数据库auf谷歌云

Offene lakehouse - platform trifft auf Offene Cloud, um数据工程,数据科学与分析zusammenzuführen

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数据仓库和数据湖的云服务,数据仓库和数据湖的云服务,数据仓库和数据湖的云服务,数据仓库和数据湖的云服务,数据仓库和数据湖的云服务,数据仓库和数据湖的云服务。Führen Sie alle analysis - und ki - workload auf einzigen平台zusammen。Dank der engen Verzahnung mit谷歌云存储,BigQuery和谷歌云AI平台kann Databricks nahtlos mit Daten和bob体育客户端下载KI-Diensten在谷歌云arbeiten下。

Hintergrundbild

Warum Databricks auf谷歌云?

未完结的

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Optimiert

Stellen Sie Databricks auf der谷歌Kubernetes Engine - der ersten Kubernetes-basierten Databricks- runtime in einer Cloud - bereit, um schneller Erkenntnisse zu gewinnen。

Integriert

Erhalten Sie auf der谷歌云控制台mit nur einem Klick Zugriff auf Databricks - mit集成Sicherheit, Abrechnung和Verwaltung。

Erfahren Sie mehr von diesen Kunden

"数据库auf谷歌云vereinfacht den Prozess der Umsetzung beliebig vieler Anwendungsfälle auf einer skalierbaren计算平台和还原die Planungszyklen, die für die Bereitstellung einer Lösung für jede von uns gestellte geschäftliche Frage oder问题stellung erforderlich信德。”

——利洁时全球数据科学总监Harish Kumar

Optimierte集成mit谷歌云

谷歌Cloud-Speicher

Ermöglichen Sie nahtlosen Schreib-/Lesezugriff für Daten in谷歌云存储(GCS) und nutzen Sie das offene Delta Lake-Format, um Databricks mit leistungsstarken Funktionen für Zuverlässigkeit und Performance zu ergänzen。

谷歌Kubernetes-Engine

Databricks auf谷歌Cloud läuft auf der谷歌Kubernetes Engine (GKE) und ermöglicht es Kunden zum ersten Mal, Databricks in einer containerisierten Cloud- umgebung einzusetzen。

BigQuery (BigQuery)

Ein optimierter, integrerter Connector ermöglicht eine optimierte, schnelle Datenintegration zwischen Databricks und BigQuery。

谷歌Cloud-Identitat

在谷歌Cloud zu nutzen中,在云-云- nutzen中,在云-云- nutzen中,在云-云- nutzen中,在云-云- nutzen中,在云-云- nutzen中,在云-云- nutzen中,在云-云- nutzen中,在云-云- nutzen中,在云-云- nutzen中,在云-云- nutzen中,在云-云- nutzen中,在云-云-云- nutzen中,在云-云-云- nutzen中,

谷歌云ai平台

Greifen Sie auf die forschrittlichen生命周期-管理- funktionen für maschinelles leren von Databricks zu und nutzen Sie gleichzetig die vorgefertiten模型der AI平台für视觉,实践和交流。

谷歌Cloud-Abrechnung

模具集成在den GCP市场vereinfacht Die Beschaffung mit einer heitlichen abreninggs and administrationfahrung。

美人

分析können Looker verwenden, um die aktuellsten und vollständigsten Daten im Data Lake mit einem optimierten Connector zu Databricks abzufragen。








谷歌Cloud-Speicher

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谷歌Kubernetes-Engine

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