Nehmen Sie Batch- und Streaming-Daten auf einfache Weise in die砖Lakehouse-Plattformauf und transformieren Sie Sie。orchestrrieren Sie zuverlässige Produktionsabläufe, während Databricks Ihre Infrastruktur automatisch in großem Maßstab verwaltet。Steigern Sie die Produktivität Ihrer Teams mit integrerten Datenqualitätstests和Support für最佳实践für die Softwareentwicklung。
批量和流式zusammenführen
Beseitigen Sie die Trennung von Datenbeständen和führen Sie auf einer平台mit einzigen和einheitlichen API zusammen, um Batch- und流式daten in großem Maßstab zu erfassen, zu transformieren和schrittwise zu verarbeiten。
Auf die Wertschöpfung aus Daten konzentrieren
Databricks verwaltet automatisch Ihre基础结构和模具操作Komponenten Ihrer Produktionsabläufe, soda Sie sich auf die Wertschöpfung und niht auf die Tools konzentrieren können。
模具工具Ihrer Wahl verbinden
Eine offene湖屋平台zum Verbinden和Verwenden Ihrer bevorzugten数据工程工具für datenaufnamhme, ETL/ELT和Orchestrierung。
在湖屋平台上
湖屋平台Die Die best Grundlage für Entwicklung and Die gemeinsame Nutzung vertrauenswürdiger Datenbestände, Die central verwaltet werden, zuverlässig und blitzschnell sind。
Für uns wild Databricks zum Allzweck-Tool für unsere gesamte ETL-Arbeit。我是湖屋平台的主人für Benutzer als auch für平台管理员。”
它是如何工作的?
Vereinfachte Datenaufnahme
Automatisierte ETL-Verarbeitung
Zuverlassige Workflow-Orchestrierung
Durchgängige Beobachtbarkeit und Überwachung
Datenverarbeitungs-Engine der nächsten生成
治理委员会，Zuverlässigkeit和莱斯滕
Vereinfachte Datenaufnahme
Nehmen Sie Daten在IhreLakehouse-Plattformauf und betreiben Sie Ihre Analytics-， KI- und Streaming-Anwendungen von einem Ort aus。自动加载程序verarbeitet Dateien, die im Cloud-Speicher landen, inkrementell and automatich in geplanten oder kontinierlichen Jobs, onhne dass Statusinformationen verwaltet werden müssten。有效率的新日期überwacht，在einem Verzeichnis auflisten zu müssen, wobei das System bis in den Milliardenbereich skaliert。Außerdem kann Auto Loader das Schema automatisch ausden Quelldaten ableiten und im Laufe der Zeit an aufkommende Änderungen anpassen。Der Befehl复制到erleichtert Analysten die Batch-Dateiaufnahme in三角洲湖超级SQL。
“Wir konnten eine Produktivitätssteigerung von 40% beim数据工程verzeichnen - die Zeit, die für die Entwicklung neuer Ideen benötigt Wir, wurde von Tagen auf Minuten reduziert und die Verfügbarkeit and Genauigkeit unserer Daten erhöht。”
- Shaun Pearce，首席技术官Gousto
Automatisierte ETL-Verarbeitung
Nach der Erfassung müssen Rohdaten transformiert werden, um sie für Analytics und KI aufzubereiten。数据是很重要的Delta-Live-Tables(DLT) leistungsstarke ETL-Funktionen für数据工程师，数据科学家和分析师。DLT ist das erste Framework, das in der Lage ist, mithilife einfachen deklarativen Ansatzes ETL- und ML-Pipelines für批订货Streaming-Daten德国基础设施管理，德国基础设施管理，德国基础设施管理，德国基础设施管理，德国基础设施管理。Mit DLT können工程师ihre Daten auch代码behandeln和最佳实践für die软件entwicklung wie测试，Überwachung und Dokumentation anwenden，嗯zuverlässige管道auch in großer Zahl bereitzustellen。
Zuverlassige Workflow-Orchestrierung
砖工作流ist der vollständig verwaltete orchestrerungsservice für alle Ihre Daten，分析和KI und nativ in IhrerLakehouse-Plattformvorhanden。管弦乐队Sie verschiedene负载für den gesamten Lebenszyklus, einschließlichDelta-Live-Tables和工作毛皮SQL,火花，笔记本，dbt, ML-Modelle和mehr。Die tiefgreifende集成在Die zugrunde liegende lake house- platform stellt sicher, dass Sie zuverlässige生产-负载在jder Cloud erstellen和ausführen和gleichzeeitig eine umfassende和centralisite, für Endbenutzer jedoch niederschwellige Überwachung bieten。
-伍燕燕，Wood Mackenzie数据副总裁
Durchgängige Beobachtbarkeit und Überwachung
Die lakehouse - platform bietet Ihnen Transparenz über den gesamten Daten- und KI-Lebenszyklus, soda Data Engineers and Betriebsteams den Zustand ihrer Produktionsabläufe in Echtzeit sehen, Die Datenqualität verwalten and historische Trends verstehen können。在砖工作流können你的数据和仪表板的数据和仪表板的数据和仪表板的数据和仪表板Produktionsaufträge和Delta活动表管道verfolgen。erignisprotokolle werden auch als三角洲湖泊表angezeigt，苏打酒Sie Leistungs-， Datenqualitäts- und Zuverlässigkeits-Metrics aus jedem Blickwinkel überwachen und visualisieren können。
Datenverarbeitungs-Engine der nächsten生成
数据工程数据库光子．Photon ist die mit Apache spark - api兼容的下一代引擎，die einrekordverdachtigesPreis-Leistungs-Verhältnis bietet und gleichzeitig automatisch auf Tausende von Knoten skalierbar ist。Spark结构化流实现中心和基本API für批量和流verarbeitung，苏打流我湖屋ganz einfach eingeführt werden kann, ohne Code ändern oder neue Kompetenzen erwerben zu müssen。
现代数据治理，Zuverlässigkeit und Leistung
数据工程，数据工程，数据工程Lakehouse-Plattform-统一目录和三角洲湖- proffitieren。Ihre Rohdaten信德für三角洲湖optimiert, in Open-Source-Speicherformat, das durch ACID-Transaktionen zuverlässig ist und skalierbare Metadatenbearbeitung mit blitzschneller Leistung bietet。在联合组合麻省理工学院统一目录erhalten Sie eine detaillierte治理für alle Ihre Daten und KI-Assets。那么，狂野的艺术和智慧，狂野的统治，狂野的统治，狂野的统治，狂野的模型，狂野的生活über云，狂野的生活，狂野的生活。统一目录bietet auch native Unterstützung für三角洲分享，作为一个分支，它是对的，冒犯的，原始的für，它是对的，它是对的。
迁移到Databricks
厌倦了与Hadoop和企业数据仓库等遗留系统相关的数据筒仓、缓慢的性能和高成本?迁移到Databricks Lakehouse:所有数据、分析和人工智能用例的现代平台。bob体育客户端下载
Integrationen
你是我的最大团队Flexibilität - nutzen Sie合作伙伴联系Und ein Ökosystem ausTechnologiepartnernnahtlos beliebte数据工程工具zu integreren。Sie können beispielsweise geschäftskritische Daten mit Fivetran aufnehmen, Sie mit dbt transformieren und Ihre Pipelines mit Apache气流管弦乐。
Datenaufnahme和ETL
+ jder sonstige Apache Spark™-兼容客户端
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