Nehmen Sie Batch- und Streaming-Daten auf einfache Weise in die砖Lakehouse-Plattformauf und transformieren Sie Sie。orchestrrieren Sie zuverlässige Produktionsabläufe, während Databricks Ihre Infrastruktur automatisch in großem Maßstab verwaltet。Steigern Sie die Produktivität Ihrer Teams mit integrerten Datenqualitätstests和Support für最佳实践für die Softwareentwicklung。
批量和流式zusammenführen
Beseitigen Sie die Trennung von Datenbeständen和führen Sie auf einer平台mit einzigen和einheitlichen API zusammen, um Batch- und流式daten in großem Maßstab zu erfassen, zu transformieren和schrittwise zu verarbeiten。
Auf die Wertschöpfung aus Daten konzentrieren
Databricks verwaltet automatisch Ihre基础结构和模具操作Komponenten Ihrer Produktionsabläufe, soda Sie sich auf die Wertschöpfung und niht auf die Tools konzentrieren können。
模具工具Ihrer Wahl verbinden
Eine offene湖屋平台zum Verbinden和Verwenden Ihrer bevorzugten数据工程工具für datenaufnamhme, ETL/ELT和Orchestrierung。
在湖屋平台上
湖屋平台Die Die best Grundlage für Entwicklung and Die gemeinsame Nutzung vertrauenswürdiger Datenbestände, Die central verwaltet werden, zuverlässig und blitzschnell sind。
Wie funktioniert es?
Vereinfachte Datenaufnahme
Automatisierte ETL-Verarbeitung
Zuverlassige Workflow-Orchestrierung
Durchgängige Beobachtbarkeit und Überwachung
Datenverarbeitungs-Engine der nächsten生成
治理委员会，Zuverlässigkeit和莱斯滕
Vereinfachte Datenaufnahme
摄取数据到您的Lakehouse平bob体育客户端下载台并为你的分析、人工智能和流媒体应用来自一个地方。自动加载程序在计划或连续作业中增量和自动处理落在云存储中的文件(不需要管理状态信息)。它有效地跟踪新文件(扩展到数十亿)，而不必将它们列在目录中，并且还可以自动从源数据推断模式，并随着时间的变化而演进它。的复制到命令使分析人员可以轻松地将批处理文件导入三角洲湖通过SQL。
Automatisierte ETL-Verarbeitung
原始数据一旦摄入，就需要转换，以便为分析和人工智能做好准备。Databricks为数据工程师、数据科学家和分析师提供强大的ETL功能Delta活动表(DLT)。DLT是第一个使用简单的声明式方法在批处理或批量处理上构建ETL和ML管道的框架流数据，同时自动化复杂的操作，如基础设施管理、任务编排、错误处理和恢复，以及性能优化。使用DLT，工程师还可以将数据视为代码，并应用软件工程最佳实践，如测试、监控和文档，以大规模部署可靠的管道。
Zuverlassige Workflow-Orchestrierung
砖工作流是否为您的所有数据、分析和人工智能提供完全管理的编排服务Lakehouse平bob体育客户端下载台．为整个生命周期编排不同的工作负载，包括Delta活动表而且工作对于SQL,火花，笔记本，dbt, ML模型等。与底层Lakehouse平台的深度集成确保您可以在任何云上创建和运行可靠的生产工作负载，同时为bob体育客户端下载最终用户提供简单的深度集中监控。
Durchgängige Beobachtbarkeit und Überwachung
Die lakehouse - platform bietet Ihnen Transparenz über den gesamten Daten- und KI-Lebenszyklus, soda Data Engineers and Betriebsteams den Zustand ihrer Produktionsabläufe in Echtzeit sehen, Die Datenqualität verwalten and historische Trends verstehen können。在砖工作流können你的数据和仪表板的数据和仪表板的数据和仪表板的数据和仪表板Produktionsaufträge和Delta Live表管道verfolgen。erignisprotokolle werden auch als三角洲湖泊表angezeigt，苏打酒Sie Leistungs-， Datenqualitäts- und Zuverlässigkeits-Metrics aus jedem Blickwinkel überwachen und visualisieren können。
Datenverarbeitungs-Engine der nächsten生成
Databricks数据工程是由光子，下一代引擎兼容Apache Spark api交付破纪录的价格/性能，同时自动扩展到数千个节点。Spark结构化流为批处理和流处理提供了单一和统一的API，使其易于采用流在湖屋上无需更改代码或学习新技能。
现代数据治理，Zuverlässigkeit und Leistung
数据工程，数据工程，数据工程Lakehouse-Plattform-统一目录和三角洲湖- proffitieren。Ihre Rohdaten信德für三角洲湖optimiert, in Open-Source-Speicherformat, das durch ACID-Transaktionen zuverlässig ist und skalierbare Metadatenbearbeitung mit blitzschneller Leistung bietet。在联合组合麻省理工学院统一目录erhalten Sie eine detaillierte治理für alle Ihre Daten und KI-Assets。那么，狂野的艺术和智慧，狂野的统治，狂野的统治，狂野的统治，狂野的模型，狂野的生活über云，狂野的生活，狂野的生活。统一目录bietet auch native Unterstützung für三角洲分享，作为一个分支，它是对的，冒犯的，原始的für，它是对的，它是对的。
Zu Databricks migrieren
信德Datensilos, die langsame Leistung和die hohen Kosten für Altsysteme wie Hadoop和企业数据仓库müde?荷兰现代文化平台für alle Ihre Daten-， Analytics- und KI-Anwendungsfälle。
Integrationen
你是我的最大团队Flexibilität - nutzen Sie合作伙伴联系Und ein Ökosystem ausTechnologiepartnernnahtlos beliebte数据工程工具zu integreren。Sie können beispielsweise geschäftskritische Daten mit Fivetran aufnehmen, Sie mit dbt transformieren und Ihre Pipelines mit Apache气流管弦乐。
Datenaufnahme和ETL
+ jder sonstige Apache Spark™-兼容客户端
Kundenberichte
Kundenbericht
- Anup Segu, YipitData高级软件工程师
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博客
- Bekanntgabe der allgemeinen Verfügbarkeit von Databricks Delta活动表(DLT)
- Einführung在die Databricks-Abläufe
- Ein Überblick über alle neuen strukturierten stream - funktionen, die 2021 für Databricks und Apache Spark entwickelt wurden
- 10 leistungsstarke Funktionen zur Vereinfachung des halbstrukturierten daten管理im Databricks Lakehouse
