Databricks SQL (DB SQL) ist ein serverloses Data Warehouse auf der Databricks lakehouse - platform, mit Sie alle Ihre SQL- und BI-Anwendungen in großem Maßstab ausführen können, mit einem bis zu 12-mal besseren Preis-/Leistungsverhältnis, einem einheitlichen治理模型，offenen Formaten和api sowie Tools Ihrer Wahl - ohne锁定。
最好的价格——/ Leistungsverhaltnis
Senken Sie die Kosten, erzielen Sie das best Preis-/Leistungsverhältnis and machen Sie die Verwaltung, cloud - infrastrucktur mit无服务器配置命令überflüssig。
Integrierte治理
Erstellen Sie eine einzige Kopie für alle Ihre Daten mithilife冒犯标准和eine einheitliche治理- ebene für alle Datenteams mit标准- sql。
Umfangreiches Okosystem
Verwenden Sie SQL und beliebige Tools wie Fivetran, dbt, Power BI oder Tableau zusammen mit Databricks，嗯所有Ihre Daten aufzunehmen, zu transformieren und abzufragen。
Trennung von Datenbeständen beseitigen
Ermöglichen朱格里夫的分析之路für朱格里夫的分析之路mühelosen朱格里夫的路。
Wie funktioniert es?
在das Ökosystem中集成
Anwenderfreundlichkeit
在现实世界里的自由
Zentralisierte治理
冒犯者和zuverlässiger数据湖als Grundlage
Daten von überall einfaches aunehmen, transformieren and orchestreren
你是我的朋友，法律上的朋友。Dank schlüsselfertiger Funktionen können Analysten und Analysetechniker mithillife von Fivetran problemlos Daten aus Cloud-Speicher in Unternehmensanwendungen wie Salesforce，谷歌Analytics oder Marketo übertragen。你的心与我同在。Verwalten Sie dann einfach Abhängigkeiten und transformieren Sie Daten direkt mit integrerten ETL-Funktionen im Lakehouse oder verwenden Sie Ihre bevorzugten Tools wie dbt auf Databricks SQL, um erstklassige Leistung zu erzielen。
现代分析和BI mit工具Ihrer Wahl
Arbeiten Sie nahtlos mit den gängigsten BI-Tools wie表，权力BI和美人。分析können jetzt schnell die aktuellsten Daten mit ihren bevorzugten Tools visualisieren und analysieren, um neue Geschäftseinblicke in die vollständigsten und aktuellsten Daten zu gewinnen。Databricks SQL ermöglicht es außerdem jedem Analysten, mit dem integrerten SQL- editor Erkenntnisse, Visualisierungen und Dashboards abzufragen, zu finden und zu teilen。
资源管理mit serverloser Datenverarbeitung eliminieren
Databricks SQL Serverless macht die Verwaltung, Konfiguration oder Skalierung der Cloud-Infrastruktur im Lakehouse überflüssig und gibt Ihrem Datenteam Zeit für das, was es am besten kann。Databricks sql - warehouse bieten sofortige, elastische SQL-Rechenleistung - vom Speicher entkoppelt und werden automatisch skaliert, um unbegrenzte Parallelität ohne Unterbrechung für Anwendungsfälle mit hoher Parallelität zu bieten。
Von Grund auf für erstklassige Leistung neu konzipiert
Databricks SQL umfast Tausende von Optimierungen, um Ihnen maximale Leistung für alle Ihre Tools, Abfragetypen und Praxisanwendungen zu bieten。大足gehört die vektorisierte Abfrage-Engine光子der nächsten生成，die zusammen mit sql - warehousing ein bis zu 12-mal besseres Preis-/Leistungsverhältnis als andere云数据仓库bietet。
这是标准sql语言的中心
Erstellen Sie eine einzelne Kopie所有Ihrer Daten mit Delta Lake im offenen Format，嗯Daten- lock - ins zu vermeiden，和führen Sie auf Ihrem Lakehouse直接分析和ETL/ELT durch - ohne Datenverlagerungen和Kopien in voneinander getrennten Systemen。Dann können Sie mit Databricks Unity Catalog auf einfache Weise all Ihre Daten mit fein abgestimmter治理，Datenherkunft和标准- sql über云hinweg erkennen, sichern和verwalten。
Aufbauend auf einer gemeinsamen Datenbasis, unterstützt von der Lakehouse-Plattform
Die Databricks lake house- platform bietet Die umfassendste End-to-End-Data-Warehousing-Lösung für all Ihre modernen Analytics-Anforderungen und vieles mehr。云数据仓库。Beschleunigen Sie die Zeit von Rohdaten bis hin zu verwertbaren Daten in groem Maßstab - und vereinheitlichen Sie Batch and Streaming。Darüber hinaus können Datenteams mit Lakehouse mühelos von deskriptiver zu prädiktiver Analytics wechseln, um neue Einblicke zu gewinnen。
Bis祖茂堂12-mal贝瑟Preis-/Leistungsverhältnis als bei anderen云数据仓库
Zu Databricks migrieren
信德Datensilos, die langsame Leistung和die hohen Kosten für Altsysteme wie Hadoop和企业数据仓库müde?荷兰现代文化平台für alle Ihre Daten-， Analytics- und KI-Anwendungsfälle。
Integrationen
Nahtlose Integrationen mit dem Ökosystem bedeuten maximale Flexibilität für Ihre Datenteams。Erfassen Sie geschäftskritische Daten mit Fivetran, wandeln Sie Sie mit dbt direkt um und gewinnen Sie neue Erkenntnisse mit Power BI, Tableau oder Looker, ohne Ihre Daten in ein herkömmliches Data Warehouse zu verschieben。
Datenaufnahme和ETL
数据治理
BI和仪表板
+ jder sonstige Apache Spark™-兼容客户端
“不知道我的爱人，我的爱人，我的爱人，我的爱人，我的爱人für geschäftliche Flexibilität erforderliche Schnelligkeit和Agilität bietet。Da Unternehmen ihre Daten zunehmend in die Cloud verlagern, wächst auch das Interesse an der Datenanalyse im Data Lake。Databricks SQL bietet Kunden eine völlig neue Erfahrung: Sie können jetzt mit der erforderlichen Leistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit aus gigantischen Datenmengen Einblicke gewinnen。祝你生日快乐，祝你生日快乐。”
- Francois Ajenstat, Tableau首席产品官
客户的故事
Kundenbericht
- Dan Jeans，壳牌公司数据科学总经理
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- Databricks stellt offiziellen Leistungsrekord für数据仓库auf
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- 数据库湖屋平台的数据仓库和实现模型
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