就是这样。我对它非常着迷，因为我看到了它可以用于游戏的机会。我不知道有没有人，我现在是在和自己约会，但那时候没有互联网，没有这个，那时候很少有游戏。他们卖的是纸质书，你打开后会发现里面有你的游戏代码。

Michael O’rourke:
所以我会坐在那里，而你只是在电脑上输入游戏代码。不可避免的是，它会有1000行代码，你可以把它与今天的游戏进行比较，比如《天际》之类的游戏有500万行代码。这些都是非常小的游戏，但我正在输入它们，然后我学习了代码。从本质上讲，我在中学时通过调试我从书本上抄下来的东西，这只是通过排除故障，然后开始制作我自己的游戏。然后，我进入大学学习计算机科学，软件工程。这很有趣，因为我们有一群朋友做了我们的顶点项目，那就是创造一个大型多人在线角色扮演游戏。所以我开始了我的教育生涯，结束了我在技术方面的正式教育，开始和结束于对游戏的追求。

亚历克斯Mysak:
这真是一个疯狂的巧合，因为类似地，我父亲有一台英国最早的IBM大型机，我也在6到8岁的时候和他一起学习用visual basic编程，这些基本的阿卡迪亚游戏。所以我不认为世界上有很多人真正知道这个故事，但我们确实有共同点，非常奇怪。所以这是非常疯狂的第一个开始，我们互相认识，我们甚至不知道彼此，这就是我喜欢这个系列的原因。我们来谈谈纳斯达克，你工作的地方，也是Databricks的合伙人之一，今天很多人会说纳斯达克首先是一家科技公司。bob体育外网下载你认为这是一直以来的情况吗?或者你认为这是在一段时间内发生的转变，以获得这个新的身份?

Michael O’rourke:
是的，我认为纳斯达克一直认为自己是一家专注于技术的公司。回到20世纪70年代，当股票市场数字化时，他们打赌技术将成为资本市场的未来，但我们首先是交易所，其次才是技术公司。在2000年，我想应该是2007年，当我们与一家名为OMX的瑞典公司合并时，情况开始发生变化，因为我们看到他们不仅在瑞典、丹麦、芬兰和冰岛经营自己的市场，而且还将软件销售给世界各地的其他交易所。

Michael O’rourke:
这真的开始改变我们对业务的思考方式，天哪，我们可以有更多的影响力，而不仅仅是经营我们自己的交易所的技术。然后，在2017年，当Adena接手时，她坚信纳斯达克应该是一家恰好经营27家交易所的科技公司。从那时起，她所采取的每一个行动都加强了这一点。你开始看到我们的收入在哪里，我们如何产生收入实际上来自于我们提供技术解决方案的事实，而不是我们是一个核心交易所的事实，这仍然是我们业务的重要组成部分，但真正的重点是在哪里。

亚历克斯Mysak:
是的。还有，谢谢你。谢谢你！接着你说的几件事，你清楚地提到了交易所业务，一些技术服务公司，你能否帮助我们的观众理解今天纳斯达克的完整保护伞或你拥有的不同业务套件?

Michael O’rourke:
当然。纳斯达克不仅仅是一个交易所，尽管我认为这是大多数人联系在一起的，他们在新闻上看到股票，他们说，好吧，这是纳斯达克。我们有四条核心业务线。我们的投资情报业务线，专注于数据分析。我们有自己的公司平台系统，为上市公司提供系统bob体育客户端下载，让他们真正进入上市公司的空间，为他们管理董事会，为他们提供与投资者互动的工具套件。我们也有自己的核心市场业务。这将更多地涉及我们经营27家交易所的传统业务。然后我们有市场技术业务，我们为交易所和经纪商提供技术解决方案，最近，我们在反金融犯罪领域取得了很大进展，我们收购了Verafin，几年前我们收购了SMART，用于交易监控。这是一整套针对资本市场的技术解决方案。

亚历克斯Mysak:
很明显，我知道这一点，但我认为展示它总是令人惊讶的，因为正如你所说，它确实从一些核心套件多样化到更多的这些服务解决方案。在后面的讨论中，我们会更多地谈到面向外部客户的问题。如果你想想你在纳斯达克的角色，作为生物机器学习的金融数据和金融智能的思想领袖之一，你和你的团队在整个纳斯达克所扮演的角色是什么，以推动项目、思想领导和结果?

Michael O’rourke:
当然。在我的领域，我们专注于数据和人工智能，对于我们的许多客户来说，我们不仅仅是一个技术提供商。在很多情况下，他们把我们看作是他们的研究和开发。虽然我们专注于数据和人工智能，但我们为所有不同的业务线提供解决方案。今年，我们推出了一个产品，我们称之为纳斯达克数据链和纳斯达克数据结构，我们正在与Databricks合作。这些技术使公司能够改善他们的整个生态系统。从能够集中发现他们的数据，进行数据质量管理，访问，标题，真正提供api和接口，他们真正成为数据驱动，并为他们的业务创建更智能的产品。

Michael O’rourke:
然后是纳斯达克，我们在那里运营人工智能团队，在那里我们利用所有这些数据技术，然后帮助我们的企业创造更智能的产品，增强现有平台，然后在我们的业务流程中找到效率，以创造规模。bob体育客户端下载例如，在我们的企业平台业务中，我们为上市公司提供咨询服务，让他bob体育客户端下载们更好地了解他们的投资者，以及他们与竞争对手的差距。其中一个方面就是理解收益报告。每年，公司都会公布他们的季度收益报告，历史上，分析师会坐下来，阅读报告，然后他们可以挑出

亚历克斯Mysak:
[听不清00:09:51]为了我的工作。是的。谢谢你！

Michael O’rourke:
[听不清00:09:54]主题?定性地评估这些主题的流行程度以及人们对这些主题的看法然后，他们可以向客户表达这些看法。但在这种情况下，分析师很难对少数几家公司进行分析。他们必须亲自阅读这些文件。我们在这里看到了一个机会，通过使用自然语言处理，我们可以为客户和分析师提供更好的服务。这里我们用了一个叫伯特的大模型。这可能是一个可用的模型来读取成千上万或成百上千的收入记录文档。

Michael O’rourke:
然后我们在句子层面上获得一个主题的流行度和情绪。然后我们将其汇总成段落和文档。我们不仅能够提供传统的分析，而且我们还能够看一看，然后说，“好吧，最主要的趋势是什么?这些领域发生了什么?你如何与所有的竞争对手相比?”所以你最终会得到一个更好的解决方案。最后你还会得到这个新数据集。所以你创造了这样一个机会，你可以在以后进行复合创新，现在我已经将这些创建的数据的信息数字化了，我现在可以回来，在已经完成的基础上创建新的解决方案。

亚历克斯Mysak:
是的。这是我的一个领域，考虑到我刚刚提到了我以前作为金融分析师股票销售人员的一部分，我们也看到了，我相信你可能在内部有一些倡议，这不仅仅是。我们称之为正式的公开文件，还有非正式的文件。所以你的推特网站和收集这些消息，因为你实际上看到，特别是如果你在政治选举之前看到候选人发表评论，市场在正式渠道之前根据推特的某种方式移动。

亚历克斯Mysak:
我们实际上也看到了很多关于NLP提取所有这些文本的策略，能够补充一些更正式的策略，所以这是我非常热衷的一个领域。我们看到它复制了很多。如果你考虑一下，你提到Adena，你们的总裁想要确保纳斯达克是一个技术第一，我觉得你今天已经做到了，你认为在这个战略上有什么进展?你认为你完全做到了吗?你认为有什么差距吗?如果有，你认为这些差距或未来增长的领域是什么?

Michael O’rourke:
是的。我认为我们在这个领域已经取得了相当大的进展，但我确实认为这是一个新兴领域。我不认为我们已经到了最后阶段，这就是人工智能在市场上为我们提供的东西。我真的觉得我们才刚刚开始，我们看到越来越多的人工智能，智能应用，不仅在金融市场，而且肯定在资本市场空间，但我认为比这更广泛。我想如果你看一下，到目前为止我们做了什么?我们试图做的是研究我们的每一项业务，他们有哪些核心产品，我们如何增强并使这些核心产品更好?在哪些情况下，在某些情况下，我们如何创造新的业务线?

Michael O’rourke:
几年前，我们收购了一家名为Quandl的公司，它做的是替代数据，就像你刚才谈到的引入Twitter数据之类的东西一样。我们认为这是替代数据，因为它不是传统的财务数据。在这种情况下，为了能够参与替代数据，你真的必须有机器学习领域的专业知识，能够处理这些数据集，并将它们转化为对客户有用的东西。同样地，在反金融犯罪领域，为了消除欺诈或寻找非法活动，你将使用机器学习来帮助和协助。一个人不可能检查每一张寄来的支票，每一笔书面交易。因此，能够使用机器学习模型来寻找不法活动是有意义的。

亚历克斯Mysak:
是的。如你所知，在公共领域，我们甚至有一些监管机构用我们来做这种用例。所以，对于你自己的内部尽职调查来说，你得到了同等的东西是完全有道理的，完全同意。好吧。我们已经讨论了一系列不同的项目，每个人都有自己喜欢的项目。你最引以为傲的一个用例是什么?它的影响是什么?

Michael O’rourke:
很难选择一个，但我认为一个在期权市场中脱颖而出的，对于那些熟悉或不熟悉期权市场的人来说，在期权市场上，我们列出了罢工，罢工基本上是一份合同，以特定的价格买卖股票。在任何一天，这些期权市场都会在不同的市场产生400到500亿条信息。所以有巨大的流量，在任何时间点都有大约1到120万次罢工，每天或每周我们都能看到大约10万次新的罢工进入市场。期权空间中有大量的信息和交易。问题是这给交易所，做市商和交易员带来了很多复杂性，当他们试图为我的策略选择正确的打击时。

Michael O’rourke:
同时，它也产生了问题，我们产生了太多的消息，以至于系统很难跟上所有这些。所以这是我们关注的一个领域，我们说，“这对人工智能来说是个好问题。”在这里，大约一年前我们启动了一个项目，也许就在那之后，我们称之为罢工管理，专门针对波士顿期权市场。这里我们使用了一种我们称之为预测控制的东西，一种预测控制模型，它结合了预测模型来了解近期的未来，然后控制模型来做出有效的决策。考虑预测控制模型的一个好方法是，如果你看天气预报，假设下雨的概率是90%，你会权衡，犯错的代价和带伞的回报是多少，然后据此做出决定。

Michael O’rourke:
但如果下雨的概率是5%或30%，好吧，我要看看这个，然后做出不同的决定。这里很不一样，我们要做的是，首先我们预测其中一次罢工的可能性，这一百万次罢工中有一次会交易。然后我们还会预测，会产生多少流量因为这个已经列出来了。然后我们尝试创建，做出一个投资组合层面的决定，好吧，哪一个列表真的应该为市场提供最大的利益。这将创造最多的捕获量，并且实际上有机会被交易。因此，我们在过去的一年里开始部署，开始减少市场内的信息数量，减少市场整体罢工的数量。所以这是一个利基复杂的用例，但你可以开始看到你如何在资本市场空间中解决一些相当大的问题，然后利用它来创造效率，使整个市场受益。

亚历克斯Mysak:
那么，迈克尔，展望未来，随着人工智能在我们的日常生活中变得越来越普遍，你如何看待你的角色演变?你认为开发人工智能解决方案意味着什么?

Michael O’rourke:
是的。现在，我们在纳斯达克运营着一个卓越中心，在那里我们引进了最优秀的数据科学人才。然后我们看看在我们不同的业务线中，我们在哪里可以产生最大的影响。我认为如果我们成功了，我会笑，我会说，“是的，如果我成功了，我会在某种程度上让自己摆脱这份工作。”因为我相信，如果人工智能成为每个企业的核心能力，那么我们希望有专门的团队嵌入到组织中，真正推动所有这些类型的计划。我还认为，尽管随着数据科学开始变得越来越普遍，数据科学人才变得越来越容易获得，这也将使这成为可能，因为我们拥有卓越中心的另一个原因是，数据科学人才现在很难获得，也很难留住。

Michael O’rourke:
所以你要确保你有最优秀的人才在最有效的用例上工作。但我确实认为我们应该看到一种趋势，就像在移动领域发生的那样。一开始手机刚出现，这是新兴的技术每个人都有一个移动小组。随着这成为我们业务的一部分，你不再需要一个移动团队了。每个团队都有自己开发手机游戏的团队或玩家。我希望这也是我们在这里看到的，每个团队都会有他们的数据科学家，他们也会有数据科学，精明的软件工程师，他们可以帮助实现模型。

亚历克斯Mysak:
是的。我今天早上在一个网络研讨会上说，我认为资源的稀缺，人力资源，熟练的，不，熟练的，复杂的量化分析师，数据科学家和工程师可能是最大的瓶颈。甚至在家里工作，我们的行业和技术在过去两年面临的问题，所以我们在这个想法上非常一致。我有个有趣的问题要问你。有很多人对云计算持否定态度，那么对于依赖于拥抱现代云数据堆栈的战略的成功，您有什么看法?纳斯达克作为一个交易所和一些银行，人们说我们永远不会完全实现云计算那么你会怎么回答他们呢?

Michael O’rourke:
我会说这是不可避免的，至少这是我的预测。我们拥有几乎所有的非延迟敏感系统，所以我们的核心交易系统现在仍然在传统的数据中心空间中运行。但任何对延迟不敏感的应用程序通常都已经在云中运行了，因为这就是创新发生的地方。如果你考虑我如何保持竞争力?我如何竞争?你要看你的创新速度，以及我与竞争对手的创新速度有多快。如果你想保持相关性，那么你几乎别无选择，只能拥抱云计算，这样你就可以加快创新的速度。最近我们刚刚宣布，我们不仅把所有这些系统都放到了云端，我们还把我们的核心交易系统也搬到了云端。所以我们预计在未来的5年，10年，不管它是什么，我们几乎所有的系统都将是基于云的。当然，这就是我们将在云空间中看到创新的地方。

亚历克斯Mysak:
是的。我喜欢你分享这些。谢谢你！因为我认为这将使一些行业的人减少，阿门，我期待着与你们一起踏上旅程，看到这种演变。我想还有一个非常相似的战略空间是，我们看到的一些大型金融服务公司高盛，甚至纳斯达克的数据链已经不仅仅是一家科技公司，你现在不仅仅是一家数据公司，它实际上是一家数据服务公司。听起来也是这样，因为数据作为一种资产的出现将成为一种新兴趋势和主题，以及所需的一系列产品。您对纳斯达克和整个市场未来的战略有什么看法?

Michael O’rourke:
是的。我想你可以看到趋势，你提到了。就在几周前，我们发布了一个关于我们即将推出的新的纳斯达克数据结构的公告。高盛也发表了类似的声明，我们认为这对我们正在做的事情是相当肯定的。这是因为随着企业在云计算中不断发展，他们都需要这些数据服务。这些数据服务商品化的越多，公司就越能专注于他们的差异化。如果他们必须在开始构建应用程序的其余部分之前构建数据块，那么他们就浪费了大量的时间、金钱和机会。同样，在创建纳斯达克数据结构时，我们有一整套专门针对资本市场空间的工具。比方说，这些都是资本市场的参与者需要的东西，让我们提供这些作为核心能力，这样你就可以利用它们，在它们的基础上发展你的业务，这样你就不必花时间去追赶已经商品化的东西。

亚历克斯Mysak:
迈克尔，各国政府越来越重视保护公民不受人工智能滥用的影响。在你看来，组织应该如何积极主动地自我管理人工智能的使用，这对建立竞争优势意味着什么?

Michael O’rourke:
是的，我认为这是一个公司真正应该关注的领域，当他们部署模型时，他们如何管理这些模型。华盛顿大学发表了一篇论文《我为什么要相信你?》这里他们谈到了一个项目，他们正在创建模型来预测某物是哈士奇还是狼。他们创建了这个模型，实际上是高度预测的。他们可以分辨出哈士奇和狼，哈士奇和狼，但是当他们去观察它并发现它为什么会做出这样的预测时?他们发现他们真正建造的是一个有效的下雪，不下雪的预测器。狼的照片上有雪，而哈士奇的照片上没有。所以他们根本就没有造出能分辨哈士奇和狼的东西。

Michael O’rourke:
我认为这是一个很好的例子，说明了为什么公司需要关注的，不仅仅是模型是否有效，而是它们为什么有效?然后，问自己这些问题，什么样的信息会进入这个系统，什么样的信息会泄露出来?那么这个模型可能引入的偏差类型是什么呢?这是我们想要尝试的东西吗?因此，许多人现在开始为模型部署引入治理委员会，或者至少让他们的业务在投入使用之前进行模型部署并实际理解模型。

亚历克斯Mysak:
最后，我们通常会征求一些建议，如果你愿意的话，Michael。第一个问题是，对于今天刚刚开始数据职业生涯的人，您有什么建议?然后和你的同行谈谈，你会给那些希望将组织转变为数据和人工智能的人什么建议?

Michael O’rourke:
当然。好吧。对于第一个，我会说关注项目和计划，它们会给你的组织带来积极的变化。你真的想把注意力集中在重要的事情上。这不仅给了你机会，而且能让你实实在在地去做一些事情，做出一些改变，这是非常值得的，而且它也会让你成为人们关注的中心，让你受到关注。这对你的事业很有帮助。所以我会考虑一下。这就像不是所有的工作都是平等的，你真的想把你的时间和精力集中在那些事情上，[听不清00:27:23]改变。

亚历克斯Mysak:
是的。他们说，用解决方案解决问题。

Michael O’rourke:
是的。第二部分，你的问题更多的是关于你是否试图将你的组织转变为人工智能或数据驱动的。我认为归根结底，伟大的人工智能来自伟大的数据系统。因此，如果你的数据是分散的，分布在各个地方，很难访问，而且需要太多时间，那么就会花费太多时间，很难在此基础上创造智能。所以没有绝对优秀的AI团队拥有糟糕的数据系统。所以你首先要有伟大的数据系统，容易访问，然后你让真正有才华的数据科学家去解决有意义的问题。这就是拥有一个由人工智能驱动的团队和公司的秘密武器。

亚历克斯Mysak:
Michael，非常感谢你分享你对数据+人工智能冠军的所有见解。非常感谢你是我这么好的搭档。

Michael O’rourke:
谢谢你邀请我。和Databricks的合作很棒。