数据平台的角色转换业务bob体育客户端下载

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演讲者1:
欢迎来到冠军的数据和人工智能由砖。在每节课中,我们向冠军致敬的数据和AI的变革推动者动摇现状。这些小牛重新思考如何数据和人工智能可以增强人类的经验。我们将深入他们的挑战和庆祝他们的成功同时了解这些领导人个人。

克里斯·达:
欢迎来到欧冠的数据和人工智能。我是你的主人,克里斯帮助。当人们想到数据驱动的组织,他们通常都倾向于思考公司,如谷歌,Netflix和乳房。然而,有非常大的数据驱动的组织几代的发展,因为他们是如何使用数据来做出明智的业务决策。今天我加入了Pallaw沙玛,数据科学总监约翰逊和约翰逊,讨论什么是数据驱动的标志性品牌,已经存在了超过130年了。这包括的重要性、数据层为所有的数据类型、结构化、半结构化和非结构化数据以服务和AI用例的所有数据在整个公司。是的。所以让我们开始吧。所以你有一个有趣的职业,你是一个商人,做数据分析从客户服务的角度来看。你做过哪些B2B和B2C环境,一直是一致的经验在你的整个职业生涯,已经你今天你在哪里?

Pallaw沙玛:
是的。这是个很好的问题。如果我反思我的旅程,一件事仍然是主要的力量实在是数据和洞察力的力量。这些年到底发生了什么是我们产生更多的数据和更多的信息。我们收获更多。变得更好的工具,导致巨大的生产力增长和中断的许多行业和公司和数据已经成为几乎任何过程的核心业务。所以很高兴看到在我20年来的旅程,连续数据变得很好的业务。和每一个业务,每个行业试图利用更多的数据。对吧?这一直是一个连续的真理。 And I see that trend, not weekly, ever, it is becoming a stronger and stronger. We’re generating more data. We are obviously moving foundation. We are mining more. The tools are getting better. The platforms are getting better.

克里斯·达:
是的。太好了。然后,给观众的一个例子,一个典型的一天什么对你而言…很明显,我们在这个远程工作场景中,但在正常情况下,对你来说,什么是生活,当你去办公室吗?

Pallaw沙玛:
是的。所以我带领整个数据和数字我们供应链的一部分在约翰逊和约翰逊。这是一个非常庞大而复杂的供应链。我们是一个全球性组织。我们有成百上千的网站、制造业、仓库、运输、质量过程世界各地。我们有成千上万的学生。我典型的日常生活开始复习很多重要的程序池的数据发送,对吗?例如,我们生产的产品在正确的地方?我们的库存是什么情况?我们小组表演怎么样? How are our data science and AI algorithms performing? What is the business value? We all start from there.

Pallaw沙玛:
这都是,我们如何为我们的病人更好?从那里开始。然后我们如何确保我们的员工和我们的业务做得很好吗?所以在数十或数百个程序,数据照明或供应链激发更好的决策,成为我的整个工作一天,一天,以确保这些程序正在运行。我们正在制定一个数据中心文化的基础。我们实际上是提升整个组织的功能,和我们真正关注顶级人才,对吧?为了确保我们的企业和其他产品继续变得更好。

克里斯·达:
是的。在海湾地区和西海岸,我想说这是一个最有利的时间区当你拥有全球业务。我立即与客户在全球范围内和你工作在英国某一天八小时,而且只会变得越来越糟,你去世界各地。你怎么处理这种转变?你发现自己在凌晨两点的会议吗?

Pallaw沙玛:
不是两点,不过可以肯定的是,大部分时间很早就开始的那一天。对吧?我的意思是,我们有同事在世界各地。我们有一个强大的西海岸操作。我们有一个办公室在西雅图,在海湾地区,在南加州,但是我们有一个大的东海岸,在欧洲,在英国。和我也有团队在新加坡和印度。所以几乎所有的世界,对吧?第二天很早就开始了,然后还在,我会说东部时间下午6点。和西海岸开始之后,我得到一些领导人,然后我们亚太区的同事开始。对吧? But it’s fun. It’s fun to kind of… It’s exciting to talk about the latest and greatest work that people are doing, I’m always super impressed about the ingenuity of people. These are long days, but we try take breaks in between to make sure that it’s not becoming a continuous series of many, many meetings. But yes, West Coast time is not really very conducive to global opps.

克里斯·达:
所以你有这样的全球影响力,这些地区基础数据集,我会想象,对吧?基于供应链和制造的国家,发生的数据架构和数据分析是一个非常重要的一块,但经常组织开始使用一些新数据的见解,他们可能没有一个完全,完全烤数据架构。他们正在做一些概念的证据。给我们你的观点而言,平衡移动快速,也许有不严谨。和定义的架构完全沉默寡言的对比,最终赶上你和什么时候开始引起问题?

Pallaw沙玛:
这是个很好的问题。对吧?然后我们看到我们的角色,我的意思是,我的角色是在企业层面,支持所有企业,世界各地的所有供应链和质量和可持续性和采购。所以我们看到我们作为催化剂和推动者,然后确保我们让人们做他们最好的工作,无论他们在哪里,他们最好的决策无论他们在哪里。所以我不特别看到快速移动和做之间的冲突在我们的架构上健壮的方式。事实上,因为如果你这样做在我们的架构上健壮的方式,你会快速行动。对吧?所以我们试图做的是我们会认为它像一个巨大的操作系统,我们提供…我们的团队提供了通用的数据层,确保所有的数据是在一个地方,准备被使用,确保所有的数据管理和清理被照顾。这样数据科学家和可视化专家没有继续进入清洗数据或提取数据等等,对吗?

Pallaw沙玛:
所以我们为该平台提供什么仍是一个堆栈。bob体育客户端下载然后我们提供一些旧的产品在上面像预测或自然语言处理或图像分析,对吧?这实际上解放人们接近业务迅速开始使用这个。对吧?我们鼓励人们做很多定制的学习,PoC的很多,但我们也给这个平台,他们可以更快的实验,而不是思考的基础设施,考虑数据平台,考虑所有服务云平台。bob体育客户端下载

Pallaw沙玛:
我们照顾,确保对所有人开放的平台,他们可以移动快得多,而不是担心基本层。bob体育客户端下载这是一个模型实际上是驱动很多快速创新的公司,因为这是一个需要这样做。你怎么民主化,如何提升整件事了?不是单一的信贷,通过使它非常困难的封闭的生态系统,也不提供任何指导和近一亭,这是数以百计的冲突的项目。所以事实是介于两者之间的如果介于两者之间。

克里斯·达:
Pallaw,我知道约翰逊和约翰逊已经存在了130多年,和我们的许多观众可能不会意识到,但是我相信你已经有各种各样的生态系统和数据平台架构之类的东西。bob体育客户端下载当我们上次谈话以来,你们谈论如何Hadoop非常重要的旅程。我想谈谈更多关于你补充一些完成的工作量与云计算项目的J和J。

Pallaw沙玛:
绝对的。我们有130年历史的公司,真的想把自己看作一个130岁的创业公司。所以创新是在我们的DNA。我们被分配到一个工程公司。我们的产品是非常复杂的产品。他们是救生产品。然后他们非常重要降低客户和患者等等。我认为我们的不断发展,对吧?我们多代技术堆栈,我的意思是,然后我们也收购和出售公司,将更多的技术。所以在这种情况下,当他们进入董事会几年前,有一件事很清楚,再一次,回到中心业务价值。 We centered on, how would we create more business value, more value for our patients, our doctors, customers, mothers, and fathers? Better, faster, and make sure that our whole ecosystem, internal and external, are moving faster.

Pallaw沙玛:
这是一件好事从这个角度来看,有许多用例。例如,我们如何实时监控,全世界成千上万的线条和确保我们的产量进行了优化。我们如何预测库存?我们如何感知需求吗?实际上我们如何与外部合作伙伴协作,实时快速接近,都在客户端,以及在供应商端?bob体育外网下载这些用例,让我们考虑利用现代建筑,基于云计算的体系结构、机器学习人工智能,首先API架构。我们一直在旅行,因为有补充和称赞我们分析堆栈。我们有一束技术,但现在,我们利用这些现代的平台和展示伟大的结果。bob体育客户端下载

克里斯·达:
太好了。你能谈谈因为你提到了不同的用例。在全球分布的组织运行的,你如何看待项目投资和如何工作以确保你没有不必要的重复工作,对吧?你可能想要做一个权衡,赛马两个概念和两个实现,所有伟大的。但如果你真的想成为非常有效的团队,你有信心,你要确保工作不被复制。你怎么做到的?

Pallaw沙玛:
这是个很好的问题。我认为必须非常谨慎。同样,平衡是非常重要的,因为一方面我们要肯定各级各级鼓励创新和实验。我们鼓励人们,试图决定[听不清00:12:47]。,另一方面,我们必须确保我们都做在一个教会的态度,这是建立在彼此,这样我们不是复制的东西。我们对这些事情的方式,在某些情况下,在一个平台模型中,例如,我们可以给一个很好的指导组织,所有的数据应该共同bob体育客户端下载数据层,对吧?每个人都应该尝试连接他们的分析,工作负载或可视化工作负载或BI负载相同的常见数据层。

Pallaw沙玛:
人们看到的价值,对吧?因为为什么会有人想要抛售提取和清理数据,已提供给他们吗?对吧?所以一旦他们看到价值,它成为一个普遍的事情,对吧?白粉,大型组织,正确的平台,正确的推动者和宣传它,走一段很长的路。bob体育客户端下载另一方面,我们也有一个非常严格的管理创新的过程。我们试图最初在一个小的方式做事情,而不是叫他们的概念,我们称之为测试,因为一切都是一个学习学习。

Pallaw沙玛:
所以我们来做个小测试和学习。然后从迅速,从那里,我们的规模,对吧?一旦我们明白,技术或模棱两可的平台效果会更好,对吗?bob体育客户端下载所以的点,一个不仅仅是给人们一个自上而下的信息什么可以,什么不应该做,但实际上使他们,让他们,让他们看到现代科技的好处。然后他们将对齐更好。第二,拥有一个训练有素的和一个精简的创新过程,帮助我们。我的意思是,但它是一个旅程,我们继续优化。

克里斯·达:
是的。这很棒,Pallaw砖,我们做的一件事是与我们的客户和潜在客户谈论,数据层的需要尽可能干净。的好处和确保你真的符合你如何组织和管理数据,清理数据,确保其安全。这样就可以做一次,这样你操作以更有效的方式,你让这些下游用例。就能够,像你说的,让团队做更多的数据,和你一起工作,策划一次。

Pallaw沙玛:
你喜欢这个。我认为最重要的发起者之一,可以进行任何大型组织。,打开一个巨大的潜在的整个组织,数据科学家和数据分析和可视化专家,我的意思是,他们喜欢做清洁和策划的工作上数据,因为他们可以练习他们的手艺。这就是他们最富有成效的。你通常会发现很多反馈多少时间数据科学家,为了获取数据,只是清理数据,而不是专注于他们的技能,这是科学数据。如果我们可以减少系统中摩擦,我们可以授权给他们,使他们。

Pallaw沙玛:
确保他们是高兴与正确的信息在正确的时间与正确的正确的延迟粒度。很好地释放创新在整个组织驱动巨大的商业价值,对吧?所以我完全同意我们最大的重点领域之一,除了,当然,确保我们有绝对的最新和最伟大、最复杂的机器学习算法的工作,但它们都依赖于这个基本层,对吧?所以这是一个巨大的释放机制,然后我们致力于它。

克里斯·达:
是的。这是我们称之为砖,Lakehouse架构。这想法设法将企业数据仓库的好处和所有的数据治理。数据湖的灵活性和对不同的数据类型有不同的工作负载的能力和把这两个引擎,如果你愿意,使用低成本的基于云的存储。所以很兴奋地看到你对齐。Pallaw,约翰逊和约翰逊,我知道你们都是砖的用户,当然可以。你使用的三角洲湖引擎通用数据层和数据与之关联的卫生。你能告诉我们一点关于它的使用,以及为什么你觉得这是一个重要的架构的一部分吗?

Pallaw沙玛:
确定。是的。我认为我们有很多承诺与砖和可能同时支撑所有常见的数据层。如果你看看我们的主要业务用例,我们有许多用例需要不同类型的数据和不同的延迟。所以,例如,我们的计划系统可能需要数据在一定延迟,但制造业可能需要实时数据,对吧?采购可能需要文件,对吗?交付和物流可能需要一个实时温度和位置来自世界各地。对吧?和底层系统的景观,我们有几百个系统实际上是产生这种类型的数据。湖为砖、数据体系结构允许我们实际上把所有这些一起正确的延迟,对吧? And the right cost, that we can provide a clean data’s stream to our analytics and visualization leader. Right?

Pallaw沙玛:
所以我们工作在CTR架构基本平台,然后我们有一个共同的数据层,然后是分析和可视化,对吧?bob体育客户端下载所以为砖提供和授权分析和可视化技术,数据架构湖是一个很好的一步,因为我们可以得到跨数以百计的系统无缝集成,不同程度的延迟和真正干净的数据。授权端到端可见性,自然语言处理,机器学习工作负载图像分析、预测、优化,等等。对吧?所以对我们来说这是一个重要的投资,我们期待产生更多的价值。

克里斯·达:
所以我们为什么不转向就学习一点建议给有抱负的其他领导人首席数据科学官,或首席数据分析人员。人们正在寻找你自己的组织内部和外部组织,什么类型的东西,你做什么你觉得真正的定义和启用你的职业让你在哪里今天。

Pallaw沙玛:
确定。正确的。我可以思考一些东西,其中的一些原则和我们继续不断学习。最重要的事情之一是我提到的这几次是专注于创造商业价值,是真实的和正确的合作伙伴的业务和功能的领导人实际上是负责日常业务性能。bob体育外网下载支持他们,让他们和思维总是从这个项目还是这个项目的角度,我支持,我很热爱,它真正重要的客户。真正解决一个关键的业务问题吗?很多时候有些事情非常复杂和非常有趣。我很兴奋,但有时,他们的领导人,他们过早去市场或我们不会感觉的影响。

Pallaw沙玛:
这是第一点,专注于业务价值。第二点是思考,对吧?我们可以得到繁忙的工作在一个或两个项目,但我们的工作作为数据科学的首席执行官,首席数据分析实际上是赋予,使整个组织和提升整个组织。所以不是只有工作,我们是直接工作,但更多的是我们如何使这些,这样我们可以释放,释放跨组织的创新。在一天结束的时候,大而复杂的组织将需要大量的实验各级组织的规模是非常重要的。

Pallaw沙玛:
和扩展,必须考虑适量的架构,对吧?这是正确的体系结构,将让你吗?之间这是一个良好的平衡,在本地快速试验和快速决策,虽然坚持一些通用标准和一些常见的体系结构,对吧?然后利用现代科技,这是云,机器学习和人工智能的基于API的架构,确保所有连接等等。这是惊人的平衡,但规模,不是很专注于一个或两个或三个东西,对吧?

克里斯·达:
是的。我只是想说,这是一个我们一直关注的事情,这是我们想要使单个节点数据科学压低成本,和真正的民主化访问创建这些公民数据科学家。但我们发现很多组织,他们这样做,说笔记本电脑和数据的一个子集,因为这很方便数据科学家。但当他们试图把它移到生产环境中,图书馆是不同的版本。数据集可能看起来有点不同于他们下载或我们一起工作。所以,我们的目标,我们有能力做单独的节点数据科学在我们的平台上,你有相同的底层环境和相同的库和相同的访问数据,但你保持你的计算成本,。bob体育客户端下载所以我认为这是在你的描述是创新和本地,然后确保你可以扩展。

Pallaw沙玛:
是的。绝对的。这是遇到冲突,但它是不正确的。我的意思是,你可能会说,我们需要确保我们将建立的规模和我们建立了东西在生产运行,对吧?否则,没有商业价值连接第一点。我的意思是,我们可以做很多有趣的工作,但除非它击中生产,除非它的土地很大,可伸缩的方式,不断更新自己,对吧?没有很多的业务价值。最后,我想说的人才玩,可实际上,第一个点,这整个地区是一个快速成长,迅速改善空间。人才是非常关键的。如何吸引和留住并激励人才通过能够学习技能和现有的人才? I mean, that becomes a game changer, right?

Pallaw沙玛:
我的意思是,除非它不是只有正确的技术,正确的架构,不仅是正确的商业价值和右边的焦点问题,但这也是合适的人才,并确保他们做正确的工作在一个简化的方式。所以人更多的工程和建造者,他们的重点是构建平台,人更多的业务流程和业务知识为中心的,他们实际上关注的要求和部署这些事情。bob体育客户端下载同时,拥有正确的运营模式与合适的人才也很重要。所以,专注于商业价值,对规模和选择合适的人才。我认为这些都是非常重要的事情。

克里斯·达:
这样的人才是伟大的。它让我进入,我想下一个区域,发展,文化在科学数据,对吧?招聘、培训、保留这种顶尖人才非常昂贵。和+得到机构知识的时间越长,越任期内有人,你不想失去。所以你能告诉我一些关于你的原则开发数据文化繁荣兴盛,和什么角色架构,使人们生产和做他们最好的工作吗?什么在你的头脑中起到的作用和文化。

Pallaw沙玛:
是的,当然。再次,我认为这是一个非常,非常重要的话题,但对于大型组织,它需要大量的领域知识和知识导航整个组织。对吧?所以我们先说这将是一个工具在一个盒子里或一个模型,对的。因为多达一个需求,现代技术技能和数据科学和机器学习的技能,也需要一个同样重要的是在某些情况下,更重要的是,业务知识,这个过程中,如何工作,知识的关系,所有的这些事情。我们试图做的是试图确保这两个之间有发生渗透一套技能。我的意思是,那些理解数据和人工智能和机器学习和完整,理解业务的人,对吧?

Pallaw沙玛:
我们把它们放在一起在一个债券计划,然后向他们提供正确的体系结构和正确的实验平台,这样他们就可以很快。bob体育客户端下载对吧?我的意思是,没有很多的滞后之间的想法和要求,构建和部署。那么我们怎么跑的快吗?这被AI和一个共同的数据层,使共同的工具集,一个基于云计算平台,低成本的计算等等。bob体育客户端下载实际上这些平台和现bob体育客户端下载代技术推动炖一盒模型。然后,我们把这两种人来说,所有的技能,这是更多的数据和技术技能和业务和领域知识技能,负责业务的结果,对吧?所以我们不想有这堵墙之间,有人做要求,有人做一个报价,但他们两人共同负责生成业务价值。对吧?

Pallaw沙玛:
我们展示这些类型的协作,更好的。通常情况下,它是非常难找,这是一种独角兽的一个情况,如果有人拥有计算机科学博士学位或机器学习,也知道,大量的化学或生物学等等。所以我们必须确保我们需要把这些术语在一起,我们需要确保他们两人欣赏,对吧?我的意思是专业知识的复杂性和重要性,对吧?所以我们的数据科学家越来越教育对我们的生产流程,我们的物流和运输质量过程,反之亦然,我们的质量和生产。人们得到更多的教育对我们的数据科学和我们的平台,对吧?bob体育客户端下载这就是我们。

演讲者1:
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