解决方案加速器
构建大规模需求预测
预先构建的代码示例数据和循序渐进的指示准备好砖笔记本
需求预测是利用历史数据和其他分析信息的过程建立模型,有助于预测未来估计客户对具体产品的需求在一个特定的时期。它帮助形状的产品路线图,库存生产和库存分配,等等。
根据麦肯锡供应链,提高了10%到20%的预测的准确性可能会减少5%的库存成本和收入会增加2%到3%。在这个世界上,利润率越来越狭窄和关键,这个比例可以成就或者毁掉。但传统的供应链预测工具并没有带来预期的结果,限制零售商和制造商的成功。
产生细粒度预测用更少的时间在零售商店
执行细粒度存储项目级别的预测在一个有效的方式,利用分布式数据砖Lakehouse平台的计算能力。bob体育客户端下载这个加速器帮助零售商克服遗留数据分析解决方案的技术限制破坏预测的准确性。相反,原子水平上执行完整的预测数据在严格服务窗口这样做:
- 为每个存储项目组合构造一个预测
- 项目对每个产品在商店的需求
- 作为新的销售数据到达时,有效地生成新的预测和添加现有的预测
- 工作在Python或R
与Nixtla间断需求预测
细粒度的预测往往会暴露的间歇模式需求。这些模式需要专门的技术来生产预估产品,不要移动规律,容易预测的节奏。
在这个加速器,建在Nixtla与我们的合作伙伴,我们将演示如何使用这些技bob体育外网下载术来生产:
- 可伸缩的、准确预测在经历间歇性需求大量的存储项目组合
- 自动模型选择,即模型烘烤大赛,以确保为每个存储项目组合选择最好的模型
- 指标,帮助我们识别最优频率来生成新的预测
流线型的生产预测需求的水平
执行需求预测在部分层面而不是总水平最小化中断你的供应链和增加销售。利用这个加速器:
- 建立细粒度的需求预测,可以扩展可以更频繁地执行
- 管理材料短缺和预测overplanning
