能源和公用事业

数据分析和机器学习的能源和公用事业

利用大数据和AI燃料创新发现、提取和下游传递的能量

石油、天然气和公用事业行业
石油、天然气和公用事业行业
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石油、天然气和公用事业行业
石油、天然气和公用事业行业

提高产量和减少停机时间与数据分析和人工智能

使石油和天然气公司能够利用数据分析,机器学习和人工智能解锁新的生产效率同时降低风险和减少运行停机,由砖统一数据分析平台。bob体育客户端下载

石油勘探

确定石油储量和更好的预测钻下运用机器学习大量的地震、土壤、和设备数据。

预见性维护

避免生产故障和停机时间机器通过分析实时数据,维护时间表,和其他历史数据来预测设备维护的需要。

生产和预测

确定最优的采油方法和准确预测产量水平通过分析地震,钻井,并在实时生产数据。

壳牌

改善与人工智能的运作效率

了解壳牌砖来优化库存,提高零售业务导致数百万美元的储蓄。

解决方案表

简化数据+人工智能能源公司可以开快可持续的创新

数据是几乎所有的核心创新能源,石油和天然气行业。主要组织是利用数据和分析的力量来解决战略挑战,做出更明智的决策,最大限度地减少风险,简化操作,让我们向一个零的世界。

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解决方案表

建立一个更高效的能源供应链数据+人工智能

数据驱动创新,领先的石油和天然气公司利用分析的力量不会过时的操作和加速的结果。与数据的核心策略,公司可以作出更明智的决定在每一个阶段的供应链。

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客户视频

提高发现和生产统一的数据分析

看这个视频学习德文能源利用Azure砖地震和分析大量的数据更有效地发现石油和天然气。

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博客

使你的聪明与预测性维护石油和天然气资产

阅读这一技术博客,了解如何构建一个端到端使用实时流传感器数据预测的数据管道

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客户说

DNV GL是如何打破整个能源行业分析的障碍吗

学习DNV GL是利用砖过程物联网传感器数据和训练大规模机器学习模型,将智能电表的数据转化为建议,以更好的服务他们的客户。

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客户的主题

在壳牌朝着AI

学习Shell是利用大数据和分析,使创新的力量用例形成能源工业的现代化。

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博客

现代工业物联网对Azure的分析——第1部分

学习工业物联网(IIoT)已经在过去的几年里作为一个基层主要技术堆栈被驾驶在石油天然气行业广泛采用和生产使用。

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博客

现代工业物联网对Azure的分析——第2部分

下面的演练大数据用例在第1部分中,学习如何利用Azure砖工业物联网的分析,看看如何摄取从现场设备实时数据到Azure。

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博客

现代工业物联网对Azure的分析——第3部分

学习如何利用机器学习来预测维护和风力涡轮机的收入最大化同时最小化停机时间的机会成本,从而最大化利润。

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“砖为壳产生了一个巨大的价值。库存优化工具(建立在砖)是第一个扩大数码产品,我的组织和它的全球部署意味着我们现在每年提供数百万美元的储蓄。”


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丹尼尔Jeavons,总经理,高级分析CoE壳

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