
客户的故事
哈里伯顿使用人工智能来消除停机时间,降低成本

数据分析和人工智能已被证明是制造商的宝贵工具,特别是在消费者需求和大宗商品价格高度波动的环境中。
Databricks帮助制造企业优化供应链,促进产品创新,提高运营效率,预测履行需求并降低总体成本。
进入制造用例
J.B.亨特案例研究
利用流和批处理工作负载,获得数据的整体视图,以获得实时可操作的见解和机器学习。
分析结构化和非结构化数据,使计算机视觉等尖端技术能够确保生产线的质量控制。
利用数据和机器学习来简化操作,预测维护问题,并提高供应链的弹性。