冠军
数据+人工智能

数据领导者为数据驱动创新提供动力

9集

数据+人工智能在医疗保健公平中的作用

医疗保健行业正越来越多地利用数据来改善为客户提供的服务。Slawek分享了他对数据和人工智能在医疗保健公平中的作用的个人观点,特别是像lakehouse这样的数据架构如何在保护患者信息的同时实现关键见解。最后,他将讲述领导力培训如何帮助他和他的团队在个人层面上实现大目标。

Slawek Kierner
Humana高级副总裁,首席数据和分析官
Slawek Kierner是Humana的数字健康与分析(DH&A)企业数据与分析(ED&A)高级副总裁。在此职位上,他负责在整个企业范围内整合数据治理、分析平台、数据科学和人工智能(AI),以促进Humana的创新解决方案,帮助其成员、护理团队、员工和所bob体育客户端下载服务的社区更轻松地做出更好的医疗保健决策,从而获得更好的健康结果。

Slawek为Humana带来了超过20年的数据和分析领导经验。最近,Slawek担任微软云和人工智能部门业务应用小组的首席数据和分析官。在该职位上,他领导了团队在全球数据分析、应用机器学习、洞察和可视化方面的工作,推动了微软云服务的增长。此前,他负责公司移动设备业务和全球消费者零售渠道的消费者洞察、分析和市场研究。

在加入微软之前,Slawek曾在宝洁(Procter and Gamble)欧洲业务领导了11年的数字营销运营和信息系统,其中包括担任宝洁中欧部门的董事会成员和首席信息官。

Slawek在波兰罗兹理工大学(LUT)获得了市场营销和工商管理硕士学位,并在LUT和丹麦技术大学联合获得了电气工程和人工智能硕士学位。他还拥有哈佛商学院(Harvard Business School)的战略营销管理认证。

阅读面试

演讲者1:
欢迎来到由Databricks为您带来的数据和人工智能冠军。在每一集中,我们都向数据和人工智能的拥护者致敬,他们正在改变现状。这些“特立独行者”正在重新思考数据和人工智能如何增强人类体验。我们将深入了解他们的挑战,庆祝他们的成功,同时更深入地了解这些领导者。

克里斯·达:
欢迎来到数据和人工智能的冠军系列。我是克里斯·达戈斯蒂诺,今天节目的主持人。在这一期节目中,我邀请到了Humana的高级副总裁兼首席数据和分析官Slawek Kierner。

克里斯·达:
医疗保健行业正越来越多地利用数据来改善为客户提供的服务。Slawek就数据和人工智能在医疗保健公平中的作用,Lakehouse架构如何在保护患者信息的同时实现关键见解,以及在个人层面上,他将分享领导力培训如何帮助他和他的团队实现大目标的观点。让我们开始吧。Slawek,欢迎来到数据和人工智能的冠军。

Slawek Kierner:
很高兴和你在一起,克里斯。

克里斯·达:
是的。所以当我们第一次见面时,真的很吸引人,因为我们谈论了很多关于教练和导师的问题,除了你在Humana面临的巨大挑战之外,还有为更高层次的组织运行数据和人工智能功能。

克里斯·达:
我想了解更多关于你在指导、指导和培养公司内其他领导者方面的热情,以及你在日常工作中是如何处理这些问题的?

Slawek Kierner:
这是个好问题。正如你所知道的,我们的领域发展得如此之快,但我们都需要有一个学习的心态。没有人知道这一切了。我的意思是,人工智能、数据和云的整个领域变得如此庞大,我们只需要欣赏[听不清00:02:08]的技能。

Slawek Kierner:
与此同时,我们作为企业这一领域的领导者,有责任帮助他人成长和传播福音。当谈到领导风格时,我一直相信仆人式领导,通过学习文化来促进。最后,领导力实际上等于结果。

Slawek Kierner:
所以我使用了各种格式。一开始,我们只是通过大量的反向、个人和团队指导,包括我们所有的管理团队。所以他们都和我个人进行了交谈,但我当然利用了我的团队来提供大量的学习。

Slawek Kierner:
那么我认为很多事情都是通过象征来完成的。所以,在最初的几个月里,当我来到Humana,我带着我的团队和我的同事参加了各种各样的会议,当时还是面对面的,构建,数据和人工智能峰会,数据科学社区聚会的重要时刻,只是鼓励人们开始学习之旅。

Slawek Kierner:
现在我们成熟了很多。现在一切都不一样了。我们为分析师和数据科学家的各种职业道路提供定制培训。我们定期进行人才评估。我们有内部会议,有成千上万的人参加。我们有比赛,黑客马拉松。我们有一个分析人才的轮换,一个定制的计划来促进不同部门之间的轮换。因此,数据科学家和分析师交换了观点。

Slawek Kierner:
我们进行推广。这是一件很重要的事情。这是我们价值观的一部分,也是我们奖励员工的方式。这种技术掌握是很重要的。

Slawek Kierner:
最后一点是,我也竭尽全力去管理一个非常扁平的组织。所以我有很多直接的下属,他们在我的日历上每天都安排了时间,让我与他们联系,也让我与同事联系。

Slawek Kierner:
因为我从过去的经历中了解到,技术当然是一个重要的方面,我刚刚谈到了这个,但人的方面也很重要。还有你需要的软技能,以确保你的团队有动力,不断前进和成长。坦率地说,你也有我们所有高管的允许空间来推动我们都需要在我们的企业中推动的转型。

克里斯·达:
是的。我和很多领导人谈过。当你领导转型的时候,肯定有一个角色……我认为,如果是对你的同事或高管进行向上和向下的管理,你需要不断更新,并说服他们事情正在正确的轨道上,或者在事情没有如你所愿的发展时进行投资。

克里斯·达:
但我喜欢你所说的,你与你的直接下属和团队中更广泛的社区一起工作,提高技能,建立团队的信心。轮换听起来是一个有趣的模式,可以让人们从不同的角度看待正在进行的其他工作。

克里斯·达:
通常有了这样的观点,他们就会更愿意合作,因为他们知道其他一些任务的难度。

Slawek Kierner:
100%。这种合作非常重要,因为我们都知道,当数据模型和报告基于更多不同类型的数据时,分析变得更加相关和精确。

Slawek Kierner:
所以如果你把这种数据民主化,文化和对可用数据的理解也通过轮换来实现,你就催化了这场运动。这就是他们工作的一部分。

Slawek Kierner:
事实上,我甚至在某个阶段参加了定制的教练培训,通过了所有的认证来学习如何指导别人。我也经常使用它来帮助我推进这种文化。

克里斯·达:
从我们上次谈话中得知,你自己也有教练。你为什么不跟观众们分享一下呢?我是说,你已经通过认证了。你知道使用的过程和工具。你可以为自己的员工和组织的其他成员申请。但与此同时,你会从你的时间表中抽出时间来确保你得到了反馈和一些指导。你能分享一下吗?

Slawek Kierner:
是的,百分之百,这就是我所做的,因为我相信我们每个人都有机会发展和成长。它是如何运作的,我们聊了很多。很明显。大约每两周,我的教练会给我布置很多家庭作业,所以这是和他在一起的时间,但同时,我也会有一些想法,激励我采取一些不同的行动。

Slawek Kierner:
这一切都是为了更快地得到结果。我深信,通过这些对话,通过帮助我看世界……感谢教练问我的问题,它帮助我从不同的角度看世界,拓宽了我的理解,并帮助我加速完成我们的使命。

Slawek Kierner:
所以本质上,我坚信你在组织中的级别并不重要。我认为教练可以帮助你,从更广阔的角度看自己,从教练那里得到这种面对问题的方式会给你额外的视角,最终会带来更快、更好的结果。

克里斯·达:
是的。在加入Databricks之前,我在一家《财富》50强公司工作,当时我是那里的一名高管,我有一位教练,他非常棒。我认为我学到的东西,作为一个有计算机科学和工程背景的人,学习了一些软技能以及如何更好地与组织中的其他高管合作,将文化转化为我在组织中的沟通方式和行为方式是很重要的。

克里斯·达:
我学到了一些非常好的专业经验,还没有到能够证明自己是教练并应用它的阶段,但我确实在努力指导人们。在Databricks,我花时间指导我们现场工程团队的人,以便能够与像您这样的高管进行更高级的对话。

Slawek Kierner:
我相信这是非常重要的,因为你从企业带来了非常相关的经验,但作为Databricks现在开发的技术的用户。因此,在公司内部拥有像你这样的人,对于需要开发新功能、帮助确定优先级并理解从企业角度来看什么才是真正相关的产品团队和领导者来说,一定是非常有帮助的。

克里斯·达:
让我们换个话题。上次我们讨论的时候,你说了一些非常有趣的事情,这在我过去的工作中也是如此,一家公司的主要功能并不直接在技术领域,但技术对它的成功至关重要,所以我们首先把公司描述为技术公司,碰巧提供了一种大多数人通常不认为是技术的服务或产品。

克里斯·达:
Humana也是一样,你把它描述为一家技术公司,但当人们访问网站时,他们实际上是在访问,以了解他们可以获得哪种类型的健康产品。

克里斯·达:
但你能谈谈你真正试图在组织内推动思维模式从技术的角度思考的区别吗?

Slawek Kierner:
好吧,这是个好问题。确实如此,我们当然是一家医疗保健服务公司,一家拥有创新文化的公司。如果你回顾一下人类的历史,在过去40年左右的时间里发生了如此多的变化。

Slawek Kierner:
但就目前而言,我相信,就像任何公司一样,为了获得成功,我们需要在这段旅程中转型,变得更加技术密集,并融入数据和分析,最终能够实现我们的使命,帮助我们的成员过上更好、更健康的生活。

Slawek Kierner:
所以技术非常重要,我认为它在几个层面上给公司带来了价值。首先,对于会员来说,它能够提供差异化的、个性化的、简化的医疗体验。从更好的体验角度来看,这帮助我们获得了一些奖项。

Slawek Kierner:
对律师来说,有很多机会。我们已经改变了一些新的模型、证明点和流程,以消除负担,消除平凡的任务,用人工智能取而代之。

Slawek Kierner:
一些简单的事情,比如我们每天都会收到成千上万份关于人们病史的传真,以证实审批过程,但迄今为止,大多数传真都必须由护士手动附加到病例上。所以护士,当然我们的社会正面临护士短缺的问题,不得不把时间花在这种平凡的行政任务上。

Slawek Kierner:
现在我们有一种人工智能算法可以将这些传真数字化,扫描,进行光学字符识别,然后匹配到正确的情况。很多都被消除了。

Slawek Kierner:
这样,员工就能获得更好的体验,最后,企业就能加速发展。当然,对我们来说,一个重要的利益相关者是我们的投资者,我们观察市场,看看那些技术先进的公司如何得到更好的评价。

Slawek Kierner:
因为最终,市场相信,我也相信,我相信在座的许多人和上市公司也相信,数据和人工智能是未来的方向,掌握了这些技术的公司最终将拥有更快、更有利可图的未来和更大的增长。

Slawek Kierner:
这就是我的看法。我认为我们必须积极行动。我们正积极进军这一领域。科技可以给医疗保健带来很多东西。

克里斯·达:
是的。如果你从整体上考虑医疗保健,以及数据和人工智能在公平方面发挥的作用,我认为健康一部分是遗传的,一部分是环境的,一部分是生活方式的。还有其他因素,但这些是我想到的。

克里斯·达:
现在大多数人都有设备可以追踪他们走的步数和心率。很好奇你认为数据和人工智能对医疗公平的作用是什么,以及可能面临的一些挑战是什么。

Slawek Kierner:
是的,这是一个非常非常重要的话题,尤其是在这个转变的时刻。纠正这些错误是非常重要的。正如我所说,人工智能、机器学习和数据可以提供更简单、更无缝的医疗体验,这是我们都想从医疗服务提供商那里得到的,但它也可以反映和放大历史数据中无意中存在的偏见。

Slawek Kierner:
所以我认为,解决这个问题很重要,但我坚信,从一个算法中去除意外的偏见要比从今天做出这些决定的不同组成部分、提供者和人类的成千上万个个人决策中去除偏见容易得多。

Slawek Kierner:
因此,Humana致力于通过几件事来发展和培育这种更公平和包容的人工智能。我们正在检查我们的模型是否存在偏见,我们正在采取适当的行动,这些行动包括我们的原则,我们在人工智能开发方面有六个正式的原则。每个人都可以在我们的网站上看到。所以它们是公共的。

Slawek Kierner:
实际上,在2020年年中,我们还签署了一项平等的人工智能承诺。这是一个让我们负责任的承诺,以确保每个模型都经过测试,以排除意外的偏见,我们采取适当的行动,我们甚至希望我们的合作伙伴,我们的供应商,帮助我们提供服务,做同样的事情。bob体育外网下载

Slawek Kierner:
这就是我们任务的关键。也许还有一点是,重要的不是只做一次。当然,所有这些模型都在进行持续监测。因为在我们发展的过程中,漂移可能会出现,而无意的偏见可能会悄悄出现。

克里斯·达:
这听起来是一种很好的,透明的承保方式当你在评估个人的医疗保险范围时。

Slawek Kierner:
是的。这是一部分。克里斯,在公司里有很多决定,都是围绕着我们的主动护理管理和外联,顺便说一下,我想我们以后可能有机会讨论一下,这是最大的机会,从被动护理到主动护理的转变,因此,人工智能的巨大作用是决定向谁提供服务,出于什么原因,以及如何帮助这个人。所以这些行为需要监测偏差。

Slawek Kierner:
我知道金融服务业有很多历史,但我在医疗保健行业所学到的是,这个话题在这个行业中是非常不同的。所以每个公司都需要自己回答这个问题,无论你是技术提供商,人工智能股权的话题在金融服务领域是不同的。

Slawek Kierner:
我知道有很多工作是围绕着从模型中去除那些潜在的重要特征,比如年龄、性别或种族,它们不应该指导你的承保或信贷决策。

Slawek Kierner:
在医疗保健领域,我们不能这样做。我猜很多医疗诊断,疾病的进展和治疗方式实际上取决于年龄。我们对待年轻人和老年人不同。坦率地说,这取决于种族。有一些疾病的发展实际上是不同的,取决于这一点。当然,它们也会因性别而有所不同。所以不是简单地从相同的诊断。

Slawek Kierner:
所以我们不能移除这些。我们需要学习如何处理模型的结果,并确保每个人都有平等的机会,同时我们仍然考虑到所有这些重要的事实。

克里斯·达:
是的。这就引出了我的下一个问题,或者说话题,即数据架构以及架构在数据管理中所扮演的角色。正如你所说,你必须包括很多非常敏感的信息,许多组织和其他垂直行业真的想从数据集中删除这些信息,以防止偏见。

克里斯·达:
但在医疗保健领域,这些因素实际上会导致,如你所说的,疾病进展,使用的协议。你能谈谈建筑吗?我们谈到了Lakehouse架构,它结合了与数据仓库相关的治理和结构、数据湖的灵活性以及不同的数据类型。

克里斯·达:
在您看来,Lakehouse架构是如何帮助管理数据并确保这些数据集质量良好并用于正确的用例的?

Slawek Kierner:
当然,正如我们之前所说,出于几个原因,我非常相信可投资的架构。首先,我们当然已经有了很多数据,而且还会越来越多,就像你刚才说的,克里斯。

Slawek Kierner:
人们携带的设备、虚拟护理、远程医疗增长,所有这些都将持续到越来越多的数据集,这些数据集最适合在数据湖类型的架构中用于机器学习目的。

Slawek Kierner:
但随后我们也很快发现,为了运行分析,kpi,内部管理各种流程,您确实希望拥有结构化的数据产品,这些产品是受治理的,并且您需要能够将两者结合起来,因为为了数据质量的目的,您不想有分离。

Slawek Kierner:
我相信,实际上,在一个架构中,有一个数据仓库和一个数据湖,从相同的数据集运营报告,由高管查看,并从中得到质量反馈循环。

Slawek Kierner:
如果同样的数据集用于机器学习模型,当然,我们可以更好地保证这些模型依赖于高质量的数据。因此,出于这个目的,我看到了lakakehouse类型的架构的持续发展,这就是我们现在在Humana所拥有的。我们看到它有了巨大的增长。

Slawek Kierner:
差不多有100个机器学习模型更加精确。我们的分析报告平台有近2万名用户,它位于这个结构中的数据仓库功能之上。bob体育客户端下载如此巨大的未来在它面前。

克里斯·达:
是的。当你回顾你的职业生涯,经历了不同的转型,我今天早些时候参加了一个电话会议,其中一位高管说,他们感觉自己正处于架构创新的下一波浪潮中,企业在20世纪80年代是数据仓库,然后在21世纪头十年中期是基于Hadoop的生态系统。现在是莱克豪斯的概念。

克里斯·达:
建筑的循环似乎总是在演变。他说,他想知道多久之后它会成为下一个事情。所以技术肯定在不断变化,但当你看到这些转变发生时,你能谈谈组织,非技术方面……在你参与或领导的转变中,你认为对公司成功至关重要的东西是一致的吗?

Slawek Kierner:
是的,当然。我看到很多概念实际上在重复,从我20多年前在宝洁公司(Procter & Gamble)的经历来看,我有能力将这种技术改造带到供应链和工厂。

Slawek Kierner:
这是我们从气动转向数据库控制的时候,带来了一些第一批专辑,其中有很多关于过程管理,反馈,数据质量,信号,以及从噪声中区分信号的知识,现在很有用。

Slawek Kierner:
当时我管理着欧洲最大的数据库,用于对消费者进行纵向分析。我们有超过八千万这样的人,当然非常有趣,当时欧洲正在制定隐私和这项立法。

Slawek Kierner:
所以,这是很有用的,这个概念是关于你如何看待数据保护以及你如何与隐私主管合作,与风险,与你的观点,你的跷跷板。这当然是我经常使用的方法。

Slawek Kierner:
然后是微软,微软所经历的转变当然是惊人的。能够成为萨蒂亚领导下的公司的一员非常棒,能够共同创建一些增长最快的平台和产品,并学习如何思考敏捷软件工程、kpi、平台使用的指标,以及平台中的网络效应。bob体育客户端下载

Slawek Kierner:
我们现在在Humana内部使用了很多这样的东西,就像一个Lakehouse的概念。所以我们称之为内部企业数据平台和企业分析服务,以及我们的机器学习平台。bob体育客户端下载

Slawek Kierner:
这成为了我们的内部平台,创造了获得更多数据的网络效应bob体育客户端下载,因此,模型的更高质量的见解和更高的精度,因此,随着模型的驱动,更多的干预,更多的数据进入平台本身。

Slawek Kierner:
所以就你的观点而言,我认为概念在变化,架构在变化,我认为,朝着更好的方向发展,因为云计算的技术进步已经实现了这一点。但与此同时,在转换的背景下,很多东西都保持不变。

克里斯·达:
斯拉维克,从上次谈话中我知道,你的工作很重要。你曾在宝洁(Procter & Gamble)、微软(Microsoft)、现在是Humana工作过,可能有些日子压力很大。

克里斯·达:
我知道航海对你来说很重要,出去享受水上生活。你能谈谈帆船的类型吗?因为我觉得观众会觉得很吸引人。

Slawek Kierner:
克里斯,你说得对。我迫不及待地想要有一天,我们可以和更多人在一个更狭窄的空间里,就像一艘帆船一样。

Slawek Kierner:
在过去,我带着我的团队在水上,在湖上,在海上,我用过很多次。但这是我过去两年没有做的事情。所以真的很期待。但我知道你也喜欢各种户外运动。这是船吗,或者你想做什么,克里斯?

克里斯·达:
我喜欢船,我想既然你在波士顿,一年大概有两周的时间你可以出海,天气足够暖和?否则太冷了。

Slawek Kierner:
也许四个。

克里斯·达:
也许四个。完美的。所以让我们希望一切都能尽快恢复正常,这样你就不会错过那四周的温暖天气。

克里斯·达:
对我来说,我当然也喜欢在水上飞行,但是在飞机上驾驶飞机真的很有趣。这很有趣,因为相似,我们的工作试图建立系统精确的和生产质量好的结果,航行你的风格,具团队精神的方面,或在我的例子中,驾驶一架飞机和飞行计划,和需要保持符合高度和方向的所有规章制度和所有这些事情,它能让你保持警觉,这是一个很多的乐趣,这当然是一种缓解压力的方式,肯定的。

克里斯·达:
让我们转到这里。我想有两件事我想多听听。第一个问题是,鉴于教练对你来说如此重要,从个人角度来说,你的团队的成功,以及你职业生涯的成功,你是否可以与观众分享你正在继续努力的事情?

克里斯·达:
每当你和我交谈时,这种持续的改进始终是一个关键主题,所以请与我们分享一些你在接受培训后寻求的、并在2021年真正努力工作和关注的事情。

Slawek Kierner:
确定的事情。可能根本就没有。有很多事情。让我给你们举两三个例子。所以我一直认为在我的职业生涯中有一件事是始终如一的,因为我生来就是一名工程师和数据科学家,那就是沟通。这可能会被放大,因为你们当然都能听到,我用外语说话带有口音。

Slawek Kierner:
所以我花了很多时间来培养我在不同层面的沟通能力,从大论坛到小论坛,与董事会,与其他高管的沟通。所以这一直是我执教、培训和发展的一部分。

Slawek Kierner:
然后技术总是在清单上。我总是试着花一些时间在有趣的会议上,花一些时间阅读,实际上也包括每月阅读期刊和几篇文章,帮助我保持我的知识在这个领域的最新发展。

Slawek Kierner:
最后,过去两年我最感兴趣的是医疗保健。医疗保健对我来说是完全陌生的。这是一个令人着迷的领域。这比我想象的要复杂得多。

Slawek Kierner:
所以我还在爬,还没有跑,但我认为我知道足够的危险,当然有很多乐趣和快乐,花时间和我的同事们学习和工作,他们是美国最好的医疗保健专业人士。

克里斯·达:
是的。我的意思是,我喜欢你谈论进入一个角色,这样一个重要的角色,也许你进入这个角色时对你的技术敏锐感到非常自信,但可能垂直本身有点可怕,因为你在医疗保健领域没有很长的历史。

克里斯·达:
所以在我看来,这是一种非常好的……愿意冒险,并且知道你对自己有足够的信心,我想你可以应付自如。你能谈谈你对那些在公司里渴望获得你这样职位的人有什么建议吗?

Slawek Kierner:
是的,所以我想说的是……你想在一个帮助你在执照顶部练习的地方,这实际上是一个术语,在医疗保健领域非常常见。

Slawek Kierner:
对于数据科学和分析专业人士来说,这意味着你想要在一个有很多数据的地方,有很多需要处理的信息,有现代云技术的访问,和某种形式的许可空间,以推进方法和新的复杂性和创新。

Slawek Kierner:
Humana就是这样一个地方,我相信还有一些其他的地方,但是要选择一个你能接触到大量数据的地方。

Slawek Kierner:
最后,另一件事是,你想在一个有良好价值观的地方,有良好的道德规范,有良好的目标,激励你花额外的时间,多走一英里去学习,成长和创造改变,用你的数据分析和数据科学来创造转变,因为你显然可以驱动。

克里斯·达:
总而言之,去一个有大量数据的地方,这样你就能真正获得一些好的见解,找到一个你真正热爱的组织或事业,并有动力投入额外的时间,也许可以稍微改变一下世界。

克里斯·达:
我想说的是,在2021年,在医疗保健领域,可能没有哪个时代比现在更适合成为这个领域的技术专家了。

Slawek Kierner:
我同意。如果我能添加一个标签,我想这才刚刚开始。老实说,2021年就是这种拐点和加速。它为我们提供了更多的数据,也让业界更加认识到实时数据的重要性。

Slawek Kierner:
它改变了会员习惯,消费者习惯。更多的是数字和虚拟护理。然后,它定位我们创建更精确的模型,可以将医疗保健从被动转向主动。这就是有趣的开始。

克里斯·达:
Slawek,非常感谢你来到数据和人工智能的冠军。感谢您的宝贵时间。和你聊天总是很愉快。

Slawek Kierner:
谢谢你,克里斯。这是我的荣幸。我希望在船上的某个地方见到你,或者在船上坐飞机。那就是[相声00:32:20]。

克里斯·达:
我将从头顶飞过。

Slawek Kierner:
是的。当心
演讲者1:
感谢您收看本期由Databricks为您带来的数据和人工智能冠军节目。成千上万的数据领导者依靠Databricks来简化数据和人工智能,因此数据团队可以更快地创新,解决世界上最棘手的问题。访问www.neidfyre.com,了解数据领导者如何释放所有数据的真正潜力。