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如何构建:基于规则的人工智能模型打击金融欺诈吗

实时防止欺诈,降低运营成本,增加消费者的信任

与基于规则的模式抢占欺诈并选择ML算法可靠的欺诈检测。使用异常检测和欺诈预测快速应对糟糕的演员。

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创建一个欺诈编配引擎

利益和商业价值

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赢得客户信任

确保安全为客户建立信任和忠诚
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快速行动,防止损失

从规则移动到机器学习反应在时间和降低运营成本与欺诈
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