维亚康姆媒体有限公司是在德国的一个地方，一个地方。Das Unternehmen bietet über 600 million monatlichen Zuschauern in plattformübergreifendes, generationenübergreifendes und multikulturelles Markenerlebnis。Um seinen million Zuschauern ein ansprechenderes Erlebnis zu bieten, verabschiedete sich Viacom18 von seiner hadop - umgebung, da sie Daten niht im groen Maßstab efficiency verarbeiten kann。Mit Databricks hat as Unternehmen sein infrastructure management rationalisiert, die Geschwindigkeit der Datenpipeline erhöht und die Produktivität seiner Datenteams gesteigert。Heute kann Viacom18 seinen Abonnenten相关的吸入bieten sowie Möglichkeiten erkennen, sein Geschäft zu optimieren und den ROI zu steigern。
维亚康姆与维亚康姆公司的合资公司，在德国维亚康姆公司，在德国维亚康姆公司，在德国维亚康姆公司。Der Kern diesel strategy erfordert die Implementierung einer Unternehmensdatenarchitektur, die den Aufbau leistungsfähiger Kunden-Analytics für tägliche Zuschauerdaten ermöglicht。贝百万纽泽恩在ganz印度战争die schiere Datenmenge jedoch schiert wurden bewältigen: Das Unternehmen stand vor der Aufgabe， über 45.000 Stunden täglicher吸入auf VOOT(平台für On-Demand-Videoabonnements von Viacom18) aufzunehmen und zu verarbeiten, woodurch leicht 700 GB bis zu 1tb Daten pro Tag generiert wurden。
“我们在努力工作”，erklärte Parijat Dey, Viacom18数字转型和技术副总裁。”我们的祖祖尔，在外面的世界里，在外面的世界里，在外面的世界里，在外面的世界里，在外面的世界里，在外面的世界里。吾之吾之吾之吾，吾之吾之吾之吾erhöhen。”
Der Data Lake von Viacom18, Der vor Ort Hadoop für den Betrieb nutzte, konnte 90 Tage rollierender Daten nicht innerhalb Der vom Management定义sla最优verarbeiten。达达尔奇去世Fähigkeiten des unternehens eingeschränkt，塞纳分析-安弗德伦根祖erfüllen，是这样的一个美好的一天，在我们的家，在我们的家。
Um diese Herausforderung zu bewältigen, benötigte Viacom18 ein modernes Data Warehouse mit der Möglichkeit, Datentrends für einen längeren Zeitraum anstatt für tägliche快照zu analysieren。Das Unternehmen brauchte außerdem eine platform, die die infrastructure vereinfachte, damit Das Team Cluster problem mit Funktionen wie der automatischen Skalierung bereitstellen kann, um die Rechenkosten zu senken。
Für die erforderliche Rechenleistung und Data- science - funktionen ging Viacom18 eibob体育外网下载ne Partnerschaft mit Celebal Technologies ein, einem führenden Beratungsunternehmen für Salesforce，数据分析和大数据mit Sitz在印度。as Team von Celebal nutzte Azure Databricks, um Viacom18 mit einer einheitlichen Datenanalyselattform auszustatten, die seine data - warehouse - funktionen modernisiert und die Datenverarbeitung im groen Maßstab beschleunigt。
Die Fähigkeit，达滕在三角洲湖zwischenzuspeichern, führte zur dringend benötigten Beschleunigung von Abfragen。Darüber hinaus hat hat die集群- verwaltung mit自动化技术和技术与技术的结合以及datenverarbeittung von Viacom18，基础设施和基础设施的结合和die Betriebskosten optimiert "潮湿的三角洲湖konnten wir die Verwaltung unserer Datenpipelines verschlanken "， erklärte Dey. "Das hat zur Senkung der Betriebskosten beigetragen und gleichzeeitig die时间洞察für nachgelagerte分析和数据科学beschleunigt。”
Die notebook - funktion war ein unerwarteter Bonus für Viacom18, da ein gemeinsamer Arbeitsbereich Datenteams eine Möglichkeit bot, zusammenzuarbeiten und Die Produktivität bei allem, von Modellschulungen bis hin zu Ad-hoc-Analysen, Dashboards und Berichten， über PowerBI zu steigern。
Celebal技术和数据haben es Viacom18 ermöglicht，创新Kundenlösungen和Einblicke mit verbesserter teamübergreifender Zusammenarbeit und Produktivität zu liefern。维亚康姆的数据与数据与数据的关系。
“Mit Databricks können die Data Engineers von Viacom18 nun große Datenmengen aufteilen und den Analysten und Data Scientists Einblicke in Kundenverhalten und -interaktionen bieten”，sagte Dey。
Zusätzlich祖雷斯汀斯泰格恩泽根的死亡kürzeren阿弗拉盖zeiten奥奇恩的死亡Gesamtbetriebskosten的死亡，selbst wenn die Datenmenge täglich steigt。”Azure Databricks hat die Prozesse erheblich rationalisiert und die Produktivität um geschätzte 26% verbessert”，所以Dey abschließend。
Insgesamt sieht Dey die Migration von Hadoop zu Databricks als einen beträchtlichen Geschäftswert: Reduzierung der Ausfallkosten, Beschleunigung der Verarbeitungsgeschwindigkeiten in großem Umfang und Vereinfachung der Ad-hoc-Analysen。死于创新的世界für mehr Kundenzufriedenheit。
Der Wechsel von Hadoop zu Databricks hat einen erheblichen Geschäftswert geschaffen。在德拉兹的信，梅尔达滕施内勒祖尔伯滕，zuverlässige etl -管线在德拉尔伯滕的分析，模型祖尔伯滕，在德拉尔伯滕的死亡gewünschte祖尔伯勒祖尔伯滕。”
——Viacom18数字转型和技术助理副总裁Parijat Dey
