管理MLFlow
Gestione戴尔'intero ciclo di维塔del机器学习
切因为本部管理MLflow吗?
苏MLflow e basato管理MLflowuna piattaforma开源sviluppata da砖每gestire l 'intero ciclo di维塔del机器学习con affidabilita sicurezza e scalabilita idonee ogni tipo di箴言。
Vantaggi
Sviluppo di modelli
Accelera e semplifica la gestione del ciclo di维塔del机器学习反对联合国框架standardizzato每sviluppare modelli di毫升每la produzione pronti。La soluzione gestita MLflow食谱consente di lanciare progetti di ML, eseguire iterazioni主con grande facilita e马尼达在produzione modelli di alta qualita larga scala。
Monitoraggio di esperimenti
Esegui esperimenti con qualsiasi libreria框架o linguaggio e di毫升traccia automaticamente parametri, metriche配置e di modelli ciascun esperimento。MLflow苏砖consente di condividere gestire e confrontare maniera sicura我risultati degli esperimenti, unitamente ai relativi artefatti e di versioni自由配置,谢谢阿莱integrazioni将反对砖砖工作区e的笔记本。
Gestione一些modelli
La soluzione offre联合国luogo centralizzato每scoprire e condividere modelli di毫升每portare collaborare我modelli dalla sperimentazione al collaudo在线e真主安拉produzione, integrare il processo con flussi di lavoro di approvazione e治理e管道CI / CD, e monitorare le implementazioni e di毫升相对prestazioni勒。伊尔registro一些modelli MLflowfacilita la condivisione di competenze e conoscenze aiutando l 'utente mantenere controllo。
Implementazione di modelli
并velocemente modelli produzione / l 'inferenza在批苏Apache火花™e API来休息,utilizzando l 'integrazione con contenitori码头工人,亚马逊SageMaker Azure毫升o。管理上MLflow砖consente di operazionalizzare e monitorare modelli在produzione utilizzando砖工作调度器e集群autogestiti每dimensionare la soluzione基地阿莱esigenze戴尔'azienda。
Funzioni
Registro一些modelli MLflow
ARCHIVIO舟状骨:registra我modelli MLflow欺诈MLflow模型注册。联合国联合国modello registrato哈省univoco, una versione uno奥林匹克e altri metadati。
GESTIONE DELLE VERSIONI一些MODELLI:tracciamento automatico delle versioni一些modelli registrati quando vengono aggiornati。
球场DEL MODELLO:年青一代一个ogni versione del modello essere assegnato uno球场predefinito personalizzato阿,来“登台”e“生产”,每indicare ciclo di维塔di联合国modello的熔丝。
INTEGRAZIONE DEL FLUSSO DI LAVORO CI / CD:registra我cambiamenti迪球场richiedi revisiona e approva le modifiche内尔'ambito delle管道CI / CD / migliorare il controllo e la治理。
CAMBIAMENTI DI STATO DEL MODELLO:registra服务eventi o modifiche di registrazione来attivita格瓦拉memorizzano automaticamente utenti, modifiche e altri metadati di commenti形式。
Modelli MLflow
MODELLI MLFLOW:formato标准每confezionare modelli di机器学习切possono essere utilizzati在svariati strumenti山谷,广告esempio在节奏reale attraverso联合国被其他o inferenza批苏Apache火花。
PERSONALIZZAZIONE一些MODELLI:如果possono utilizzaremodelli Python personalizzatie定制的味道每modelli provenienti da una libreria di毫升非esplicitamente supportata integrati di MLflow戴味道。
味道DI MODELLI INTEGRATI:MLflow fornisce diversi口味标准切possono essere utili在molte applicazioni,来funzioni Python e R,拥抱的脸,OpenAI LangChain,火花MLlib PyTorch TensorFlow e ONNX。
STRUMENTI DI SVILUPPO INTEGRATI:苏implementazione快速的砖tramite Apache火花UDF per una macchina地区o molti altri ambienti di produzione来微软Azure ML,亚马逊SageMaker e每l 'implementazione creazione di immagini码头工人。
MLflow食谱
AVVIO SEMPLIFICATO一些PROGETTI:每costruire MLflow食谱fornisce componenti connessi pronti所有'uso e implementare modelli di毫升。
ITERAZIONE ACCELERATA一些MODELLI:MLflow食谱克雷亚passaggi standardizzati每l e riutilizzabili 'iterazione一些modelli, rendendo il processo更快速的e较少costoso。
我团队PASSAGGI AUTOMATIZZATI联邦铁路局:la struttura prescrittiva(“固执己见”)mette disposizione配置modularizzato pronto / la produzione consentendo联合国passaggio automatico dalla sperimentazione真主安拉produzione。
Progetti MLflow
PROGETTI MLFLOW:我progetti MLflow consentono di specificare l '消费品展软件每eseguire utilizzato il自由配置。MLflow supporta attualmente我seguenti ambienti di progetto:社会Conda,社会contenitori码头工人e di sistema环境。年青一代Qualsiasi Git存储库目录阿地区essere trattato来联合国progetto MLflow。
MODALITA DI ESECUZIONE REMOTA:我progetti MLflowpossono essere eseguiti哒sorgenti Git locali阿哒remoto苏集群砖utilizzando l 'interfaccia德拉di第一线(CLI) di砖/天使鱼velocemente自由配置。
MLflow跟踪
MLFLOW跟踪:自动化registrazione di parametri versioni di自由配置,metriche e artefatti每ogni esecuzione格瓦拉utilizzaPython,休息,R APIeJava API。
MLFLOW跟踪服务器:Comincia急速地lavorare反对联合国服务器di tracciamento integrato每registrare tutte le esecuzioni e gli esperimenti联合国整合luogo。苏非e richiesta alcuna configurazione砖。
GESTIONE ESPERIMENTI:克雷亚,proteggi organizza ricerca e visualizza esperimenti野大白羊'interno航天di lavoro报称,反对controllo degli accessi e di ricerca查询。
BARRA LATERALE DI MLFLOW:traccia automaticamente le esecuzioni所有'interno一些笔记本e cattura uno截图del笔记本/ ogni esecuzione,波特在modo da recuperare自始至终le versioni precedenti德尔自由配置。
REGISTRAZIONE一些反对达蒂勒ESECUZIONI:registra parametri,迪蒂metriche, artefatti e altri elementi不知福马di esecuzioni locali在文件,在联合国数据库相容性con SQLAlchemy o苏联合国服务器di tracciamento remoto。
INTEGRAZIONE CON三角洲湖:traccia迪苏蒂larga scala每alimentare我modelli con截图di三角洲湖。
STOCCAGGIO DI ARTEFATTI:memorizza大人物文件来斗S3, NFS文件系统condiviso e modelli在Amazon S3, Azure Blob存储,谷歌云存储,服务器SFTP, NFS e percorsi locali di文件。
Leggi la sezione学报阿莱novita di产品di Azure砖e AWS每scoprire le nostre funzionalita稍recenti。
Offerte MLflow一confronto
来funziona
MLflow e联合国设置leggero di API e interfacce utente年青一代切essere utilizzato con qualsiasi di框架毫升lungo全体的il flusso di lavoro di毫升。Comprende quattro componenti:MLflow跟踪,MLflow项目,MLflow模型eMLflow模型注册
管理MLflow苏砖
管理上MLflow砖e una versione这些gestita di MLflow格瓦拉offre ai professionisti la gestione德拉riproducibilita e degli esperimenti苏笔记本,lavori e di砖数据存储,反对l 'affidabilita德拉la la scalabilita sicurezza e统一数据分析平台bob体育客户端下载。
