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利用地理空间分析和人工智能识别欺诈

预构建的代码,示例数据和一步一步的指示准备在一个Databricks笔记本

奥地利第一储蓄Schritte

分析大规模的地理空间行为,以识别异常的卡交易

了解地理空间数据、机器学习和湖屋架构如何使组织更好地了解客户的消费行为,并实时检测异常的信用卡交易模式。地理空间分析可以加强欺诈预防,减轻损失并建立客户信任。

  • 利用大规模的地理空间数据增强分析
  • 揭示“正常”行为以识别异常
  • 获得实时的客户消费洞察
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