统一目录ist eine einheitliche Governance-Lösung für alle Daten- und KI-Assets einschließlich Dateien, Tabellen和机器学习- modellen in Ihrem Lakehouse in jder Cloud。
中央政府für Daten and KI
完整的Datensuche和erkennung
Leistung和Skalierbarkeit
Automatisierte Herkunftsbestimmung für alle工作负载
在vorhandene Tools integrerbar中
我是funktioniert
allle Daten-Assets centralverwalten and kontrollieren
Mit einem gängigen治理模型baserend auf offenem标准ANSI SQL vereinfachen Sie die治理für Dateien, Tabellen,仪表板和ml - model in jder Cloud。定义Sie zugriffsrichtlinen einmal auf Kontoebene und setzen Sie für alle负载和Arbeitsbereiche durch。统一目录bietet außerdem zentralisiertes, fein abgestimmtes审计,indem er ein Auditprotokoll der für die Daten durchgeführten Aktionen erfast und Ihnen hilft, Ihre Compliance- und Audit-Anforderungen zu erfüllen。
Feingeprüfte Zugriffskontrollen verwalten
Verwenden Sie Standard-SQL-Funktionen,嗯Zeilenfilter和Spaltenmasken zu definieren, die detaillierte zugriffskontrolen für Zeilen和Spalten ermöglichen。数据与积分数据与积分数据与积分标签(Attributen) können。
Einheitliches和sicheres Datensucherlebnis
Finden, versteen und referenzieren Sie schnell relevante Daten aus Ihrem gesamten Datenbestand mit einer einheitlichen Datensuche für数据分析师,数据工程师和数据科学家。Die Datensuche in Unity Catalog ist standardmäßig sicher, indem sie Die Suchergebnisse auf der Grundlage der Zugriffsrechte der Benutzer einschränkt und eine zusätzliche Sicherheitsebene aus Datenschutzgründen hinzufügt。
Verbesserte Abfrageleistung in jeder Größenordnung
统一目录bietet eine verbesserte Abfrageleistung mit Metadaten mit geringer Latenz und automatischer Tabellenabstimmung, was zu einer schnelleren Ausführung von Abfragen in jder Größenordnung führt。异步自动datenjudhtung optimiert Dateigrößen und reduziert die E/A-Latenz (Eingang/Ausgang)自动atisch im Hintergrund。
Automatisierte Datenherkunftsbestimmung在埃克策特
Verschaffen Sie einen umfassenden Überblick über den Datenfluss in Ihrem Lakehouse mit automatisierter und Echtzeit-Datenherkunftsbestimmung über alle工作负载在SQL, Python, Scala和R hinweg。Führen schnell Datenqualitätsprüfungen durch, führen si eine umfassende Analyse der Auswirkungen von Datenänderungen durch und beheben Sie Fehler in Ihren Datenpipelines。proffitieren Sie von Herkunftsbestimmung über Tabellen, Spalten,笔记本,工作流和仪表板hinweg。Herkunftsdiagramme in Unity Catalog sind berechtigunsbewusst und beschränken den Zugriff basierend auf den Zugriffsberechtigungen der Benutzer。Die Herkunft kann auch über Die REST-API abgerufen werden, um Die Integration mit anderen Katalogen zu unterstützen。
Sicherer Datenaustausch zwischen组织
统一目录unterstützt nativ三角洲分享, das weltweit erste offene Protokoll für die sichere Datenfreigabe, mit dem Sie vorhandene Daten problem in Delta Lake- und Apache Parquet-Formaten für jede beliebige computerplatattform freigeben können。Verbraucher müssen sich nicht auf der databricks - platform, in derselben Cloud oder überhaupt in einer Cloud befinden。Sie können Live-Daten freigeben, ohne Sie zu replizieren oder auf ein anderes System zu kopieren。本地集成mit Power BI, Tableau, Spark, Pandas和Java ermöglichen es Empfängern, freigegebene Daten direkt aus den Tools ihrer Wahl zu nutzen。Verwalten, kontrollieren, prüfen and verfolgen Sie die Nutzung der freigegebenen Daten central aueiner platform。