R-Programmierung毛皮大数据

使用熟悉的工具和运行R工作负载以前所未有的规模

宣布RStudio与砖的集成

R的提高生产力的用户

使用熟悉的工具和库的R的生态系统
受益于与RStudio服务器无缝集成
快速并行化和SparkR sparklyr R工作

简化对大型数据集的访问

从各种来源的快速挖掘数据集
轻松地探索与熟悉的工具和接口数据
清洁和丰富数据速度优化的格式

使R大规模工作负载

得到的结果比Apache快10 - 100 x引发™
自动扩展资源要求最高的工作
更低的成本有效的集群管理

在R编程的特色内容

宣布RStudio和砖集成

博客

R和火花:如何分析数据使用RStudio Sparklyr和H2O Rsparkling包

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扩展API与sparklyr火花和微软R服务器

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