阅读面试

克里斯·达:
很高兴你回来了。这是几个月自从我们上次聊天,但是很高兴你在这里。

姚莫林:
是的,这是太棒了。谢谢你邀请我。

克里斯·达:
当我们最后一次交谈,你谈论的是主要的一件事是数据质量的重要性,在仲量联行你正在做的工作。如果我没记错的话,这不是这么多的数据量,你担心,因为你可以扩大的过程。更多的想法的真实性,准确性,或数据的真实性,能够利用这些数据来你公司的做的工作。所以你可以介绍一下我们的听众在你思考,如何?我知道这是你形容为是什么让你夜不能寐。所以给我们一些见解。

姚莫林:
是的。绝对的。在我去之前,我认为这将是好的给一点点上下文在仲量联行为什么我们有这个问题,我不觉得…为什么我认为这是很好的让我这个平台和机会跟大家谈论这个,我不认为这是一个问题是仲量联行,对吧?bob体育客户端下载所以让我先开始为什么的问题有广泛的数据问题。我将使用这个术语是仲量联行是一家专业服务公司,服务客户,来自各种行业,来自不同的国家。和商业地产,这是仲量联行是专业,是没有一个标准的方式呈现数据。

姚莫林:
就像你可能走在街上,看到所有这些建筑,你会想,好吧,你在说什么?如果你在做商业地产,每个建筑都有一个地址。每一个建筑都有地板,对吧?房间号码。为什么这么不同的真正代表仲量联行的数据,你有一个标准的方式,或在某种程度上,我们可以利用的数据。有两个方面。首先,如果你想多一点,就像每一个建筑可以更大的建筑,你知道可以有多个条目,对吧?举个例子,Salesforce塔有一个在弗里蒙特en入口,另一个在市场街入口。你知道,哪一个是正确的地址Salesforce塔吗?它实际上是两者兼而有之。 Right? So that’s one problem.

姚莫林:
第二个问题是,如果你想想我们商业地产的领域,不仅仅是像办公大楼,但是真正的零售中心,餐厅,和多户房屋。实际上在一个非常大的世界的上下文。所以我们得到很多来自不同数据源的数据。所以它是非常困难的。一个是你没有一个关键ID,如关键的东西,你可以把所有的数据。然后你关心的所有不同类型的数据,因为我们关心…例如,商业建筑,我关心的人在街上行走,我们得到多少交通,我关心的是地铁。附近有地铁站吗?,我不是指三明治,我指的是公共交通的地方,虽然也许是很重要的对于一些人来说,赛百味餐馆。

姚莫林:
所以,这就是为什么这是一个有趣的和具有挑战性的问题。我不认为这仅仅是一个仲量联行的问题。我想很多行业,它不只是专注于自己的事,对的。我曾经在FinTech公司工作。我们也有这样的问题。像我们所关心的各种数据。问题是你如何合并所有这些来自不同数据源的数据,从不同方面的技术都可以聚在一起,这样我们可以有意义的数据。对不起,真的很长答案,但我很热爱这个领域。

克里斯·达:
是的,不,这显然很好。你能揭示到喜欢,只是描述,我认为观众,你想创造的产品由于收集所有这些数据,是正确的。

姚莫林:
是的。

克里斯·达:
所以你开玩笑喜欢有多少行人交通,这附近有地铁站或火车站,因为如果你代表一些房地产和你想卖给一家公司,是一个吸引人才进入大楼,地铁站的存在或缺乏通勤的动态变化,对吧?

姚莫林:
是的。

克里斯·达:
或者是否有地铁食品商店改变人们是否能够得到一个快速的午餐在白天如果他们需要抓住午餐。帮助我们理解你所创建的所有这些数据。

姚莫林:
是的。绝对的。克里斯,你真的打钉的头。就像,我们希望所有的信息都在一个地方,这样我们的客户,我们的客户可以了解他们进入时购买一栋建筑,租一建筑,或试图吸引人才工作那些建筑物或试图吸引顾客的零售中心。提供这些信息,然后让他们带着所有这些信息相关的决策过程,以便他们能做出最好的决定。对吧?

姚莫林:
就像如果我使它更具体的我想,我和我的团队正在努力实现很多东西。仲量联行技术,仲量联行的一部分就是关注我们如何将所有这些数据,然后创建这些产品,可以帮助我们的客户做出最好的决定。喜欢湖的一个例子是我们正在建设这些数据,利用数据砖一起实际上所有这些不同的数据来源,将它们合并,然后构建一个数据可视化层,这样我们可以在一个很直观的方式展示给我们的客户,像一个3 d…想象类固醇上的谷歌地图,你看到所有的建筑物的高度和所有的其他资源,或者像餐馆,地铁站,保健中心,干洗,因为我们的客户、我们的租户的帮助,我们的房东,我们帮助我们的业主,我们不仅帮助真的想做业务,但实际上提供了一个很好的经验的人在这些建筑。

姚莫林:
如果我想想仲量联行和仲量联行技术,不仅仅是做商业地产的业务。真的也提供了一个良好的经历对于那些在这些建筑。我相信数据是最重要的,我们可以帮助这些人来实现,企业实现这些目标。显然数据休息真的帮助我们做到这一点,才能真正帮助我们管道中的所有数据。因为你不能做任何,没有在一个地方的所有数据和消耗品的形式。

克里斯·达:
真的很高兴听到,不期待这样一个相声00:07:43背书。

姚莫林:
一个电话。

克里斯·达:
但是谢谢你。我们一定会给你一个数据砖的t恤。所以帮助我了解,你已经有了所有这些不同的数据源和显然…最喜欢弄清楚什么是相关帮助客户创造他们决定是否购买或租赁一个特定的建筑。和我想象的属性对每个客户很重要,他们不同的客户,对吗?

姚莫林:
嗯哼(肯定)。

克里斯·达:
所以你真的不得不几乎相同的概念在零售和银行空间也考虑像客户360,哪些数据是最相关的。很明显,有很多的事情可能是标准的面积,每平方英尺的价格,建筑和可访问性的年龄和所有这些其他的东西。但可能有一些其他方面改变如果公司想画一个特定类型的人才,建筑的风格和靠近一个公园。

姚莫林:
哦。绝对的。

克里斯·达:
餐馆和所有,但能造成很大区别。对吧?

姚莫林:
是的。是的。尤其是在这种环境下,吸引人才,人才是非常重要的,不同的公司,雇主。所以他们想为他们的员工提供正确的经验,这样他们有理由来上班。正确的。所以它不是真的只是你在办公桌上,然后做这项工作。但是现在很多人才真正思考在我的建筑是什么?它像酷是吗?

姚莫林:
我只是跟我们的一个经纪人在波士顿,他的名字叫吉姆,吉姆告诉我,人们关心冷泡在办公室,有像牙医现场,甚至有托儿设施附近,这样真的提供所有为人才提供这样的服务,我们在这里。所以这就是为什么它是如此重要,当他们做出这些决定,我们有数据看。正确的。如果像他们问我们一个问题,“嘿,有,有儿童保育设施附近吗?“如果我们不能回答这个问题,我们真的不是为我们的客户提供正确的信息。

克里斯·达:
好吧。那么几件事,我想聊天,我都没碰过什么东西让你夜不能寐当你想到的数据和人工智能空间?我的意思是,我们已经讨论了所有你需要的不同的数据聚集这些不同的来源。大概你tr试图创建一个定制的经验为您的客户。你有不同的源系统和可能的所有者,仲量联行外部的源数据。什么样的东西你还在当你考虑数据和人工智能空间?

姚莫林:
是的,当然。在数据空间,以确保我们的数据是高质量的和准确的,对吧?你不想,因为这些是数百万数亿美元的决定。我们不想提供数据,是过时的,正确的。这是不准确的。那么让我彻夜难眠的显然是很多关于我们如何确保我们有最全面的数据,但也最及时和准确的数据。

姚莫林:
这是我继续确保团队测量自己免受全面性、及时性和准确性,以便我们可以提供正确的信息。因为这些决策是昂贵的决策。

姚莫林:
是的。人工智能空间,我认为仲量联行被公认为最道德企业之一在空间和产业。人工智能,我知道你们可能已经讨论过,有很多的道德争论使用人工智能,使用数据。我们如何确保当我们使用机器学习算法做出决定,然后我们可以确保我们的道德。这是另一件事对我很重要,让我彻夜难眠,我们不创建算法。我们不创造预期的后果我们不正确使用数据和人工智能。

克里斯·达:
是的。如何…你真的有一个令人印象深刻的职业生涯一直在直觉,你一直在StubHub,现在仲量联行,我震惊于你对你的客户的评论作出这些决定,这些都是巨大的投资,数百万美元的利害关系而言,他们创建一个多年租赁一个大型建筑,例如,花费很多钱。我想到的事务或事务的本质StubHub你买票的地方到一个特定的事件。所以在人均基础上,它是少量的钱。然后当你思考直觉,我不记得你的角色是什么,但是管理人们的财务和纳税申报表,显然是很个人的。所以我只是想从规模,好的我买了音乐会的门票花了我几百美元,你想要在StubHub,肯定的。最近,我有一个糟糕的经历对一个事件在意大利购买机票。

姚莫林:
哦,不。

克里斯·达:
一场足球比赛。然后他们改变了事件,实际上一天前,我无法参加。

姚莫林:
是的。

克里斯·达:
它不是StubHub,实际上它是一个不同的公司,但他们真的很棒。他们不仅退还我钱的票,他们真的给了我一个未来购买的机票数量。所以我基本上把我的钱要回来,然后一些。

姚莫林:
哦,双吗?哦,哇。太棒了。太棒了。我希望它是StubHub。

克里斯·达:
我甚至不想说公司的名字,因为我可能会出错,因为它就像这个鲜为人知的公司也许。无论如何,这是一次很好的体验。但我思考这些决定的规模,在你的职业生涯,我的对吧?喜欢,你也许感觉有点压力,把它对吗?特别是使用人工智能AI和伦理,以确保你的团队的点击和开足马力吗?

姚莫林:
是的。我认为当我在这些公司的数据,因为我认为我自己和我的团队客户数据的托管人。我们不真正拥有这些数据,不管这是一个小的决定,无论你想买音乐会的票,这可能是一个巨大的决定的人因为这可能是一种一生一次的经历,喜欢做决定我们是否购买十亿美元的建筑,是否你声称捐赠维基百科在报税季节的结束。这就是我我做涡轮税,在直觉的数据保管所有的数百万用户,涡轮税收用户。我认为压力仍是相同的,因为我认为数据是如此珍贵,然后他们信任我们给我们的数据。

姚莫林:
我不认为我将在任何位置,我认为不同的,只要我们像客户委托他们的数据。我认为,我们作为医生的数据或在相关领域工作的人,只是如此重要。我们真的需要。和数据隐私和安全的绝对是我已经真正确保我的团队是理解政策。有时我们也是公司内部决策的一部分,然后确保我们良好的客户托管的数据,我们收集的数据从其他来源和现在给我们的客户最好的方式是可能的。是的,不,事实上,在直觉,因为数据很敏感,所有的税收数据,所有的财务数据,我们在直觉,我们真的是非常认真对待我们的数据安全和隐私。

克里斯·达:
是的。所以我的意思是,就像完美的执行官回答一个问题,也许是在现场。正确的。我认为它通向也许下一个区域,就像文化、团队文化的数据,你的建筑。正确的。你做的,一些事情当你给你的答案。正确的。首先是,是的也许有人花了一百美元买一张票,但这是一个一生一次事件,他们可能会与别人分享,也许他们的父母或祖父母

姚莫林:
他们将会提出。

克里斯·达:
是的。

姚莫林:
也许他们会提出一个游戏。正确的。谁知道呢?[相声00:17:18]。

克里斯·达:
所以价值,不能被测量的钱。正确的。钱花了。

姚莫林:
是的,没错,完全正确。

克里斯·达:
经验的影响和决定那个人。正确的。或影响的人。

姚莫林:
是的。

克里斯·达:
这是一个伟大的答案。所以它通向的这个想法在文化和确保团队理解不仅保护数据和处理数据的重要性,以及从法律和监管的角度来看,因为你提到有大量的敏感数据,税收数据的人。所以它能直觉到很多法律问题,例如。只是认为这些数据代表了人们的生活,时刻在他们的生活中。我们必须确保我们正在与它在可能的最佳方法。

姚莫林:
是的。绝对的。

克里斯·达:
所以你能谈一谈你的教练团队或团队在过去,在数据文化和你在做什么,以确保你是保护数据?

姚莫林:
是的。我认为最好的方法去做,我知道,我没有想出,但我学会了如何激励团队的最佳方式真正思考自己作为数据托管人,遵守正确的政策和采取正确的措施来保护数据,然后利用数据以正确的方式是锚定在我们的客户。有时候你不去想,但每当我跟工程师和每当我跟数据科学家和业务分析师,他们真的得到客户想做正确的事。这意味着太多。然后我们总是试图锚自己就像,一个是什么样的…我们使用这些数据让客户的生活更好吗?正确的。这是衡量,我们正在吗?是的。可能是我们网站上的很多工作,这是向客户提供正确的保护数据?对吧?

姚莫林:
举个例子,在仲量联行,我们真正锚在就像牙医通过收集这些数据,关于儿童保育,干洗店,餐厅周围的建筑,就是要帮助我们的客户提供最好的工作环境,为他们的员工。StubHub,我们利用数据来真正帮助买家和卖家了解门票的价值。我们花费了大量的人工智能,数据科学努力做一个定价模型来提供我们的买家和卖家,作为一个中立的聚会,让他们明白什么是门票的价值在市场的方式,这样他们就可以做出最好的决定。

姚莫林:
通过锚定我们所做的一切,所有的事情我们不做,是否会让我们的客户的生活好还是让我们的产品更好,这样我们的客户可以从中受益的最好方法是激励团队。因为我能说所有的口号,“嘿,我们需要确保我们遵守GDPR。我们需要确保CCPA兼容。我们确保有良好的数据分类,“所有这些非常空的如果我们不锚在有关如何为客户提供好处,使用由我们所做的。

克里斯·达:
是的,当我们在说,你讲过你的团队创造有效像谷歌地图。这想法的财产被认为是,这里的一群覆盖将与决策相关的信息。你能讲一下你和你的团队如何通过产品定义,对吧?数据产品在用户体验方面,设计思维,你把这个给客户。帮助我们理解这一过程。

姚莫林:
是的。是的。好问题。我爱的事实,我们谈论的是,不仅仅是在数据基础设施的一部分,但实际上我们所做的数据。然后我们正在试图做的是,我们不只是思考带来的所有数据,但我们也认为我们所做的数据。这就是谷歌地图的类固醇来。,对吧。我不得不说这不是我的主意。这是一个在仲量联行很多很棒的人,我们共同努力,把生活。但是我想解决一些在所有我们如何建立一个良好的数据产品,正确的。

姚莫林:
我必须给Intuit很多信用。Intuit真的帮助我如何塑造我看到产品开发的方式,包括数据产品。这是喜悦的直觉他们使用一个方法设计。有很多不同的方面。但是我拿回的一件事是,再一次,我觉得我听起来像一个坏了的唱片,但它的锚定的客户。对吧?有放东西的快速迭代,马上得到反馈,然后继续迭代。,一个是进行足够的客户访谈中得到反馈。还有另一件事,就像Intuit的秘密武器是我们想观察我们的客户环境中,他们使用我们的产品。

姚莫林:
我们将把我们的产品给我们的代理,在现场使用,为客户呈现。然后我们将会观察他们是如何使用它,与它交互,什么样的反应,我们的客户,这样我们可以继续修改和迭代产品。这不仅仅是像数据产品,但是所有的产品。我们需要问问自己,什么是解决客户的问题,我们和他们是如何反应?真的很喜欢继续锚。与其说是我能赚多少钱,因为我相信,如果你建立一个产品,你的顾客,如果他们确实能创造更多的价值,这些钱会来。这是一般的哲学就像产品开发,然后数据产品也不例外。

克里斯·达:
是的。所以,我的意思是,把所有这一切放在一起,对吗?用户体验和观察人类如何应对的产品你创建的数据源的数据。然后它带给我们,我认为,在这里的最后深潜水,这是在体系结构和…你已经谈论了一些关于它的今天,地方的重要性排序的合并这些数据并能够运行这些工作负载。

姚莫林:
是的。是的。克里斯如此之大问题。当我第一次加入仲量联行,我们有很多dispar。我们已经有了大量的数据,所以它不像,“是的。仲量联行,转危为安。“这根本不是这样的。但我们看到的是,所有的数据都分散在许多不同的小数据仓库,在不同的地区。很多你和我相信我们的读者知道,如果数据是分散您可以利用一点,但就像所有人在一起,互相连接,这样我们可以发现隐藏的信息,隐藏的洞察力。喜欢的周围找到正确的信息,拥有独特的你得到的最终目标的数据从数据在一个地方,连接和合并。

姚莫林:
这就是我们正在采用一个非常简单的数据结构是数据,这样的架构是如何工作的。我们确实有一个湖,然后分析层建立在上面,这样我们不必有多个领域数据科学家使用或复制数据分析师使用。真的是一个很简单的架构,提供的所有包括使用不同的角色在公司,业务分析师和数据科学家,开发人员,以及其他业务用户更喜欢一些。

克里斯·达:
所以我们要结束现在,关闭了的最后一件事,我们问的是,我们所有的客人

姚莫林:
哦,不。

克里斯·达:
是的。的平方根是…现在,所以你会给什么建议人们有抱负的职业生涯的数据和人工智能吗?我认为我们已经谈到了这一点,当然不会获得硕士和博士学位电气工程。那么除此之外,你能告诉人们他们的时间和精力关注吗?

姚莫林:
是的,这是个很好的问题。我认为这是,这个问题真的很难回答,因为数据和人工智能是如此之大,对吧?你可以在数据产品的产品经理,你可以成为一个开发人员构建一个数据产品,或者你可以成为一个数据工程师管道建设。我将说的是数据和AI肯定有很多的潜力。,这是一个很好的领域。非常令人兴奋的。还有很长的路要走。正确的。我知道我们一直在讨论,至少我觉得我们一直在讨论数据和人工智能在过去的10年。它已经越来越强调从不同的公司,对吗? Like if you look at 10 years ago, not many companies actually have chief data officer role. And now like most of the companies have it because they really finally realize data cannot be an afterthought, it’s really the asset a company to build and then can continue to give.

姚莫林:
我将推荐的人想要在数据和人工智能领域,这是一个很好的领域。我认为你做出正确的决定。第二,我认为真正得到基本的,正确的。有一些基本技能,我们真的需要构建,这样我们才能有良好的基础我们可以借鉴。正确的。

姚莫林:
我来自使用Python,续集和写作火花查询和所有这些事情是非常重要的基础知识,我们应该得到正确的,有擅长。然后我们可以举一反三。所以我觉得有一些,因为有这么多的激情,有这么多的匆忙和竞争。有时我看到的一些人想进入这个领域真的现在甚至无法做基本的事情。这将是不幸的。

克里斯·达:
是的。所以开始的基本元素来改善你的数据读写能力。

姚莫林:
完全正确。

克里斯·达:
了解软件过程可以处理数据的软件执行的环境和分布式计算之类的东西,了解业务,了解客户需求,然后去你的博士学位。然后你也会成为大公司的CDO。

姚莫林:
是的,绝对,绝对。也寻找其他数据专业人员的建议。我认为只要我理解,我知道很多的cdo在这个领域,他们都喜欢超级热情的帮助每一个人得到他们想要的地方去。如果,不犹豫地伸出。我觉得数据和人工智能领域,人们非常热爱他们所做的事情。然后从我有经验的人也很好,然后愿意分享。

克里斯·达:
是的,当然。么,谢谢你,仲量联行首席数据官,跟你说话,总是很有趣

姚莫林:
谢谢你克里斯-

克里斯·达:
…如果你想一下翻倍,缩短这些权重方程,让我知道,我很乐意这么做。

姚莫林:
克里斯,谢谢你邀请我。它总让我很高兴和你谈谈。非常感谢你给我这个机会。