简化端到端数据科学工作流程——从数据准备到建模，再到分享见解——在开放平台上构建协作和统一的数据科学环境lakehouse的基础。快速访问干净可靠的数据、预配置的计算资源、多语言支持和内置的高级可视化工具，为数据分析团队提供最大的灵活性。
数据科学-工作流程
Mit Databricks笔记本entwickeln Sie gemeinsam Code in Python, R, Scala和SQL, analysieren Daten mittel interaktiver Visualisierung und gewinnen neue Erkenntnisse。Geben Sie Ihren Code sicher und ohne Bedenken frei - mit co - authautherung, Kommentierung, automatischer versionerung，Git-Integrationenund rollenbasierten zugriffskontrolen。
基础设施国家数据科学研究院
你不必再受限于你的笔记本电脑能容纳多少数据，或者你有多少计算能力。快速将本地环境迁移到云中，并将笔记本电脑连接到您自己的个人计算机和自动管理集群。
Ihre bevorzugte lokale IDE - mit skalierbarer Rechenleistung
IDE的选择是非常个人化的，并且会极大地影响工作效率。连接您最喜欢的IDE到Databricks，这样您仍然可以从无限的数据存储和计算中受益。或简单地使用RStudio或JupyterLab直接从Databricks无缝体验。
Daten für数据科学aufbereiten
清洁和目录所有的数据-批处理，流媒体结构化或非结构化-在一个地方与三角洲湖并通过集中的数据存储使整个组织都可以发现它。随着数据进入，自动质量检查确保数据符合预期，并为分析做好准备。随着数据随着新数据和进一步的转换而发展，数据版本控制可确保您能够满足法规遵从性需求。
用于数据探索的低代码可视化工具
使用可视化工具本机从Databricks笔记本中准备，转换和分析您的数据，使不同专业水平的团队能够处理数据。一旦完成数据转换和可视化，就可以生成在后台运行的代码——节省编写样板代码的时间，从而将更多时间用于高价值的工作。
新艾因布利克，schnell entdecken and teilen
通过快速将分析转换为动态分析，轻松共享和导出结果指示板．仪表板总是最新的，还可以运行交互式查询。单元格、可视化或笔记本可以与基于角色的访问控制共享，并以多种格式导出，包括HTML和IPython Notebook。
Zu Databricks migrieren
厌倦了与Hadoop和企业数据仓库等遗留系统相关的数据筒仓、缓慢的性能和高成本?迁移到Databricks Lakehouse:所有数据、分析和人工智能用例的现代平台。bob体育客户端下载
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FINRA hat umgestellt - von einer riesigen und komplexen SQL-Codebasis auf deutlich effektivere Data Science auf Grundlage von Python。
