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演讲者1 (00:00):
欢迎来到冠军的数据和人工智能由砖。

演讲者1 (00:10):
在每节课中,我们向冠军致敬的数据和AI的变革推动者动摇现状,反思这些小牛数据和AI如何提高人类经验。我们将深入他们的挑战和庆祝他们的成功同时了解这些领导人个人。

克里斯•达(00:33):
欢迎来到欧冠的数据和人工智能。我是你的主人,克里斯·达作为数据领导人,设计开发和迭代的新数据和人工智能产品。它是至关重要的维持人类连接产品,服务,和你提供的品牌,尤其是在消费者集中的业务。在这节课中,分析总监乔恩•弗朗西斯星巴克加入我们分享见解从他的经验领导和成员的数据团队在一些最标志性的品牌。Jon股票,领导人面临的挑战和责任,数据保持健康平衡的伦理使用数据和驾驶的新见解。他还谈到这个角色,数据平台扮演作为一个推动者提高消费者参与和收入增长,乔恩的欢bob体育客户端下载迎。今天很高兴有你和我们在一起。有几只是破冰船速度问题对你而言,这是周四下午。你去年含咖啡因的饮料是什么?你有像一个首选饮料或者你只是混合起来?

乔恩•弗朗西斯(01:39):
我很无聊,人。每天我的超大杯美式咖啡。一段时间我动用爱尔兰奶油冷啤酒,如果你还没有试过,除了太多的糖给我。所以我真的要小心我的糖,你知道,我们在新年。所以它的超大杯美式咖啡。

克里斯•达(02:00):
太棒了。然后在耐克齿轮转向你的时间,我一个朋友在耐克和他谈到他如何得到产品泛滥,从他的角色的一部分。,所以他只是双鞋比他还多,他知道如何处理,你呢喜欢的衣服,鞋,你最喜欢的类型。

乔恩•弗朗西斯(02:19):
我的意思是,我是,我是一个衰老的运动鞋的头,所以我也有同样的问题。有太多的鞋子在我的壁橱里。我最喜欢的可能是空气马克斯年代。我只是喜欢让复古风格的生活方式。它很酷。

克里斯•达(02:35):
好吧。和最后一个,你知道,你是真的在亚马逊在早期,正确的。在统计,如果我没记错的话,你知道的,有时间你意识到,嘿,特别是网上购物和亚马逊与他们的方法,这将是非常大吗?

乔恩•弗朗西斯(02:54):
是的,我认为我具有讽刺意味的是,我被送到亚特兰大中心在2000年。这是当我们无法得到足够的季节性工人去包箱在店里。我在麦克唐纳的配送中心,乔治亚州和我站在绝对的敬畏的产品和库存的广度,所有坐在我们的货架上。这是20年前。现在可能是指数不同。和想法,你如何为客户创造能力和无缝的体验能够找到并与这些产品吗?所以对我来说,它实际上是站在配送中心和理解产品的广度,,你知道,数字可以创建无缝体验的方式来解锁。我认为这是当我第一次看到它。

克里斯•达(03:52):
所以你有一个令人印象深刻的职业生涯。我的意思是,你已经在西雅图地区一段时间。你一直使用数据和人工智能,在相当长的一段时间内组织像星巴克,耐克、微软、亚马逊,Expedia。所以如果似乎有点业务消费者玩这里的主题,以及明显的数据。所以只是想更好的了解,你知道的,这些是故意的B2C玩以及广泛的垂直在一群,产业或,或你只是遵循了数据作为你的一部分

乔恩•弗朗西斯(04:28):
是的,不,我认为这是一个很好的问题。我觉得真正驱动我首先是一个充满激情的客户和市场应用和数字能力。所以你看到,穿过很多的地方,在那里我已经从职业的角度来看。我认为晚,可能在过去的十年,我认为最激励我的事情虽然少的数据域。它实际上是进入组织,建立了惊人的品牌几乎没有数据。如果你需要耐克和星巴克有两个伟大的例子,难以置信的领导人有远见,有很强的gut-based本能是否耐克、星巴克和进入这样的公司,实际上是一个转换的一部分,从历史,因为它可能更gut-based更多的数据驱动的组织,真正帮助转换。我认为这是真正让我充满激情。它没有10年左右。

克里斯•达(05:35):
约翰,你在说,开始的时候,你喜欢进入组织,有一个很完善的品牌,你知道,也许没有使用数据以及他们可以进来和真正协助数据转换活动。我能想象品牌认知度的公司,有几个属性,赞同它,那就是,你知道,显然有规模的品牌认知度。他们可能有足够的资源投资于这些大规模转换活动和收集大量的数据。沿着这些线路,你知道的,那些东西你寻找的类型的机会,当你这样做,你知道的,告诉我们一点关于你如何得到执行的支持,并形成数据科学团队和ML的努力,和真的把这件事,你知道,建立一些牵引

乔恩•弗朗西斯(06:27):
最大的需要。如果我只是反映了,你知道,过去的20年里,尤其是在这些组织,他们可能没有那么超前思维利用率数据,其实更重要的是,多资源、多数据是关于文化转型和变革管理的需要组织一次旅行,真的对他们工作的思考和有机会使用的基础上,你知道,无论是研究,无论是机器学习功能,无论是统计推断。我认为可能是最大的一部分。我想,你知道的,所以,如何如何通过文化转型,我领导有一些东西,有帮助的。一个,我真的想把一线队的心态,我的意思是,你知道,首先,我是一个领导者,星巴克,其次,我只是碰巧领导数据功能。

乔恩•弗朗西斯(07:33):
为什么这很重要是因为我对我来说是非常重要的想一个企业主在组织内你各自的能力我负责和清楚他们的挑战,机遇在哪里需要获得共识,对齐和驱动获得信誉组织上说,嗯,这不仅仅是数据的人,坐在角落里,有疯狂的想法,而是他是这支球队的一部分,关心改变组织。所以我认为有一些只是,实际上没有任何关系,你知道,雇佣最好的数据科学家和拥有最好的工具和功能,但它确实是你如何赚信誉和有一席之地来驱动转换和影响力的组织。所以我认为这是一个很大的一部分。

乔恩•弗朗西斯(08:27):
而且,你知道,我认为对我来说只是沉浸在第二部分发生了什么业务。你知道,即使我想到星巴克,我在现场,我当然更COVID和旅行之前不同的市场和花时间在商店与商店经理和领导,真正理解什么使业务蜱虫和商店是如何工作的以及为什么这些工作辛苦吗?他们怎么可能更好?,然后思考,是什么产品,您可以构建的应用程序数据的功能,你可以把熊帮助这些地区与我想你看到很多时候和亚历克函数,“嘿,这是一种Wiziwig,一个很酷的应用程序”。这是试图找到一个问题。我试着开始,让我们从这个问题开始,确保我们构建最合理的解决方案,要容易理解,在组织内及防范。

克里斯•达(09:31):
乔恩,你知道,我们谈论了一些关于变更管理和在,,你知道,是商业领袖,考虑数据而言,如何协助业务的目标。在砖我们谈了很多关于这个整体的10步骤如何从战略on-prem,你知道,较小的数据集,而不是使用数据科学毫升朝着云计划和能够真正利用你所有的数据在不同的业务单位,并统一这些角色。所以我们谈论不仅需要启用的技术平台,也是文化变化。bob体育客户端下载所以它是一致的,我认为,你的方法和将确保,即使作为一个技术专家,你思考的东西,它如何影响业务?我如何与业务合作,以确保他们成功?然后我们不只是建筑技术的技术?

乔恩•弗朗西斯(10:30):
是的,我认为它的另一部分,是思考如何测试和学习,从小事做起。而且,你知道,而不是试图把海洋,我喜欢你怎么陷害。这是,你知道,从一些用例开始,你知道,你可以开车增量价值和也许不是完美的架构。也许不是所有的数据你需要或想要但你能识别一些用例开始小证明对组织的价值。然后它几乎成为一个飞轮,它建立在自己和人民对他们所说的感到兴奋,它可以推动的价值。然后如何,我们怎样才能得到更多?我不知道,是符合你所看到的你的一些其他的客户,他们的空间?

克里斯•达(十一14):
是的,没错。你知道我们在谈论什么用例和试图弯曲成不同类别的性能和可行性。因此从性能的角度来看,我喜欢跟客户谈次秒级响应时间用例跨部门和多分钟,因为我认为当你考虑用例和需要执行多长时间,什么样的数据是必要的,以满足用例。当然你可能应用的算法,你可以算出,这些用例,我们应该先优先考虑。,类似于你,这个想法,你想寻找这些快速获胜,试图找到的东西在六个星期或更少,你不等待。你知道,业务不是八个月等待你来显示结果与毫升,对吧?他们希望看到快赢了,但你也,你说过,你可能没有基础设施。你可能没有准备的数据集可以去大与特定的用例,但是如果你开始和可以实际,务实的你会,你会得到一些牵引,我认为。

乔恩•弗朗西斯(12:15):
是的,我也认为这是喜欢,你知道,我作为医生长大统计数据科学构建模型。我认为挑战也是,你知道,建筑,我很高兴你提到的规模,因为很多时候统计或数据科学家可能接近一个问题我要挑最难的最大算法而言,我的方法,我们要如何解决这个问题,这个业务提示,但如果不能规模,然后利用没有。所以我认为总是需要关注的重点,当你考虑的解决方案,最后,如果你想开车这是运行在生产和价值,你需要考虑。和看到的性能,特别是对于面向客户的应用程序,如果是在一个网站或应用程序,速度能在本质上。

克里斯•达(13:06):
所以产品的数据,你知道,我们谈了很多关于在砖的目标,当你进入这个新数据架构,你收集更多的数据,和你正在寻找的见解,往往公司正在寻找见解跨业务单位。这个推动这类数据产品的心态,我们需要生产数据可重用的产品。我们有一个特定的数据管道的细化、数据验证、数据管理。它确保数据质量好,这是一个足够大的规模,你可以训练机器学习模型,例如,,引入新的用例,新见解,你怎么方法数据产品,并形成你的团队和识别潜在的吗?所以产品当然给的数据用例,但是数据产品的数据中的一等公民的生态系统。

乔恩•弗朗西斯(14:01):
是的。和我,你知道的,我很高兴你提到的见解,因为因为它总是开始的,不管是通过我们下车行为数据的分析,或我们做的民族志,我们跟客户或与我们的员工你知道,我,我认为它总是开始的。所以当,你知道的,我给的只是一个例子的周围画一幅画,我们如何思考,你知道,显然是很多零售商都面临COVID期间。你看到现在很多雇主喜欢自己在家工作,而不是在他们平常的早上和咖啡在他们的工作方式。,我们将看到更多的转移到郊区,你知道,客户现在要商店离家更近的地方,不做进咖啡馆他们进入开车次数更多。

乔恩•弗朗西斯(14:55):
所以,你知道,我们通过我们的行为显然可以观察到这个数据。,了解了数据产品的机会,这是在我们更深的机器学习应用程序建立在Azure和伙伴关系,你知道,从砖功能。bob体育外网下载但我们支持我们,能做的就是看我们的餐厅,我们有数字菜单板。我们知道,我们推动“得来速”更多的顾客。他们没有得到尽可能多的机会,像,你知道,当他们走进一家咖啡馆,真正理解的菜单是什么和探索和跟咖啡师。我们利用这个机会因为我们得到更多的顾客通过驱动说,好吧,让我们通过驱动提升推荐个性化的建议,通过这些客户的基于上下文的篮子里,天气像什么,库存就是畅销书。所以我们使用所有这些,运行大规模强化学习算法,然后推动“得来速”的建议。真的是深受客户好评和我们驾驶增量业务和附加的性能。所以我认为这是一个例子,我们把一个洞察力和我们跑到一个数据产品,从业务的角度是有意义的。

克里斯•达(16:29):
是的,这是很酷的。我的意思是,这是一个很好的例子,一个组织能够快速适应,鉴于COVID的情况下。谈谈店内体验,我们将有一天,希望很快回到咖啡馆体验的东西总是给我的印象是,你知道,,能进去,你跟一个咖啡师,你可以坐下来,你可以做一些工作,也可以与一个朋友谈话。所以它似乎总是围绕,你知道,只是改善经验。人工智能中发挥作用,如何,在店里帮助吗?

乔恩•弗朗西斯(17:06):
是的,这是个好问题。你知道,我认为我们试着想想,你知道,,几乎包罗万象的使命是,你知道,这不是关于机器人卖咖啡。我说,这不是我们的价值主张。我们的价值主张是在人类连接和特殊关系我们的顾客在店里的咖啡师。而且,你知道,克里斯甚至思考自己的经历当你进入你的本地存储。和咖啡师通常知道你和记得你的饮料,甚至可能会记住,你知道,你昨天有一个很大的会议,问如何去或知道你的孩子的足球比赛。所以这是特别的,对吧?咖啡太神奇了。别误会我。显然是会永远在那里,你知道,前面和中心组织和业务,但我们也在业务联系的人。

乔恩•弗朗西斯(17:58):
所以我们看人工智能是,你知道,什么,他们可以扮演何种角色连接更强大了吗?如果你思考,无论是在客户端或咖啡师方面,的一件事情,我们可以简化他们的经验,无论是在咖啡方面或如何自动化库存补充,或我们如何看待物联网应用程序或客户端,我们可以建立更多的无缝体验订购和交付。我认为这是真的我们如何处理这个问题。它,更多关于我们可以采取很多的组件日常对客户和我们的合作伙伴,让他们关注,人类彼此之间的互动。bob体育外网下载

克里斯•达(18:47):
所以,约翰,你谈到的餐厅的例子,试图个性化订单流程。所以,这些创新,当然,你有很多不同的涉众。我们已经讨论过如何优先考虑哪些用例将推动价值的业务,你和你的团队要想企业主。你如何如何征求反馈你创新和建筑产品,你如何得到这个反馈回路,并给我们一些,某种意义上的角色的范围,和你一起工作在一个星巴克,例如,或其他其他企业,你知道,你支持的其他组织,你知道,你如何设置这些利益相关者提供反馈?

乔恩•弗朗西斯(19:33):
是的,这是个很好的问题。而且,你知道,我认为无论是你的,你的客户或你的员工,和员工可以在商店或员工在我们的工作,我们的公司总部,你知道,我们有一些机制,通过它,你知道,我们收集反馈,这就是为什么我真的很喜欢我的工作,因为不仅仅是所有数据的科学。我们也做民族志调查研究和设计。我们时,我们往往要做的就是构建能力和你知道的,我们推出的功能,创建里程碑和交互点,我们可以收集的实时反馈和,你知道,从我们的客户,无论是是否可以从我们的,我们的合作伙伴是谁,你知道的,这就是我们所说的我们的咖啡师,我们有利益相关者。bob体育外网下载

乔恩•弗朗西斯(20:28):
我认为我学到的通过,是,你知道,我们试着尽可能的以客户为中心,但也有时你必须体谅我给的制约,我将使用那里作为一个例子。你知道,如果你推荐,我们假设一个产品,你知道,可能有意义的算法,但在实际上我可能减缓“得来速”现在你无意中减慢商店内的操作。所以超级重要的点,你得到了来自各地的这些信号,无论是客户还是从其他同行的组织,因为它是,它不能仅仅是机器学习。就像你永远不会进入一些定性不直接反馈信号。所以我们尽量整体而言,无论是从调查中,无论是在店里跟补充库存是否与我的外表供应链或一个操作功能。所以我们,我们构建到所有的产品,我们想通过。

克里斯•达(21:35):
太棒了。和你们使用比如NPS分数来跟踪收到的产品和经验是什么,对你,咖啡师,合作伙伴吗?bob体育外网下载

乔恩•弗朗西斯(21:47):
是的,我们,我们,我们有我们的版本。我们还知道,我们看大量的定性数据,然后我们做矿业和反对,除了一对一的谈话,我认为所有在我们评估成功的过程中发挥作用。

克里斯•达(球队的):
所以,约翰,你谈到切换角色从领导团队和实践者,在,你知道,试图提高他们的,他们的声音,,在这个过程中,确保他们的需求被听到,也许更高层次的组织内的升值的参与数据科学的空间。,你知道,我可以想象有人在统计数据和实践,你可能有点喜欢我作为一个软件工程师,更多的左脑逻辑基础。有同情心的一面的能力,建立关系和代表利益相关者之类的东西。今天的人听你知道,了解你的背景和有趣的工作,你所做的,你知道,早期的实践经验,你有和你带领到一个行政领导团队角色你有建议的人,要在你的职位?他们想成为首席数据官在一个组织。和你会给他们什么建议,他们认为呢?

乔恩•弗朗西斯(箴言):
是的,这是个很好的问题。我认为你击中了要害,克里斯,我爱你用这个词,同理心,而且,你知道,我,这不是一个肌肉我有机已建成的,而且我认为它只是移情在回来之前我做了。是真的理解业务正试图解决什么问题,花了很多时间听和沉浸在业务。少,好吧,这里有能力,我认为很酷,可以解决问题,但是感觉你推巨石上山开始更多的与其他方式。和想第一,像一个企业主。我认为这是一个。再次,在这些组织的同情的人,不考虑一整天的数据,或不考虑数据的科学,我认为这是非常重要的。

乔恩•弗朗西斯(24:09):
我认为另一个我想说的是不要低估你的角色和提高数据读写。我认为也许有点自私,但我们也发现很难让人们兴奋和灵感如果他们确实甚至没有基本的理解数据和和影响它可以发挥作用。扮演什么角色你会作为一个首席分析或数据,和真的提高集体读写数据和人们如何思考,从定义kpi建设策略分析周围的东西可能不太性感。但我认为这几乎是一个进入成本,可靠和帮助组织更好地理解我们建立的价值功能。再一次,这有点自私,但最终我认为这是一个通向成功的道路是在沿途的帮助别人。

克里斯•达(25:14):
是的。我会想象,鉴于消费者关注,你已经在你的职业生涯中,道德组件的数据和个性化也,你知道,作为教育的一部分,利益相关者和确保人们理解,像,什么是可能的艺术与数据的务实和现实,道德是什么,对吧?喜欢你可以做一系列的事情与你收集的数据消费者,但不是所有的人都是伟大的。他们不是所有伟大的消费者。他们在某些情况下甚至可能不是合法的。

乔恩•弗朗西斯(25:47):
是的。我们辩论令人毛骨悚然和酷,甚至很多事情不是这样,法律可能是令人毛骨悚然的,你需要考虑,品牌的影响。和我们想要以某种方式和做一些事情,最终可能会剥夺我们的一些客户。所以我认为这是一个重要的问题。你知道,一些思考,思考如何考虑隐私和如何教育你的团队。你知道,克里斯。我认为我想到另一个是,你知道,,,也许同情你使用这个词的想法通过机器学习等的影响不会生活在孤立的人类决策和真正的魔法和力量实际上是当你把机器擅长什么,他们可以自动化先进的决策相结合,与人类很擅长。

乔恩•弗朗西斯(26:50):
我认为这是一个大啊对我来说,只是在过去十年,特别是在耐克和星巴克,是机器学习本身永远不会完全没有发挥作用的角色,无论它是一个营销人员或有人在操作思维和经验,他们已经帮助机器学习表现得更好或者增加你所做的决定的,从算法。所以必须有一个平衡。我认为这有点获得科学,人们只需要适应。

演讲者1 (26):
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