Kundenbericht

小山neu gedacht——麻省理工学院毫升

6

Sekunden毛皮komplexe Analysen im Vergleich祖茂堂6 Stunden

1

三角洲湖帽子14 Datenbanken ersetzt

4.5倍

Verbesserung der Interaktion麻省理工学院应用

ANWENDUNGSFALL DER PLATTFORM:三角洲湖,数据科学,机器学习,ETL
:Azure

我们有erhebliche Verbesserungen贝der Geschwindigkeit festgestellt,麻省理工学院der我们Daten毛皮分析苏珥Verfugung有死亡。我们有一张Reihe冯工作,死fruher 6 Stunden dauerten嫩和努尔还有6 Sekunden dauern。”

汇丰首席架构师——塞低音部

Als一张der großten internationalen Banken nutzt汇丰风景明信片neue Moglichkeit的Zahlungen auf Mobilgeraten祖茂堂verwalten。Der Anbieter entwickelte PayMe,一张社交应用、模具bargeldlose Transaktionen来Verbrauchern古老Netzwerken sofort和自信ermoglicht。麻省理工学院的超级39 Millionen Kunden想汇丰Schwierigkeiten Beschrankungen贝der Skalierbarkeit祖茂堂uberwinden,死的死银行政治hinderten, datengesteuerte Entscheidungen祖茂堂treffen。麻省理工学院砖萤石汇丰现在数据分析和机器学习skalieren毛皮kundenorientierte Anwendungsfalle她Personalisierung, Empfehlungen, Netzwerkwissenschaft和Betrugserkennung nutzen。

Datenwissenschaft和技术条板Schwierigkeiten, Daten祖茂堂nutzen

汇丰银行是西奇der enormen Moglichkeiten bewusst,古老而服务毛皮uber 39 Millionen Kunden mithilfe冯Daten祖茂堂verbessern和分析。汇丰ergriff丹死Moglichkeit,移动Zahlungen neu祖erfinden和entwickelte PayMe,风景明信片应用毛皮Zahlungen sozialen Netzwerken。Seit der Einfuhrung auf民主党Heimatmarkt冯香港是麻省理工学院的超级银行1死亡,8 Millionen Benutzern num 1 geworden der地区死亡。

嗯民主党迅速地wachsenden Kundenstamm bestmogliche移动Zahlungstransaktionen祖bieten setzte das Unternehmen毛皮verschiedene wichtige Anwendungsfalle Daten和机器学习静脉,嗯unt anderem fundierte Marketingentscheidungen祖茂堂treffen和Personalisierung anzubieten。Beispiele derartiger Anwendungsfalle信德死Erkennung betrugerischer Aktivitaten奥得河360客户。Das Erstellen冯·Modellen死这Anwendungsfalle sichere汪汪汪,schnelle和skalierbare怀斯bereitstellen德国,战争jedoch einfacher gesagt als getan。

  • Langsame Datenpipelines fuhrten祖茂堂美好Daten: Legacy-Systeme beeintrachtigten Fahigkeit死去,Daten im großen Maßstab祖茂堂verarbeiten祖analysieren。汇丰银行应该死Daten manuell exportieren和abfragen, sehr zeitaufwendig战争。死fuhrte大足,dass死Daten贝der Bereitstellung das数据科学团队Wochen alt waren,是您Moglichkeit冯Prognosen nahm死去。

  • Manuelles Exportieren和Maskieren冯Daten:贝Legacy-Prozessen应该毛皮jede Datenanforderung静脉Manuelles Genehmigungsformular ausgefullt了,是fehleranfallig战争。Daruber hinaus战争der manuelle Maskierungsprozess zeitaufwendig和entsprach不窝均匀Regeln毛皮Datenqualitat和人。

  • Ineffiziente数据科学:数据科学家在筒仓arbeiteten改以Computern和在benutzerdefinierten Umgebungen,是您Fahigkeit einschrankte, Rohdaten族untersuchen和Modelle großem Maßstab祖茂堂trainieren。Infolgedessen战争死公司schlecht和死迭代冯Modellen sehr langsam。

  • Datenanalysten条板Schwierigkeiten, Daten祖茂堂nutzen:您brauchten Zugriff auf Teilmengen strukturierter Daten毛皮商业智能和报告。

在großem Schnellere和sicherere Analysen和ML Maßstab

军队死Nutzung冯NLP和maschinellem Lernen萤石汇丰Absicht死后陆jed Transaktion在der PayMe-App迅速地对。这本breite Informationsspektrum将丹verwendet,嗯verschiedene Anwendungsfalle祖茂堂informieren,冯Empfehlungen Kunden bis的欣苏珥Reduzierung anomaler Aktivitaten。

麻省理工学院Azure砖信德修女einheitliche Datenanalysen毛皮数据工程,数据科学——和Analysten-Teams moglich。

  • Verbesserte betriebliche Effizienz: Funktionen是不是死automatische Skalierung冯Clustern和死Unterstutzung冯三角洲湖有死Ablaufe von der Datenerfassung bis苏珥Verwaltung des gesamten ML-Lebenszyklus verbessert。

  • Datenmaskierung Echtzeit麻省理工学院三角洲湖:麻省理工学院砖和三角洲湖konnte汇丰anonymisierte Produktionsdaten Echtzeit皮毛数据科学-和Datenanalystenteams auf sichere怀斯bereitstellen。

  • Leistungsstarke和skalierbare Datenpipelines麻省理工学院三角洲湖:Dadurch konnte死银行Daten毛皮nachgelagerte分析和机器学习在Echtzeit verarbeiten。

  • 目前超级数据科学和工程你:死ermoglicht一张schnellere Datenermittlung, iteratives特性和工程Entwicklung和训练冯Modellen rasantem节奏。

Umfassendere Einblicke fuhren苏珥# 1的应用

砖bietet汇丰一张einheitliche Datenanalyseplattform,死阿莱Aspekte des Analyseprozesses zentralisiert, vom数据工程bis zur Produktion冯ML-Modellen死umfassendere Geschaftseinblicke liefern。

  • Schnellere Datenpipelines:Automatisierung冯Prozessen和Verarbeitung冯Daten、optimiert冯6 Stunden auf 6 Sekunden毛皮komplexe Analysen。

  • 冯beschreibend vorhersagend欣:潮湿的der Fahigkeit, Modelle anhand国际卫生条例gesamten Datensatzes祖茂堂trainieren,萤石汇丰现在Prognosemodelle bereitstellen,死在verschiedene Anwendungsfalle einfließen。

  • 1文化建设三角洲湖14 Datenbanken:Wechsel·冯·14 Read-Replica-Datenbanken祖茂堂einem einzigen einheitlichen Datenspeicher麻省理工学院三角洲湖。

  • PayMe是死在香港beliebteste应用:麻省理工学院einem Anteil冯60% des香港市场是PayMe死beliebteste应用。

  • Verbesserte Kundenbindung:Fahigkeit死去,Netzwerkwissenschaft祖茂堂nutzen,嗯Kundenbeziehungen祖对帽子祖茂堂静脉4,5-fachen Verbesserung der Kundenbindung麻省理工学院der PayMe-App gefuhrt。