"我的数据是我的天堂"Anfangs haben wir Databricks als大数据和ki - platform genutzt, aber der Anwendungsbereich hat sich ausgeweitet。Wir haben eine völlig andere Klasse von公民工程师和数据科学家，die Databricks als modernes商业智能工具verwenden, um intelligentere Geschäftsentscheidungen zu treffen。”
Shell niimt auf dem Weg zu einer saubereren Zukunft eine führende Rolle ein。大足投资在数字技术，嗯den klimmawandel anzugehen和在neto -零排放-能源，enternehmen zu werden。我的gesamten Unternehmen setzt man auf Daten and KI，嗯die betriebliche Effizienz zu verbessern, die Kundenbindung zu fördern und und neue Innovationen wie erneuerbare Energien zu erschließen。Durch groe Datenmengen beeinträchtigt, entschied sich Shell für Databricks als eine der grundlegenden Komponenten seiner Shell.ai- platform。Heute ermöglicht弹壳技术数据，科学分析，创新与创新技术，瑞士瑞士瑞士瑞士瑞士瑞士瑞士瑞士瑞士瑞士瑞士瑞士瑞士瑞士瑞士瑞士瑞士瑞士Energielösungen。
Herausforderungen bei der Gewinnung von Einblicken in großem Umfang
在塞纳über 100-jährigen Geschichte hat Shell wegweisende Ideen hervorgebracht, die den Energieverbrauch von uns allen beeinflusst haben。
“Als Branche durchlaufen wir einen enormen Wandel”，erklärt Dan Jeavons，壳牌数据科学总经理。”数字技术专家Zentralschlüssel，是世界上最有效的技术和最有效的技术。在新能源扩张区，在新能源扩张区，在新能源发展区，在新能源发展区，在新能源发展区，在新能源发展区，在新能源发展区。”
Während die digitale Transformation eine Hauptinitiative für jedes Energieunternehmen ist, bestehen die Herausforderungen weiterhin in der älteren technology - infrastruktur, der Komplexität eines exponentiellen Wachstums an Daten and dem Mangel an data engineering - und Data-Science-Fähigkeiten, die für den Aufbau datengestützter Lösungen erforderlich sind。
Shell hat sich diesen Herausforderungen gestellt, indem das Unternehmen ein数据科学卓越中心(CoE) eingerichhtet hat。死亡小队arbeiten dort kontinuierlich daran，死亡Anwendungsfälle mit höchstem Potenzial in der gesamten Wertschöpfungskette zu ermitteln。Obwohl sie Möglichkeiten für Innovationen mit Daten ermittelten, stand Shell vor der Herausforderung, seine dateninfrastrucktur für分析，大数据和机器学习。
有一个伟大的发明和伟大的发明Förderung创新
壳牌选择Databricks Lakehouse平台作为壳牌内部的关键工具bob体育客户端下载之一。人工智bob体育客户端下载能平台。Databricks为壳牌的数据团队提供了一个可扩展的、完全管理的平台，统一了他们所有的数据、分析和人工智能工作负载。bob体育客户端下载交互式工作空间不仅民主化了对数据的访问，而且促进了跨数据工程、数据科学和分析团队的跨团队协作。
“Shell ist Teil unseres Bestrebens的数字转换，Lösungen für mehr和sauberere Energielösungen bereitzustellen。Daher haben wir erhebliche Investitionen in unsere Data-Lake-Architektur getätigt。Ziel ist es, dafür zu sorgen, dass unsere Datenteams die riesigen Datensätze möglichst unkompliziert abfragen können。Die Möglichkeit, mit BI-Standard-Tools schnelle Abfragen für Datensätze in Petabyte-Größenordnung durchzuführen, ist für uns ein entscheidender Vorteil。Unser gemeinsam mit Databricks entwickelter Ansatz ermöglicht es uns, Einfluss auf die product - roadmap zu nehmen, und wir sind begeistert, die Markteinführung erleben zu dürfen”，所以Dan。
Diese niedrige Eintrittsbarriere hat Analysen ermöglicht, die über机器学习hinausgehen, einschließlich商业智能和Berichterstattung。Tatsächlich hat shell Fokus auf Daten und Analytics mehr als 250 Datenanalysten und 800公民数据科学家ermöglicht, mit allen ihnen zur Verfügung stehenden Daten producktiver zu sein。
在德国Zukunft的能源转型
在德Lage的贝壳喷射，neue datengesteute Lösungen zu erforschen und bereitzustellen, die sich auf die Verbesserung der Lieferkettenprozesse sowie die Erschließung wertvoller Anwendungsfälle konzentrieren, die den Kunden und den eigenen Unternehmen differenzierte Fähigkeiten bieten。
ausbetrieblicher Sicht eine der größten Herausforderungen, vor denen große industrienternehmen steen, Bestand and Lieferkette efficient zu verwalten。Shell lagert tausendersatteile in seinen globalen Anlagen und seine Bestandsanalysten hatten Schwierigkeiten zu erkennen, welche Ersatzteile sie in ihren Lagern vorrätig haben sollten。麻省理工大学数据库über 10000仿真数据库für jegliche模拟与模拟数据库durchzuführen。Die Bestandsvorhersagemodelle von Shell stehen jetzt in 45 Minuten statt in 48 Stunden zur Verfügung, Die Lagerhaltung erheblich verbessert und jährlich eine Menge Geld spart。
Shell hat auch eine empfehlung - engine für sein neues Treueprogramm namens Go+ entwickelt, das von 1,5 million Kunden verwendet wid。Der KI-Software, die auf Azure和Databricks läuft, kann den gesamten Transaktionsverlauf eines Kunden sowie die Informationen nutzen，嗯die Angebote und Prämien an die Vorlieben des Einzelnen anzupassen und seine Daten mit anderen aggregierten Daten zu kombinieren。
Daten and KI haben Shell auch neue Möglichkeiten eröffnet, mit Kunden in Kontakt zu treten。壳牌遥感技术首创，在我们的土地上，在我们的土地上，在我们的土地上，在我们的土地上。Shell verarbeitet über 750.000 Schmierstoffproben pro Jahr und liefert Kunden Einblicke in die Schmierölqualität und deren Leistung。死在昆登的百万美元之夜，汽车修理之夜，壳牌的百万美元之夜。
文化之殇，生命之殇
Heute definert Shell塞纳Möglichkeiten在der Öl- und Gasbranche durch Daten und KI neu。Mit Databricks als Schlüsselkomponente der platform Shell。ai kann Shell Datenanalysen durchführen und model für机器学习bereitstellen, die die betriebliche Effizienz verbessern。
Die Verwendung einer gemeinsamen platform hat es Ingenieuren, Datenwissenschaftlern and Analysten ermöglicht，敏捷者，协作者和datenorientierter zu sein。北Shell laufen derzeit über 160 KI-Projekte, und das ist erder Anfang。在den kommenden Jahren strebt Shell einen sprunghaften technology forschritt an, der auf Daten and KI basiert - von Billionen von IoT-Sensoren, die le Daten generiren, bis hin zu 3D-gedruckten Geräten und Teilen, die die die global Lieferkette grundlegend verändern and die Kosten erheblich senken werden。数据是最重要的。ai- platform, mit der diese Pläne in die Realität umgesetzt werden。
