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通过内置的共享和治理来统一数据和人工智能工作负载，这样内部和外部团队就可以在需要时访问所需的数据
影响整个价值链
为每一个接触点带来相关性和超个性化
通过实时、准确的360°客户视图，零售商可以根据每个客户的条件来建立关系:了解各渠道的情绪和个性化推荐。结果呢?提高盈利能力和忠诚度。
优化效率，最大化整个供应链的利润
通过可扩展的细粒度预测来预测或感知需求-或执行供应链规划和优化-零售湖屋提高决策的准确性，从而实现更高的收入增长，更大的增量和更低的成本。
通过获取实时洞察来提高生产力
提高影响力，减少实现价值的时间，并使数据和人工智能成为业务每个部分的核心。授权员工自助服务，并专注于高影响力的客户场景-从店内运营到客户支持案例。
应用可预见性和精确性来推动每个产品和服务的性能
利用客户偏好、产品性能、属性数据和市场趋势，制定战略、数据驱动的产品决策。通过分析客户行为、洞察和产品遥测，并利用这些数据来推动产品决策，零售商可以提高业绩，提高产品参与度。
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