工程数据

Vereinfachte Datenaufnahme

我是你的朋友Lakehouse-Plattformauf und betreiben Sie Ihre Analytics-， KI- und流媒体-斯特勒奥斯自动加载程序verarbeitet Dateien, die im Cloud-Speicher landen, inkrementell and automatich in geplanten oder kontinierlichen Jobs, onhne dass Statusinformationen verwaltet werden müssten。有效率的新日期überwacht，在einem Verzeichnis auflisten zu müssen, wobei das System bis in den Milliardenbereich skaliert。Außerdem kann Auto Loader das Schema automatisch ausden Quelldaten ableiten und im Laufe der Zeit an aufkommende Änderungen anpassen。Der Befehl复制到erleichtert Analysten die Batch-Dateiaufnahme in三角洲湖超级SQL。

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Automatisierte ETL-Verarbeitung

Nach der Erfassung müssen Rohdaten transformiert werden, um sie für Analytics und KI aufzubereiten。数据是很重要的Delta-Live-Tables(DLT) leistungsstarke ETL-Funktionen für数据工程师，数据科学家和分析师。DLT ist das erste Framework, das in der Lage ist, mithilife einfachen deklarativen Ansatzes ETL- und ML-Pipelines für批订货Streaming-Daten德国基础设施管理，德国基础设施管理，德国基础设施管理，德国基础设施管理，德国基础设施管理。Mit DLT können工程师ihre Daten auch代码behandeln和最佳实践für die软件entwicklung wie测试，Überwachung und Dokumentation anwenden，嗯zuverlässige管道auch in großer Zahl bereitzustellen。

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Zuverlassige Workflow-Orchestrierung

砖工作流ist der vollständig verwaltete orchestrerungsservice für alle Ihre Daten，分析和KI und nativ in IhrerLakehouse-Plattformvorhanden。管弦乐队Sie verschiedene负载für den gesamten Lebenszyklus, einschließlichDelta-Live-Tables和工作毛皮SQL,火花，笔记本，dbt, ML-Modelle和mehr。Die tiefgreifende集成在Die zugrunde liegende lake house- platform stellt sicher, dass Sie zuverlässige生产-负载在jder Cloud erstellen和ausführen和gleichzeeitig eine umfassende和centralisite, für Endbenutzer jedoch niederschwellige Überwachung bieten。

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Durchgängige Beobachtbarkeit und Überwachung

Die lakehouse - platform bietet Ihnen Transparenz über den gesamten Daten- und KI-Lebenszyklus, soda Data Engineers and Betriebsteams den Zustand ihrer Produktionsabläufe in Echtzeit sehen, Die Datenqualität verwalten and historische Trends verstehen können。在砖工作流können你的数据和仪表板的数据和仪表板的数据和仪表板的数据和仪表板Produktionsaufträge和Delta Live表管道verfolgen。erignisprotokolle werden auch als三角洲湖泊表angezeigt，苏打酒Sie Leistungs-， Datenqualitäts- und Zuverlässigkeits-Metrics aus jedem Blickwinkel überwachen und visualisieren können。

Datenverarbeitungs-Engine der nächsten生成

Databricks数据工程setzt auf光子汪汪汪。Photon ist die mit Apache spark - api兼容的下一代引擎，die einrekordverdachtigesPreis-Leistungs-Verhältnis bietet und gleichzeitig automatisch auf Tausende von Knoten skalierbar ist。Spark结构化流实现中心和基本API für批量和流verarbeitung，苏打流我湖屋ganz einfach eingeführt werden kann, ohne Code ändern oder neue Kompetenzen erwerben zu müssen。

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现代数据治理，Zuverlässigkeit und Leistung

数据工程，数据工程，数据工程Lakehouse-Plattform-统一目录和三角洲湖- proffitieren。Ihre Rohdaten信德für三角洲湖optimiert, in Open-Source-Speicherformat, das durch ACID-Transaktionen zuverlässig ist und skalierbare Metadatenbearbeitung mit blitzschneller Leistung bietet。在联合组合麻省理工学院统一目录erhalten Sie eine detaillierte治理für alle Ihre Daten und KI-Assets。那么，狂野的艺术和智慧，狂野的统治，狂野的统治，狂野的统治，狂野的模型，狂野的生活über云，狂野的生活，狂野的生活。统一目录bietet auch native Unterstützung für三角洲分享，作为一个分支，它是对的，冒犯的，原始的für，它是对的，它是对的。