Optimieren Sie den gesamten Data-Science-Workflow - von der Datenaufbereitung über die Modellierung bis hin zum Austausch von Erkenntnissen - mit einer kollaborativen und einheitlichen数据科学- umgebung, die auf ein offenesLakehouseaufsetzt。Erhalten Sie schnellen Zugriff auf saubere und zuverlässige Daten, vorkonfigureerte datenverarbeitungsresource, Unterstützung meherer Sprachen and integerte forschrittliche Visualisierungstools für maximale Flexibilität für Datenanalyseteams。
数据科学-工作流程
Mit Databricks笔记本entwickeln Sie gemeinsam Code in Python, R, Scala和SQL, analysieren Daten mittel interaktiver Visualisierung und gewinnen neue Erkenntnisse。Geben Sie Ihren Code sicher und ohne Bedenken frei - mit co - authautherung, Kommentierung, automatischer versionerung，Git-Integrationenund rollenbasierten zugriffskontrolen。
基础设施国家数据科学研究院
Künftig sinind Sie niht mehr auf die Datenspeicherkapazität Ihres笔记本电脑odder die Ihnen zur Verfügung stehende Compute-Leistung beschränkt。Migrieren Sie Ihre lokale Umgebung schnell in die Cloud und verbinden Sie Notebooks mit Ihren eigenen, persönlichen计算和自动匹配verwalteten集群。
Ihre bevorzugte lokale IDE - mit skalierbarer Rechenleistung
我的生命之殇persönliche天使的生命之殇Produktivität。你在这里，我在这里mit数据，嗯künftig von unbegrenztem Datenspeicher和unbeschränkter Rechenleistung zu proffitieren。可选verwenden Sie RStudio odder JupyterLab einfach direkt innerhalb von Databricks。那么奇怪的das Nutzungserlebnis nahtlos。
Daten für数据科学aufbereiten
清洁和目录所有的数据-批处理，流媒体结构化或非结构化-在一个地方与三角洲湖并通过集中的数据存储使整个组织都可以发现它。随着数据进入，自动质量检查确保数据符合预期，并为分析做好准备。随着数据随着新数据和进一步的转换而发展，数据版本控制可确保您能够满足法规遵从性需求。
Visuelle低代码工具für die Datenerkundung
我是本地人visuelle工具ausden数据库-笔记本heraus，嗯Ihre Daten aufzubereiten, zu transformieren和zu analysieren，苏打队unabhängig vom jeweiligen Kenntnisstand mit Daten arbeiten können。索巴尔德数据转换和可视化运行根abgeschlossen信德，können西登代码generieren, der im Hintergrund ausgeführt野生。所以，不要浪费时间，浪费时间für hochwertige Arbeit haben。
新艾因布利克，schnell entdecken and teilen
Verwandeln Sie Ihre Analyse im Handumdrehen in ein dynamics指示板，呃，呃，呃，呃，呃，呃，呃，呃，呃。Die Dashboards sind immer auf dem neuesten Stand und können auch interaktive Abfragen durchführen。Zellen, Visualisierungen oder笔记本können mit rollenbasierter Zugriffssteuerung geteilt und in verschiedenen Formaten wie HTML oder IPython笔记本出口商werden。
Zu Databricks migrieren
信德Datensilos, die langsame Leistung和die hohen Kosten für Altsysteme wie Hadoop和企业数据仓库müde?荷兰现代文化平台für alle Ihre Daten-， Analytics- und KI-Anwendungsfälle。
Kundenbericht
Erfahren Sie, wie Shell数据科学nutzt，嗯die betriebliche Effizienz zu verbessern and dabei Millionen einzusparen。
Kundenbericht
FINRA hat umgestellt - von einer riesigen und komplexen SQL-Codebasis auf deutlich effektivere Data Science auf Grundlage von Python。
