Apache火花TMund Databricks im Vergleich
Apache Spark-Funktionen sind schnell, anwenderfreundlich, bieten zahlreiche Vorteile und beinhalten api, die eine Reihe von Anwendungsfällen unterstützen:
- 数据集成和ETL
- Interaktive Analysen
- 机器学习与人工分析
- 埃克策特的Datenverarbeitung
Databricks basiert auf Spark und bietet zusätzlich:
- Überaus zuverlässige und leistungsstarke Daten-Pipelines
- 生产性数据科学，unabhängig von der Datenmenge
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Funktionsvergleich
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|---|
砖运行时 |
| Ausführung mehererer Spark-Versionen | ||
| integrertes Dateisystem, das für den Zugriff auf den Cloud-Speicher optimiert ist (AWS S3, Redshift, Azure Blob) | ||
| Datenpools ohne Server-Abhängigkeit für die automatische Konfiguration von resourcen für SQL- und python -工作负载 | ||
| 在Spark integrerte präzise ressourcene - aufteilung für optimale Nutzung | ||
| Fehlerisolation von rechenressource | ||
| Schnelleres Schreiben von Daten在S3 | ||
| Rechenoptimierung bei Verbindungen and filter | ||
| Schnelle Release-Zyklen | ||
| 自动汽车 | ||
| 自动Skalierung von lokalen Speichern | ||
| 浩河Verfügbarkeit für集群 | ||
| Cluster-Freigabe für mehrere Benutzer | ||
| 自动迁移zwischen现场和按需-即时 | ||
| Sekundengenaue Abrechnung |
管理三角洲湖 |
| ACID-Transaktionen | ||
| Schema-Verwaltung | ||
| 支持von Lese-/Schreibzugriff für Batch-/Streaming-Anwendungen | ||
| 达滕版本 | ||
| Leistungsoptimierungen |
集成工作区 |
| Interaktive notebook mit支持für mehere Programmiersprachen (SQL, Python, R和Scala) | ||
| 在Echtzeit的Zusammenarbeit | ||
| Überarbeitungsverlauf und GitHub-Integration für笔记本电脑 | ||
| Visualisierungen mit einem Klick | ||
| Veröffentlichung von笔记本交互仪表板 |
生产工作和工作流程 |
| Warnmeldungen für überwachte Spark中的job | ||
| Ein-Klick-Bereitstellung von笔记本für Spark-Jobs | ||
| APIs zur Entwicklung von笔记本中的工作流 | ||
| 产品流mit监控 |
企业安全 |
| Zugriffskontrolle für笔记本，集群，工作和strukturierte Daten | ||
| 审计日志 | ||
| SSO mit SAML 2.0-Unterstützung | ||
| Datenverschlüsselung (während der Speicherung and under Übertragung) | ||
| 合规性(HIPAA, SOC 2- typ 2) |
集成 |
| verindung anderer BI-Tools über authentifizierte ODBC/JDBC (Tableau, Looker usw.) | ||
| rest api | ||
| Konnektoren für Datenquellen |
专家支持 |
| 工作与支持，火花四射 | ||
| sql支持 |
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