湖屋für Unternehmen,死在der Cloud geboren wurden

Schnellere Entwicklung和Skalierung von Daten-, Analytics和KI-Funktionen auf einer leistungsstarken datenplatform

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你是我的朋友Bewältigung我的问题是我的日子。Je schneller Ihr Unternehmen wächst,去werden Ihre Daten - und deto dringender wild,创新之旅。死砖Lakehouse-Plattform数据分析和数据分析für数据分析和数据分析Produktivität von Tausenden Digital-Native-Unternehmen befeuert。

mit创新Open-Source-Flexibilität

坚果你有什么,我有什么,我有什么。Dafür haben die Entwickler von Apache Spark™ein Lakehouse geschaffen, das offene Formate und APIs unterstützt。

Skalierbare daten - workload aufbauen

Sorgen Sie für rasante und zuverlässige Leistung bei ETL-Workloads - für流式和批量数据。Währenddessen verwaltet Databricks Ihre infrastrucktur automatisch。

祝你好运

这是一场变革,是一场变革,是一场变革。没有服务器的服务器的Schluss mit von Servern - bei Bedarf skalieren Sie eben per Serverless。Bis zu 12 Mal besseres Preis-Leistungs-Verhältnis。

下一代应用mit ML entwickeln

贝施莱尼根Sie den ML-Lebenszyklus vom实验和生产。Steigern Sie die Produktivität mit工具wie kollaborativen笔记本,MLflow和MLOps。

Erste Schritte mit Databricks

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start Sie Ihre 14-tägige kostenlose Testversion mit Databricks on AWS in wenigen einfachen Schritten。Suchen and finden Sie资源für sich und Ihr gesamtes Datenteam。

Kompetenzen entwickeln

Absolvieren Sie auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Schulungen und Zertifizierungen, einschließlich数据分析,数据工程,数据科学和机器学习。

这些optimieren

这是一个巨大的奇迹können这是一个巨大的奇迹,40%的奇迹Produktivität steigern。信息你这样über unsere nutzungsbasierte Abrechnung and die ermäßigten关税。

技术支持

这是未知的数据专家。Außerdem können Sie Ihre Datenlösung mit unseren self - servicenotebooks im Handumdrehen entwickeln。
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Lösungsarchitekturen für Digital-Native-Unternehmen

Leistungsstarke, skalierbare ETL-Pipelines

Erstellen Sie eine konsistente数据工程和etl -平台,嗯,在jder云ganz der Gewinnung wertvoller Erkenntnisse zu widmen。Nie wieder管道连接和警告,Nie wieder etl -工作负载ausführen。

Nutzen Sie生产化肥工具wieDelta活动表统一目录工作流

Genießen Sie robuste Git-Integration, Orchestrierung und Datenqualitätskontrollen。

对批处理和流处理的操作,对达滕管道的设计和测试的优化。

Gewährleisten Sie höchste Datenqualität und verbessertes数据跳过mit三角洲湖- einem开源dateiprotokoll, das von Apache Spark, Trino, Presto, Flink u. a. verwendet werden kann。

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sql分析和数据仓库

Daten erfassen, transformieren and abfragen von zentraler Stelle aus - so gewinnen Sie im Nu geschäftliche Echtzeiterkenntnisse。

Führen你有什么办法吗? Führen你有什么办法吗? Preis-Leistungs-Verhältnis。Außerdem garantieren Sie so数据治理和Sicherheit。

Bewältigen Sie高并发mit vollständig verwaltetem Load Balancing and Skalierung der compute - resource。

Nutzen Sie offene Formate und APIs sowie Erfassung, Transformation和BI-Tools nach Wahl mit maßgeschneiderten Konnektoren。

Reduzieren Sie den Aufwand für das resourcenmanagement mit无服务器计算。

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创新机器学习

Produktivität德国莱克豪斯大学数据科学学院。

Nutzen Sie Tools und Optionen für die Zusammenarbeit mit Glass-Box-AutoML。

Mit einem gehosteten功能商店können Sie Daten und Funktionen im自助vorbereiten, verarbeiten und verwalten und auh Ihre模型管理。

标准Sie denML-Lebenszyklusvom实验双祖生产米塔尔生活冯MLflow,嗯模型参数,度量和迭代,在我的zeitlichen Verlauf zu beobachten。

Stellen Sie model im批量订购mit无服务器echtzeit - rest - endpoint bereit。

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Unternehmen der nächsten Generation, die auf Databricks setzen

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Coinbase如何与Databricks Lakehouse建立数据架构
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