Nehmen Sie Batch- und Streaming-Daten auf einfache Weise in die砖Lakehouse-Plattformauf und transformieren Sie Sie。orchestrrieren Sie zuverlässige Produktionsabläufe, während Databricks Ihre Infrastruktur automatisch in großem Maßstab verwaltet。Steigern Sie die Produktivität Ihrer Teams mit integrerten Datenqualitätstests和Support für最佳实践für die Softwareentwicklung。
批量和流式zusammenführen
Beseitigen Sie die Trennung von Datenbeständen和führen Sie auf einer平台mit einzigen和einheitlichen API zusammen, um Batch- und流式daten in großem Maßstab zu erfassen, zu transformieren和schrittwise zu verarbeiten。
Auf die Wertschöpfung aus Daten konzentrieren
Databricks verwaltet automatisch Ihre基础结构和模具操作Komponenten Ihrer Produktionsabläufe, soda Sie sich auf die Wertschöpfung und niht auf die Tools konzentrieren können。
模具工具Ihrer Wahl verbinden
Eine offene湖屋平台zum Verbinden和Verwenden Ihrer bevorzugten数据工程工具für datenaufnamhme, ETL/ELT和Orchestrierung。
在湖屋平台上
湖屋平台Die Die best Grundlage für Entwicklung and Die gemeinsame Nutzung vertrauenswürdiger Datenbestände, Die central verwaltet werden, zuverlässig und blitzschnell sind。
“对我们来说,Databricks正在成为我们所有ETL工作的一站式商店。我们与Lakehouse平台的合作越多,对用户和平台管理员来说就越容易。bob体育客户端下载”
——Hillevi Crognale,工程经理YipitData
Wie funktioniert es?
Vereinfachte Datenaufnahme
Automatisierte ETL-Verarbeitung
Zuverlassige Workflow-Orchestrierung
Durchgängige Beobachtbarkeit und Überwachung
Datenverarbeitungs-Engine der nächsten生成
治理委员会,Zuverlässigkeit和莱斯滕
Vereinfachte Datenaufnahme
Nehmen Sie Daten在IhreLakehouse-Plattformauf und betreiben Sie Ihre Analytics-, KI- und Streaming-Anwendungen von einem Ort aus。自动加载程序verarbeitet inkrementell and automaticch Dateien, die im Cloud-Speicher landen, ohne dass Statusinformationen verwaltet werden müssen, in geplanten oder kontinuierlichen Jobs。有效率的新数据(千禧年的数据),有一个在世界上的数据müssen,和一个可以自动完成的数据库和一个可以自动完成的数据库和一个可以自动完成的数据库。Der Befehl复制到erleichtert Analysten die Batch-Dateiaufnahme in三角洲湖超级SQL。
“我们发现数据工程的生产率提高了40%——将开发新想法所需的时间从几天缩短到几分钟,并提高了数据的可用性和准确性。”
- Shaun Pearce,首席技术官Gousto
Automatisierte ETL-Verarbeitung
Nach der Erfassung müssen Rohdaten transformiert werden, um sie für Analytics und KI aufzubereiten。数据是很重要的Delta-Live-Tables(DLT) leistungsstarke ETL-Funktionen für数据工程师,数据科学家和分析师。DLT ist das erste Framework, das in der Lage ist, mithilife einfachen deklarativen Ansatzes ETL- und ML-Pipelines für批订货Streaming-Daten德国基础设施管理,德国基础设施管理,德国基础设施管理,德国基础设施管理,德国基础设施管理。Mit DLT können工程师ihre Daten auch代码behandeln和最佳实践für die软件entwicklung wie测试,Überwachung und Dokumentation anwenden,嗯zuverlässige管道auch in großer Zahl bereitzustellen。
Zuverlassige Workflow-Orchestrierung
砖工作流ist der vollständig verwaltete orchestrerungsservice für alle Ihre Daten,分析和KI und nativ in IhrerLakehouse-Plattformvorhanden。管弦乐队Sie verschiedene负载für den gesamten Lebenszyklus, einschließlichDelta-Live-Tables和工作毛皮SQL,火花,笔记本,dbt, ML-Modelle和mehr。Die tiefgreifende集成在Die zugrunde liegende lake house- platform stellt sicher, dass Sie zuverlässige生产-负载在jder Cloud erstellen和ausführen和gleichzeeitig eine umfassende和centralisite, für Endbenutzer jedoch niederschwellige Überwachung bieten。
“我们的使命是改变我们为地球提供能源的方式。我们在能源领域的客户需要数据、咨询服务和研究来实现这一转变。Databricks的工作流程使我们能够快速和灵活地提供客户所需的见解。”
-数据副总裁吴燕燕Wood Mackenzie
Durchgängige Beobachtbarkeit und Überwachung
Die lakehouse - platform bietet Ihnen Transparenz über den gesamten Daten- und KI-Lebenszyklus, soda Data Engineers and Betriebsteams den Zustand ihrer Produktionsabläufe in Echtzeit sehen, Die Datenqualität verwalten and historische Trends verstehen können。在砖工作流können你的数据和仪表板的数据和仪表板的数据和仪表板的数据和仪表板Produktionsaufträge和Delta Live表管道verfolgen。erignisprotokolle werden auch als三角洲湖泊表angezeigt,苏打酒Sie Leistungs-, Datenqualitäts- und Zuverlässigkeits-Metrics aus jedem Blickwinkel überwachen und visualisieren können。
Datenverarbeitungs-Engine der nächsten生成
Databricks数据工程setzt auf光子汪汪汪。Photon ist die mit Apache spark - api兼容的下一代引擎,die einrekordverdachtigesPreis-Leistungs-Verhältnis bietet und gleichzeitig automatisch auf Tausende von Knoten skalierbar ist。Spark结构化流实现中心和基本API für批量和流verarbeitung,苏打流我湖屋ganz einfach eingeführt werden kann, ohne Code ändern oder neue Kompetenzen erwerben zu müssen。
现代数据治理,Zuverlässigkeit und Leistung
数据工程,数据工程,数据工程Lakehouse-Plattform-统一目录和三角洲湖- proffitieren。Ihre Rohdaten信德für三角洲湖optimiert, in Open-Source-Speicherformat, das durch ACID-Transaktionen zuverlässig ist und skalierbare Metadatenbearbeitung mit blitzschneller Leistung bietet。在联合组合麻省理工学院统一目录erhalten Sie eine detaillierte治理für alle Ihre Daten und KI-Assets。那么,狂野的艺术和智慧,狂野的统治,狂野的统治,狂野的统治,狂野的模型,狂野的生活über云,狂野的生活,狂野的生活。统一目录bietet auch native Unterstützung für三角洲分享,作为一个分支,它是对的,冒犯的,原始的für,它是对的,它是对的。
Zu Databricks migrieren
信德Datensilos, die langsame Leistung和die hohen Kosten für Altsysteme wie Hadoop和企业数据仓库müde?荷兰现代文化平台für alle Ihre Daten-, Analytics- und KI-Anwendungsfälle。
Integrationen
你是我的最大团队Flexibilität - nutzen Sie合作伙伴联系Und ein Ökosystem ausTechnologiepartnernnahtlos beliebte数据工程工具zu integreren。Sie können beispielsweise geschäftskritische Daten mit Fivetran aufnehmen, Sie mit dbt transformieren und Ihre Pipelines mit Apache气流管弦乐。
Datenaufnahme和ETL
+ jder sonstige Apache Spark™-兼容客户端
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- Bekanntgabe der allgemeinen Verfügbarkeit von Databricks Delta活动表(DLT)
- Einführung在die Databricks-Abläufe
- Ein Überblick über alle neuen strukturierten stream - funktionen, die 2021 für Databricks und Apache Spark entwickelt wurden
- 10 leistungsstarke Funktionen zur Vereinfachung des halbstrukturierten daten管理im Databricks Lakehouse