2019年Spark + AI欧洲峰会MLflow会谈指南
2019年9月24日 在公司博客上
我们很高兴看到你这么好MLflow自从我们去年夏天推出以来，一直受到社区的欢迎。现在每月有超过800K的下载量，130名代码贡献者和数十个贡献组织，包括RStudio和微软，它是机器学习领域增长最快的开源项目之一，这证实了对开源平台的需求，以帮助管理完整的ML生命周期。bob下载地址bob体育客户端下载
下个月，我们将迎来一些重要贡献者和客户Spark + AI欧洲峰会2019年10月15日至17日，在阿姆斯特丹举行。下面是MLflow教程、会话和训练列表，供您深入学习。
MLflow和模型部署培训
注册生产中的机器学习:MLflow和模型部署MLflow全天课程，在那里您将学习将机器学习模型投入生产的最佳实践。
使用MLflow Keynote简化ML模型管理
10月17日(星期四)加入Matei Zaharia，参加新的主题演讲:用MLflow简化模型管理，了解更多关于MLflow最新特性的信息。BOB低频彩具体来说，我们将关注MLflow模型注册表的模型管理。许多组织都面临着跟踪组织中哪些模型可用，哪些模型正在生产的挑战。MLflow Model Registry提供了一个集中的数据库来跟踪这些模型，共享和描述新的模型版本，并通过api部署模型的最新版本。
MLflow深度潜水和谈话
我们在MLflow的整个会议上都有非常棒的演讲者阵容和会议。加入来自TomTom, Seldon Technologies, Microsoft, Société Générale, Asurion, Databricks等的专家，了解MLflow上的现实生活示例和深度研究:
- 在Databricks上使用Apache Spark、Delta Lake和MLflow进行大规模驱动位置智能与TomTom的Sergio Ballesteros Solanas和Kia Eisinga合作
- 无缝端到端生产机器学习与Seldon和MLflow塞尔登科技公司的亚历杭德罗·绍塞多
- 高伟绅的Spark、NLP和Azure Databricks彻底改变了法律行业与高伟绅律师事务所的米尔科·贝尔纳多尼和迈克尔·塞登合作
- 提高数据科学家的寿命:通过MLflow自动化ML生命周期与微软的Subru Krishnan和Avrilia Floratou合作
- Spark Structured Streaming、Delta Lbob体育客户端下载ake和MLflow为Asurion的Connected Home平台提供动力阿苏里安的托马斯·马格丹斯基和绍比特·古普塔
- MLflow和Apache Spark的大规模机器学习本文作者是Société Générale的刘崇光
- MLflow和Azure机器学习——机器学习生命周期管理的强大组合微软的Nishant Thacker
关于管理完整ML生命周期的免费教程
最后但并非最不重要的，你可以加入使用MLflow管理完整的机器学习生命周期由Databricks的Thunder Shiviah和Michael Shtelma提供的80分钟免费动手实验。在本MLflow教程中，我们将向您展示如何使用MLflow帮助您跟踪跨框架的实验运行和结果，快速重现运行，并使用Databricks生产作业、Docker容器、Azure ML或Amazon SageMaker生产模型。
下一个步骤
您可以从Spark + AI 2018欧洲峰会日程,太。
要开始使用开源MLflow，请遵循bob下载地址mlflow.org．我们期待听到您的反馈!
如果您是现有的Databricks用户，则可以通过导入MLflow Azure Databricks快速入门笔记本或AWS．如果您还不是Databricks用户，请访问www.neidfyre.com/product/managed-mlflow了解更BOB低频彩多信息，并开始免费试用Databricks和Managed MLflow。
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