Datenstreaming

Echtzeit-Analytics, ML和Anwendungen leicht gemacht

死Databricks Lakehouse平bob体育客户端下载台vereinfacht das Datenstreaming erheblich und bietet Echtzeitanalysen，机器学习和Anwendungen auf einer平台。

Ermöglichen Sie Ihren Datenteams, streamingdaten - workload mit den Sprachen和Tools zu erstellen, die Sie bereits kennen。在德国和德国的信德省，在德国的生产和自动化生产中，在德国的生产和德国的生产中。Beseitigen Sie Datensilos mit einer einzigen平台für流式和批量数据。

Schnelleres Erstellen von流管道和anwendungen

Verwenden Sie die Sprachen and Tools, die Sie bereits kennen, mit vereinheitlichten批处理和流式api在SQL和Python。Nutzen您Echtzeit-Analytics，毫升和Anwendungenfür das gesamte Unternehmen。

Den Betrieb mit automation sierten Tools vereinfachen

Stellen Sie IhreEchtzeit-Pipelines和Anwendungen einfach in der production berit and verwalten Sie。Aufgaben, Fehlertoleranz/Notfallwiederherstellung, die automatische Überprüfung, die Leistungsoptimierung和die automatische Skalierung。

治理之光für alle Ihre Echtzeitdaten über云hinweg

统一目录bietet Ihrem Lakehouse ein einheitliches治理模型für所有Ihre流式和批量daten und vereinfacht so die Erkennung, den Zugriff und diegemeinsame Nutzung冯Echtzeitdaten。

Wie funktioniert es?

Aufnahme和Transformation von Streamingdaten

Echtzeitanalysen, ML和Anwendungen

自动化操作工具

Stream-Verarbeitungs-Engine der nächsten生成

Vereinheitlichte Verwaltung and Speicherung

Aufnahme和Transformation von Streamingdaten

Vereinfachen Sie die datenaufnamhme and ETL für流数据管道mitDelta-Live-Tables．nuten Sie einfachen声明Ansatz für dasDaten-Engineering， der Ihren Teams die Sprachen und Tools zur Verfügung stellt, die sie bereits kennen, wie SQL和Python。Erstellen und betreiben Sie Batch- wie auch流-管道集中器Stelle mit steuerbaren und automatisierten aktualisierungseinellungen, um Zeit zu sparen und die betriebliche Komplexität zu verringern。Unabhängig davon, woin Sie Ihre Daten senden möchten, sorgt der Aufbau von流数据管道和数据湖屋平台dafür, dass Sie keine Zeit zwischen Rohdaten和bob体育客户端下载beinigten Daten verlieren。

“越来越多的业务单位以自助服务的方式使用该平台，这在以前是不可能的。bob体育客户端下载Databricks对哥伦比亚大学的积极影响，我怎么说都不为过。”

- Lara Minor, Columbia Sportswear公司高级企业数据经理

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Echtzeitanalysen, ML和Anwendungen

Verbessern Sie mit Streamingdaten sofort die Genauigkeit and Umsetzbarkeit Ihrer Analytics and KI。Ihr Unternehmen利润von Echtzeiterkenntnissen和nachgelagerter效应von streamingdaten - pipeline。Unabhängig davon, ob SieSQL-Analysen和bi报告durchfuhren,我是ml模型培训员按顺序操作，依依特泽坦温敦根，依依特泽坦，依依特泽坦，依依特泽坦，依依特泽坦，依依特泽坦，依依特泽坦，依依特，依依特，依依特，依依特，依依特，依依特。

“Wir müssen unseren Geschäftspartnern immer die aktuellsten and genauesten Daten zur Verfügung stellen, andernfalls verlieren sie das Vertrauen in die Erkenntnisse……Databricks Lakehouse hat das, was bisher unmöglich war, extrememinfach gemacht。”

- Guillermo Roldán, LaLiga Tech架构主管

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自动化操作工具

Während Sie Streamingdaten-Pipelines erstellen and bereitstellen, automatisiert Databricks viele der komplexen operativen Aufgaben, die für die production erforderlich sind。大足gehören自动设备和基础设施，管弦乐队Pipeline-Abhängigkeiten，费勒贝汉隆和不落维德赫斯特隆，雷斯汀斯特隆和mehr。增强自动定量optimiert die Cluster-Auslastung, indem automatisch Datenverarbeitungsressourcen für jeden einzelnen Workload zugewiesen werden。Diese Funktionen mitautomatischen Datenqualitätstests und Ausnahmemanagement helfen Ihnen, weniger Zeit für die Erstellung und Wartung betrieblicher Tools aufzuwenden, sodass Sie sich darauf konzentrieren können, das Optimum ausihren Daten herauszuholen。

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Stream-Verarbeitungs-Engine der nächsten生成

Spark结构化流ist die Kerntechnologie, die Datenstreaming auf der Databricks Lakehouse平bob体育客户端下载台ermöglicht und eine einheitliche API für die Batch- und Stream-Verarbeitung bietet。Die Databricks Lakehouse bob体育客户端下载Platform ist derbest Ort, um Ihre Apache spark - workload mit einem verwalteten Service auszuführen， der nachweislich eine Verfügbarkeit von 99, 95% aufweist。Ihre spark - workload werden durch光子weiter beschleunigt, die Lakehouse-Engine der nächsten Generation, die mit den Apache Spark-APIs kompatibel ist und ein非盟ßergewohnlich肠道Preis-/Leistungsverhältnis bietet und gleichzetig automatisch auf Tausende von Knoten skaliert。

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Vereinheitlichte Verwaltung and Speicherung

数据流，数据流，数据流，数据流Lakehouse-Plattform-统一目录和三角洲湖- proffitieren。Ihre Rohdaten werden mit三角洲湖optimiert, dem einzigen open - source - speicer - framework, das von Grund auf für流式和批量daten entwickelt wurde。统一目录bietet Ihnen eine detaillierte, integrerte Steuerung all Ihrer Daten und KI-Assets mit einem konsistenten model für die Erkennung, den Zugriff und die gemeinsame Nutzung von Daten in allen Clouds。统一目录bietet auch native Unterstützung für三角洲分享，作为一个分支，它是对的，冒犯的，原始的für，它是对的，它是对的。