演示中心
按需播放的视频是在数据系统中使用的。Für alle nachstehenden demo sind ergänzende Materialien wie笔记本电脑，视频和电子书angegeben, damit Sie selbst auf Databricks ausprobieren können。
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Produktdemos
In diesel Demo geben wir einen allgemeinen Überblick über die Databricks lakehouse platform。Wir werden dabei unter anderem ansprechen, wie sich开源项目wie Apache Spark™，Delta Lake, MLflow和Koalas in das Databricks-Ökosystem einpassen。Erfahren Sie mehr→
In diesel Demo beschreiben wir einige für Datenanalysten zentrale Funktionen im neuen砖的SQL．Hierzu gehören der integrerte Datenbrowser, der SQL-Abfrage-Editor mit Live-Autovervollständigung, die integrerten Datenvisualisierungstools und die flexiblen Dashboard- und Warnfunktionen。Wir zeigen Ihnen auh die auf Databricks SQL-Endpunkten verfügbaren Rechenressourcen, die siich durch ihre Leistungsfähigkeit, die SQL-Optimierung und ihre niedrige Latenz auszeichnen und ihre bestehenden BI- tools - wie Power BI und Tableau - unterstützen。Erfahren Sie mehr→
Databricks工作流程序vollständig verwaltete Orchestrierungsdienst für所有Ihre Daten, Analysen和KI。Die tiefgreifende集成在Die zugrunde liegende lake house- platform stellt sicher, dass Sie zuverlässige生产-负载在jder Cloud erstellen und ausführen und gleichzetig eine umfassendund centralisite Überwachung mit Einfachheit für Endbenutzer bieten。
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贝diesel Kurzdemo können Sie einen ersten Blick auf统一目录werfen。统一目录ist eine einheitliche Governance-Lösung für alle Daten und KI-Assets。在伊勒姆湖的中央Benutzeroberfläche，在伊勒姆湖的中央Benutzeroberfläche，在伊勒姆湖的中央Benutzeroberfläche，在伊勒姆湖的中央Benutzeroberfläche，在伊勒姆湖的中央Benutzeroberfläche，在伊勒姆湖的中央Benutzeroberfläche。Weitere Informationen→
在diesel kurzen Vorführung vermitteln wir Ihnen einen ersten Einblick In Delta Sharing, einen offenen Standard für das sichere Freigeben von Datenbeständen。Sie werden herausfinden, wie Sie Delta Sharing in Databricks nutzen können, um Ihre Bestandsdaten sicher und computerplattformübergreifend freizugeben, ohne Daten replizieren zu müssen。Datenempfänger müssen sich nicht auf der databricks - platform order in derselben Cloud, ja noch nicht einmal überhaupt in der Cloud befinden。Weitere Informationen→
Databricks上的Delta Lake妊娠期Lakehouse-Architektur数据湖和数据仓库联盟。这是我们的生活，我们的生活平台unterstützt sämtliche分析和KI-Anwendungsfälle。在柴油Demo präsentieren wir die wichtigsten Funktionen von Delta Lake。Hierzu gehören die vereinheitlichte Verarbeitung von Batch- und流式- daten, die Schemaerzwingung und -entwicklung, Zeitreisen und die Unterstützung von UPDATE-， MERGE- und DELETE-Operationen。Ferner werden wir einige Leistungsverbesserungen ansprechen, die Delta Lake auf Databricks bietet。Erfahren Sie mehr→
在《数据科学与机器学习-数据与时代》中，在《数据科学与机器学习-数据与时代》中，在《数据与时代》中，在《数据与时代》中。Wir führen ferner aus, wie sich der gesamte ML-Lebenszyklus mitMLflow on Databricks信仰和理性lässt。Erfahren Sie mehr→
在柴油Demo vermitteln wir Ihnen einen ersten Einblick在Delta Live Tables, einen Cloud-Service, der zuverlässige ETL-Funktionen (Extrahieren, Transformieren, Laden)在Delta Lake ganz einfach macht。Für Data-Engineering-Teams wid die ETL-Entwicklung mit einer einfachen Benutzeroberfläche und declarativen Tools erleichtert。Erfahren Sie mehr→
Mit Databricks Auto Loader können Sie neue Batch- und Echtzeit-Streaming-Datendateien direkt beim Empfang inkrementell und efficient in Ihre Delta Lake-Tabellen einlesen。所以nutzen Sie immer die vollständigsten und aktuellsten Daten。SQL-Anwender können mit dem simplen COPY INTO-Befehl neue Daten automatisch in ihre Delta Lake-Tabellen ziehen, ohne sich Gedanken darüber machen zu müssen, welche Dateien bereits verarbeitet wurden。Erfahren Sie mehr→
Partnerdemos
Die Azure Databricks lakehouse - platform bietet Ihnen das best aus数据湖和数据仓库- auf einer einfachen, offenen and kollaborativen平台，Die sicichher in Ihre bestehenden Azure- services integrgrieren lässt。在柴油Demo skizzieren wir einigder gängigsten Azure databicks - integrationen, z. B. Azure数据湖存储(ADLS)， Azure数据工厂(ADF)， Azure物联网中心，Azure Synapse Analytics订购Power BI。Erfahren Sie mehr→
Databricks läuft auf AWS和ist mit den beliebtesten服务集成，beispielsweise S3, EC2订单红移。mitder von unbereitgestellten platform können Sie alle genannten Services kombinieren und eine Lakehouse-Architektur erstellen。Wir zeigen Ihnen in diesel Demo, wie sick Databricks einfach und nahtlos in jeden diesel Services integreren lässt。Erfahren Sie mehr→
数据仓库和数据湖的云服务，数据仓库和数据湖的云服务，数据仓库和数据湖的云服务，数据仓库和数据湖的云服务，数据仓库和数据湖的云服务，数据仓库和数据湖的云服务。Führen Sie alle analysis - und ki - workload auf einzigen平台zusammen。Dank der engen Verzahnung mit谷歌云存储，BigQuery和谷歌云AI平台kann Databricks nahtlos mit Daten和bob体育客户端下载KI-Diensten在谷歌云arbeiten下。
Über die databricks - platform können Sie nicht nur validierte Daten-，分析和KI-Tools nutzen, sondern auch diejenigen werkzeeuge integrieren, die Sie bereits jetzt im täglichen Einsatz haben。Mit Partner Connect ist die Tool-Integration Mit nur wenigen Klicks erledigt, und Sie haben die Funktionalität Ihres Lakehouse im Handumdrehen erweitert。
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Von der Idee zum Machbarkeitsnachweis in nur zwei Wochen
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