简化端到端数据科学工作流程——从数据准备到建模，再到分享见解——在开放平台上构建协作和统一的数据科学环境lakehouse的基础。快速访问干净可靠的数据、预配置的计算资源、多语言支持和内置的高级可视化工具，为数据分析团队提供最大的灵活性。
跨整个数据科学工作流程的协作
协作使用Python, R, Scala和SQL编写代码，通过交互式可视化探索数据，并通过Databricks笔记本发现新的见解。通过合作创作、注释、自动版本控制、Git集成和基于角色的访问控制，自信安全地共享代码。
专注于数据科学，而不是基础设施
你不必再受限于你的笔记本电脑能容纳多少数据，或者你有多少计算能力。快速将本地环境迁移到云中，并将笔记本电脑连接到您自己的个人计算机和自动管理集群。
使用您最喜欢的本地IDE与可伸缩的计算
IDE的选择是非常个人化的，并且会极大地影响工作效率。连接您最喜欢的IDE到Databricks，这样您仍然可以从无限的数据存储和计算中受益。或简单地使用RStudio或JupyterLab直接从Databricks无缝体验。
为数据科学准备好数据
清洁和编目所有数据-批处理，流式，结构化或非结构化-在一个地方三角洲湖并通过集中的数据存储使整个组织都可以发现它。随着数据进入，自动质量检查确保数据符合预期，并为分析做好准备。随着数据随着新数据和进一步的转换而发展，数据版本控制可确保您能够满足法规遵从性需求。
用于数据探索的低代码可视化工具
使用可视化工具本机从Databricks笔记本中准备，转换和分析您的数据，使不同专业水平的团队能够处理数据。一旦完成数据转换和可视化，就可以生成在后台运行的代码——节省编写样板代码的时间，从而将更多时间用于高价值的工作。
发现并分享新的见解
通过快速将分析转换为动态分析，轻松共享和导出结果指示板．仪表板总是最新的，还可以运行交互式查询。单元格、可视化或笔记本可以与基于角色的访问控制共享，并以多种格式导出，包括HTML和IPython Notebook。
迁移到Databricks
厌倦了与Hadoop和企业数据仓库等遗留系统相关的数据筒仓、缓慢的性能和高成本?迁移到Databricks Lakehouse:所有数据、分析和人工智能用例的现代平台。bob体育客户端下载
