Kundenbericht

个性化的酒店与深度学习的建议

Hintergrundbild

工业:旅游与酒店管理

解决方案:客户保留,推荐引擎

bob体育客户端下载平台用例:数据科学,机器学习,ETL

云:AWS

„Agilitat地和Flexibilitat entscheidende Faktoren, wollten我们死冯爹妈gesteckten Ziele窝Bereichen数据科学和数据工程tatsachlich verwirklichen。Der Wechsel砖统一Analytics-Plattfobob体育亚洲版rm死去,汪汪汪unser工作流laufen Der嫩汪汪汪100%,战争da genau死richtige还没有。Unser Unternehmen和unsere Kunden有冯国际卫生条例erheblich profitiert。”

——马特·弗莱尔副总裁,首席数据科学,Hotels.com

Hotels.com是静脉der fuhrenden Internetanbieter苏珥Online-Buchung冯Unterkunften。Das Unternehmen负责90个网站在41说,死rund 325.000酒店geschatzt 19.000 Standorten angeschlossen信德。死zugehorige应用zum布臣·冯·莱尔森,70年Millionen Mal heruntergeladen和hilft Reisenden使用,死perfekte Unterkunft法登说。

死Herausforderungen

Hotels.com主机数百万325000 +酒店在网站上的照片。每天数以千计的新属性和客户上传的照片都是一样的。这些照片需要快速分析,以避免重复和低质量的图像,然后分类(如厨房、游泳池、健身房),这样他们就可以进行逻辑排序。最后,当客户搜索网站,酒店需要个性化的建议帮助客户找到完美的酒店对他们的需求。实现这一需要巨大的计算能力和先进的分析方法。

  • 静脉verbessertes Kundenerlebnis潮湿的机器学习:明信片erhebliche Anzahl冯Bildern毛皮jede Unterkunft enthielt Duplikate和es mangelte Organisationsmoglichkeiten,嗯排名和Klassifizierungen vornehmen祖茂堂能帮。Außerdem,一张Echtzeit-Bewertung benotigt和一张effizientere Implementierung冯机器学习,、深Learning-Modellen der Produktion。
  • 一杯stabilere和schnellere Daten-Pipeline:Der伏尔支持eingerichtete hadoop集群,Der SQL和SAS毛皮数据科学jed Großenordnung nutzte, langsam和begrenzt战争。Es dauerte请来两Stunden嗯欧什努尔zehn Prozent der Daten静脉Daten-Pipeline祖茂堂verarbeiten。
  • Steigerung der Kundenkonversion:Das Unternehmen wunschte西奇,Echtzeit Einblick Kundentrends下来吧祖茂堂可以在。所以hoffte es, Strategien毛皮一张bessere Konversionsrate和杯hoheren客户生命周期价值entwickeln祖茂堂能帮。

死Losung

ziel4冯Hotels.com战争,死Moglichkeiten死数据科学朝向Geschaftsmodell bietet,贝瑟auszuschopfen。砖geholfen dabei帽子。Das Reiseportal萤石修女Das Verhalten围网渔船Kunden vorhersagen和一杯optimiertes Nutzungserlebnis schaffen。死Databricks-Losung beinhaltet:

  • 静脉集群管理:潮湿的集群管理可以在嫩模Datenvolumen besser skaliert了——ohne dass hierzu死Komplexitat der Infrastruktur erhoht了应该。
  • 靠窗户interaktiven Arbeitsbereich:砖interaktiver Arbeitsbereich ließ贝数据科学小组一张文化der目前entstehen——sowohl innerhalb贝Hotels.com, als欧什贝anderen Abteilungen der Muttergesellschaft Expedia。
  • 砖运行时:麻省理工学院砖运行时绝不死性能der Verarbeitung冯Streaming-Daten通向Großenordnungen deutlich verbessert。

„Agilitat地和Flexibilitat entscheidende Faktoren, wollten我们死冯爹妈gesteckten Ziele窝Bereichen数据科学和数据工程tatsachlich verwirklichen。Der Wechsel砖统一Analytics-Plattfobob体育亚洲版rm死去,汪汪汪unser工作流laufen Der嫩汪汪汪100%,战争da genau死richtige还没有。Unser Unternehmen和unsere Kunden有冯国际卫生条例erheblich profitiert。”

——马特·弗莱尔副总裁,首席数据科学,Hotels.com

死Ergebnisse

  • Beschleunigte ETL、unabhangig von der Datenmenge:Das verarbeitbare Datenvolumen,嗯Das 20-fache gesteigert——ohne负面Beeintrachtigung der性能。
  • Optimiertes Nutzererlebnis:Akkurater和wirkungsvoller Einsatz冯·Bildern deren Auswahl西奇一个der individuellen Suche进行Kunden去静脉passenden Unterkunft orientiert。
  • Hohere Umsatze:死Verknupfung der Unterkunftrecherche麻省理工学院静脉passenden Bildanzeige ließ死Konversionsrate -和该死死Umsatze spurbar ansteigen。

Ahnliche Inhalte